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用 Python 写一个 NoSQL 数据库完整的示例代码已经放到了 GitHub 上, 请 点击这里, 这仅是一个极简的 demo, 旨在动手了解概念. 如果对译文有任何的意见或建议,欢迎 提 issue 讨论, 批评指正. NoSQL 这个词在近些年正变得随处可见. 但是到底 “NoSQL” 指的是什么? 它是如何并且为什么这么有用? 在本文, 我们将会通过纯 Python (我比较喜欢叫它, “轻结构化的伪代码”) 写一个 NoSQL 数据库来回答这些问题. OldSQL 很多情况下, SQL 已经成为 “数据库” (database) 的一个同义词. 实际上,
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MongoDB、Hbase、Redis等NoSQL优劣势、应用场景NoSQL的四大种类 NoSQL数据库在整个数据库领域的江湖地位已经不言而喻。在大数据时代,虽然RDBMS很优秀,但是面对快速增长的数据规模和日渐复杂的数据模型,RDBMS渐渐力不从心,无法应对很多数据库处理任务,这时NoSQL凭借易扩展、大数据量和高性能以及灵活的数据模型成功的在数据库领域站稳了脚跟。 目前大家基本认同将NoSQL数据库分为四大类:键值存储数据库,文档型数据库,列存储数据库和图形数据库,其中每一种类型的数据库都能够解决关系型数据不能解决的问题。在实际应用中,NoSQL数据
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用 Python 写一个 NoSQL 数据库原文链接:http://www.codeceo.com/article/python-write-nosql-database.htmlNoSQL 这个词在近些年正变得随处可见. 但是到底 “NoSQL” 指的是什么? 它是如何并且为什么这么有用? 在本文, 我们将会通过纯 Python (我比较喜欢叫它, “轻结构化的伪代码”) 写一个 NoSQL 数据库来回答这些问题.OldSQL很多情况下, SQL 已经成为 “数据库” (database) 的一个同义词. 实际上, SQL 是 Strctured Query Language 的首字母缩写, 而并非指数据库技术本身. 更确切地说, 它所指的是从 RDBMS (关系型数据库管理系统, Relational Database Management System ) 中检索数据的一门语言. MySQL, MS SQL Server 和 Oracle 都属于 RDBMS 的其中
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MongoDB、Hbase、Redis等NoSQL优劣势、应用场景NoSQL的四大种类NoSQL数据库在整个数据库领域的江湖地位已经不言而喻。在大数据时代,虽然RDBMS很优秀,但是面对快速增长的数据规模和日渐复杂的数据模型,RDBMS渐渐力不从心,无法应对很多数据库处理任务,这时NoSQL凭借易扩展、大数据量和高性能以及灵活的数据模型成功的在数据库领域站稳了脚跟。目前大家基本认同将NoSQL数据库分为四大类:键值存储数据库,文档型数据库,列存储数据库和图形数据库,其中每一种类型的数据库都能够解决关系型数据不能解决的问题。在实际应用中,NoSQL数据库的分类界限其实没有那么明显,往往会是多种类型的组合体。主流nosql的详解:MongoDB、Hbase、RedisMongoDBMongoDB 是一个高性能,开源,无模式的文档型数据库,开发语言是C++。它在许多场景下可用于替代统的关系型数据库或键/值存储方式。1.MongoDB特点所用语言:C++特点:保留了SQL一些友好的特性(查询,索引)。使用许可: AGPL(发起者: Apache)协议: Custom, binar
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- 1.2 非关系型数据库(NoSQL) NoSQL 通常指的是 non-relational ,也可以理解为 Not Only SQL,泛指非关系型数据库。常见的非关系型数据库有 MongDB、HBase、Redis。
- 3.1 对比 Web SQL 跟 WebSQL 不同的是,IndexedDB 更像是一个 NoSQL 数据库,而 WebSQL 更像是关系型数据库。
- 1.3 新型数据库(NewSQL) NewSQL 是对各种新的可扩展/高性能数据库的简称,这类数据库不仅具有 NoSQL 对海量数据的存储管理能力,还保持了传统数据库支持 ACID 和 SQL 等特性。常见的 NewSQL 有 Google Spanner/F1、阿里 OceanBase、腾讯 TDSQL、TiDB、Cockroach。
- 6. 小结 关于 PostgreSQL JSON 的介绍到这里也将告一段落了,我们总结一下:jsonb 的支持明显优于 json,推荐你在第一位上选择jsonb。PostgreSQL 在 json 上的支持完全能够媲美 MongoDB 等 NoSQL 数据库,你完全可以尝试一下。PostgreSQL JSON 的知识点真的很多,本小节介绍了常用的,如果你有兴趣,可以查阅一番官网。
