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ordinal

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ordinal相关知识

解决python2.7 UnicodeEncodeError报错
在跑python脚本的时候有如下报错，UnicodeEncodeError: 'ascii' codec can't encode characters in position 22-23: ordinal not in range(128)排查的时候发现是因为有中文字符导致的，将中文去掉脚本无异常。其实从报错也可以看出来是字符编码的问题，Unicode编码与ASCII编码的不兼容，Python默认环境编码通过下面的方法可以获取：import sysprint sys.getdefaultencoding()基本上默认都是ascii编码方式，因此Python自然调用ascii编码解码程序去处理字符，当字符不属于ascii范围内，就会抛出异常（ordinal not in range(128)）。解决方法：import sysreload(sys)sys.setdefaultencoding('utf-8')亲测有效
Java枚举：小小enum，优雅而干净
《Java编程思想》中有这么一句话：“有时恰恰因为它，你才能够‘优雅而干净’地解决问题”——这句话说的是谁呢？就是本篇的主角——枚举（Enum）——大家鼓掌了。在之前很长时间一段时间里，我都不怎么用枚举，因为总感觉它没什么用处——这其实就是“自我认知”的短见。当一个人一直蹲在自己的深井里而不敢跳出来的话，那他真的只能看到井口那么大点的天空。随着时间的推移，我做的项目越来越多，和枚举见面的机会也越来越多，于是我就渐渐地对它越来越有兴趣，研究得多了，才发现原来枚举如此的优秀。1）枚举的常规用法一个精简的枚举非常的干净优雅，见下例。public enum Chenmo {    WANGER, WANGSAN, WANGSI}我们为沉默枚举创建了三个值，分别是王二、王三、王四。这段代码实际上调用了3次Enum(String name, int ordinal)（ordinal单词的意思为顺序），也就是：new En
（十）从零开始学习人工智能-统计学习:Boosting&amp;kmeans&amp;特征工程
Boosting&kmeans&特征工程文章目录 Boosting&kmeans&特征工程 1 Boosting 1.1 Boosting的由来 1.2 AdaBoost 1.3 AdaBoost推导 1.4 Gradient Boosting Modeling 1.5 Gradient Boosting Decision Tree 1.6 GBDT 的推导 2 kmeans和EM算法 3 特征工程 3.1 数据预处理 3.2 处理缺失值 3.3 图片数据扩充 3.4 处理异常值 3.5 特征缩放 3.5.1 归一化 3.5.2 正则化 3.6 特征编码 3.6.1 序号编码(Ordinal Encoding) 3.6.2 独热编码(One-hot Encoding) 3
枚举类常用方法学习
/**     * int ordinal()    * int compareTo(E o)    * String name()    * String toString()    * <T> T valueOf(Class<T> type,String name)    * values()     * 此方法虽然在JDK文档中查找不到，但每个枚举类都具有该方法，它遍历枚举类的所有枚举值非常方便 &nbsp