oracle数据库教程
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Oracle 11g数据库安装和卸载教程tags: Oracle Oracle11g的安装教程 同时解压缩两个zip文件,生成一个database文件夹,进入到database文件夹,点击setup 去掉安全更新的选项,直接下一步 选择创建和配置数据库,点击下一步 选择服务器类,点击下一步 选择单例数据库安装,点击下一步 选择高级安装,点击下一步 直接点击下一步 选择企业版,点击下一步 选择安装数据库的路径,这里我没有改,直接下一步 选择一般用途,点击下一步 数据库名,我这里写的是zhongfucheng,你们可以随便自己取 在上面4个方框中选择字符
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如何不使用DBCA在Oracle 11中删除数据库本文简短的教程,将会向你展示如何不使用DBCA(数据库配置助手)在Oracle 11中删除数据库。1- 导入数据库的SID,如果没有定义的话export ORACLE_SID=database2- 以操作系统认证连接数据库[oracle@Oracle11 ~]$ sqlplus / as sysdba SQL*Plus: Release 11.2.0.1.0 Production on Mon Dec 1 17:38:02 2014Copyright (c) 1982, 2009, Oracle. All rights reserved.Connected to an idle instance.3- 启动数据库实例SQL> startup ORACLE instance started.Total System Global Area 3340451840 bytesFixed Size 2217952 bytesVariable Size 1828718624 bytesDat
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Oracle数据库基础:新手推荐Oracle数据库基础 一:Oracle基础知识 Oracle数据库的主要特点 (1.)支持多用户,大事务量的事务处理 (2.)在保持数据库安全性和完整性方面性优越。 (3.)支持分布式数据处理。将分布在不同物理位置的数据库用通信网连接起来,在分布式数据库管理系统的控制下,组成一个逻辑上统一的数据库,完成数据处理任务。 (3.)具有可移植性。Oracle可以在windows,Linux等多种操作系统平台上使用,而SQL server 只能在Windows平台上运行。 二:Oracle基本概念 数据库:它是磁盘上存储数据的
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Docker中安装配置Oracle数据库本文使用的OS是Ubuntu([16.04.1_server][1])【注:Ubuntu是安装在vmware虚拟机上的】。 其他的Oracle连接工具:[sqldeveloper-4.1.5.21.78-x64][2] 或[navicat-premium][3]。 docker search oracle ---------------------查看docker仓库中的oracle相关内容。 docker search oracle 可以看到下图所示的信息: 2.docker pull sath89/oracle-12c --------sath89/oracle-12c为选定需要pull到Ubuntu中的数据库镜像。 docker pull sath89/oracle-12c 下图是pull后的下载过程: 如
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- Java 数据库编程 本小节我们将学习如何使用 Java 语言结合数据库进行编程。注意,学习本小节需要你有一定的 SQL 基础,了解 MySQL 数据库的 基础 CRUD 操作,如果你还不了解 SQL ,推荐先去学习一个非常不错的 wiki 教程,只需掌握前几节的 SQL 初级知识即可。本小节我们将选择开源免费的 MySQL 5.7 作为数据库,可以去官网下载并安装 MySQL,如果你不知如何下载安装,推荐按照这篇文章来做。通过本小节的学习,你将了解到什么是 JDBC,如何连接数据库,如何关闭数据库,JDBC 的新增、查询、更新和删除接口,如何执行批量等内容。
- 1. 数据库的概念 数据库是一个长期存储在计算机内的、有组织的、有共享的、统一管理的数据集合。是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库。目前常用的数据库主要分为开源 MySQL 数据库(包括官方版 MySQL、Percona MySQL MariDB)和商业版数据库 ( 包括 SQL Server、Oracle、DB2 )。例如一个学校全部学生学籍信息、选课情况、学分统计、考试成绩查询都是利用数据库对学校相关数据进行管理和存储的,而数据库则是配置在学校机房服务器的,利用数据库技术可以对这些数据进行管理,以便于教学工作高效、有序的开展。而数据库又按照是否采用关系模型划分为两种:关系型数据库非关系型数据库
- 2. 新建数据库和数据表 这里学习下如何设计学生课程相关数据表,其中包括学生信息 student,教师信息表 teacher,学科表 course,学生选课表 student_course,合理选择字段类型。接下来可以新建一个属于自己项目的数据库: 命令 : CREATE DATABASE item_name;执行命令如图所示:
- 1.1 关系型数据(SQL) 关系型数据库,是指采用了关系模型来组织数据的数据库,从语言功能层面来讲,一般是指用 SQL 语言来进行操作管理的关系型数据库。常用的关系型数据库有 MySQL、Oracle、SQLServer、PostGreSQL。
- 4.3 数据库 ORM 在 Web 开发中,需要访问数据库读取相关数据返回给浏览器。通常是采用 SQL 语句访问数据库,例如下面的 SQL 语句获取 name 为张三的记录:SELECT name, age FROM persons WHERE name = '张三'在程序中,使用 SQL 语句访问数据,易错、不够直观。因此有人提出了 ORM 技术:把关系数据库映射为对象。面向对象编程和关系型数据库,都是目前最流行的技术。面向对象编程把所有实体看成对象(object),关系型数据库则是采用实体之间的关系(relation)描述数据。ORM (Object Relation Map) 是一种把关系数据库映射成对象的技术,下表总结两者之间的对应关系:关系数据库面向对象数据库的表(table)类(class)记录(record,行数据)对象(object)字段(field)对象的属性(attribute)Python 的 Web 框架通常提供了 ORM 的功能,用于简化对数据库的访问。
- 课程导读 本系列是 MySQL 系列教程之一,源自一线资深 DBA 多年的实战经验总结和 MySQL 数据库的使用心得,基于 MySQL 官方版本,本系列共分为 《MySQL 入门教程》、以及《MySQL 进阶教程》两门教程,本教程是《MySQL 进阶教程》。下面我们来看下这两门教程的不同之处:MySQL 入门教程主要面向 MySQL 的初学者,介绍了 MySQL 的发展史、MySQL 的安装与配置、MySQL 的基础维护、MySQL 支持的数据类型、SQL 基础、常用函数等内容。如果你对 MySQL 基础掌握的不是很牢固的话建议你先去学习基础课程之后再来学习这门进阶教程。而这门进阶教程主要面向 MySQL 的 DBA 和开发人员,内容包括 MySQL 架构组成、MySQL 存储引擎、索引、锁、MySQL 事务、备份与恢复、MySQL 复制、高可用架构、监控、优化等内容。本教程内容实用丰富,通俗易懂,讲解由浅入深,还结合大量来自一线的工作案例,拥有较高的实战性和可操作性。本教程适合 MySQL 初学者、数据库管理人员、数据库开发人员及其他数据库从业人员阅读,同时也适合作为相关数据库培训机构的教材。
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