- 2.4 集合 这个类型和 Python 的集合类型非常类似,Redis 也提供了丰富的指令对该类型的数据进行操作。首先来看常用的集合相关的指令:指令含义sadd将元素添加到集合srem从集合中移除元素smove将元素从一个集合移动到另一个集合中smembers获取集合包含的所有元素scard获取集合包含的元素数量sismember检查给定元素是否存在于集合中srandmember从集合中随机获取一个元素spop随机地从集合中移除指定数量的元素sinter/sinterstore对集合执行交集计算sunion/sunionstore对集合执行并集计算sdiff/sdiffstore对集合执行差集计算下面继续开启 Redis 的实战,请仔细阅读下面的指令操作以及相关的结果输出,重要的地方我会做好注释。sadd 指令添加集合数据:# 127.0.0.1:6777> sadd databases 'mysql' 'oracle' 'redis' 'mongodb' 'xxxx'(integer) 5# srem指令移除xxxx元素127.0.0.1:6777> srem databases xxxx(integer) 1# smembers指令查看集合内的所有元素127.0.0.1:6777> smembers databases1) "mongodb"2) "redis"3) "mysql"4) "oracle"smove 指令,将 databases 集合中的 redis 移动到 nosql 集合中:127.0.0.1:6777> sadd nosql cassandra hbase(integer) 2# 127.0.0.1:6777> smove databases nosql redis(integer) 1127.0.0.1:6777> smembers databases1) "mysql"2) "mongodb"3) "oracle"127.0.0.1:6777> smembers nosql1) "cassandra"2) "hbase"3) "redis"scard 指令查看集合内元素个数:# 127.0.0.1:6777> scard nosql(integer) 3# sismember判断元素是否在集合内,1表示在,0表示不在127.0.0.1:6777> sismember nosql redis(integer) 1127.0.0.1:6777> sismember databases redis(integer) 0srandmember 指令返回集合内随机的元素,但是元素不会被移除:# 127.0.0.1:6777> srandmember databases"oracle"127.0.0.1:6777> srandmember databases"mongodb"127.0.0.1:6777> srandmember databases"mysql"127.0.0.1:6777> srandmember databases"mysql"127.0.0.1:6777> smembers databases1) "mysql"2) "mongodb"3) "oracle"# 给集合databases添加两个元素127.0.0.1:6777> sadd databases 'test1' 'no'(integer) 2# 随机从databases集合中弹出一个元素127.0.0.1:6777> spop databases "mysql"# 随机从databases集合中弹出两个元素127.0.0.1:6777> spop databases 21) "test1"2) "mongodb"# spop指令会使得集合移除相应的弹出元素127.0.0.1:6777> smembers databases1) "no"2) "oracle"计算集合的交并查:# 127.0.0.1:6777> sadd test2 a1 a2 b1 b2 b3(integer) 5127.0.0.1:6777> sinter test1 test21) "a1"2) "a2"# sinterstore指令会将集合test1和test2的交集保存到集合store_inter中127.0.0.1:6777> sinterstore store_inter test1 test2(integer) 2127.0.0.1:6777> smembers store_inter 1) "a1"2) "a2"# sunion指令求两个集合的并集127.0.0.1:6777> sunion test1 test21) "b2"2) "b3"3) "b1"4) "a3"5) "a1"6) "a2"# sunionstore指令和sinterstore指令类似,将结果保存到另一个集合中127.0.0.1:6777> sunionstore store_union test1 test2(integer) 6127.0.0.1:6777> smembers store_union1) "b2"2) "b3"3) "b1"4) "a3"5) "a1"6) "a2"# sdiff指令表示的是集合test1有而集合test2中没有的元素127.0.0.1:6777> sdiff test1 test21) "a3"127.0.0.1:6777> sdiffstore store_diff test1 test2(integer) 1127.0.0.1:6777> smembers store_diff1) "a3"经过上面一系列实战之后,是不是对 Redis 有了初步的认识?Redis 的使用是不是非常简单?当然 Redis 服务提供的指令还有很多,涉及许多方面。接下来我们将会介绍 Redis 5中新增的一个重要的数据结构:流 (stream)。
- 5. indexedDB 和 websql 对比 访问限制: indexdb 和 websql 一致,均是在创建数据库的域名下才能访问,且不能指定访问域名。存储时间: 这两位的存储时间也是永久,除非用户清除浏览器数据,可以用作长效的存储。大小限制: 理论上讲,这两种存储的方式是没有大小限制的。然而 indexeddb 的数据库超过50M的时候浏览器会弹出确认,基本上也相当于没有限制了。但是由于不同的浏览器的实现有一定的差别,实际使用中需要根据不同的浏览器做相应的容量判断容错。性能测试: indexeddb 查询少量数据花费差不多 20MS 左右。大量数据的情况下,相对耗时会变长一些,但是也就在 30MS 左右,也是相当给力了,10W 数据+,毕竟 nosql。而 websql 的效率也不错,10w+ 数据,简单查询一下,只花费了20MS左右。标准规范: Web SQL 数据库是一个独立的规范,因为安全性能等问题,官方现在也已经放弃了维护;indexedDB 则属于 W3C 标准。
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