mysql交集相关知识
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MySQL 查询结果取交集的实现方法 1 MySQL中如何实现以下SQL查询 (SELECT S.Name FROM STUDENT S, TRANSCRIPT T WHERE S.StudId = T.StudId AND T.CrsCode = 'CS305') INTERSECT (SELECT S.Name FROM STUDENT S, TRANSCRIPT T WHERE S.StudId = T.StudId AND T.CrsCode = 'CS315') 请各位不吝赐教,小弟先谢过~ 解: 取交集 select a.* from ( SELECT S.Name FROM STUDENT S, TRANSCRIPT T WHERE S.StudId = T.StudId AND T.CrsCode = 'CS305' ) as a cross join ( SELECT S.Name FROM STU
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union/find--不相交集合前言 大家好,今天提供不相交集合的笔记(即union/find). 不相交集合有实现简单,证明困难的特点,若有想证明的可以自行查阅相关文献。我就不做赘述啦! 用途 不相交集类解决动态等价类问题,即: 查找find一个元素属于哪个等价类, 合并union 两个等价类为一个新的等价类。 也就是常说的union/find算法 基本概念介绍 等价类定义 一个元素a属于S的等价类是S的一个子集合,它包含所有与a有等价关系的元素。 等价类对S进行划分:S中的每一个成员恰好出现在一个等级类中。 等价关系定
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Linux求两个文本文件的交集、差集、并集一、交集sort a.txt b.txt | uniq -d二、并集sort a.txt b.txt | uniq三、差集a.txt-b.txt:sort a.txt b.txt b.txt | uniq -ub.txt - a.txt:sort b.txt a.txt a.txt | uniq -u四、相关的解释使用sort可以将文件进行排序(sort排序是为了管道交给uniq进行处理,uniq只能处理相邻的行),可以使用sort后面的参数,例如 -n 按照数字格式排序,例如 -i 忽略大小写,例如使用-r 为逆序输出等uniq为删除文件中重复的行,得到文件中唯一的行,参数-d 表示的是输出出现次数大于1的内容;参数-u表示的是输出出现次数为1的内容;那么对于上述的求交集并集差集的命令做如下的解释:sort a.txt b.txt | uniq -d:将两个文件进行排序,uniq使得两个文件中的内容为唯一的,使用-d输出两个文件中次数大于1的内容,即是得到交集sort a.txt b.txt | uniq
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mysql及python交互mysql在之前写过一次,那时是我刚刚进入博客,今天介绍一下mysql的python交互,当然前面会把mysql基本概述一下。 ? 一、命令脚本1、基本命令 (1)启动服务以管理员身份运行cmdnet start 服务名称 (2)停止服务以管理员身份运行cmdnet stop 服务名称 (3)连接数据库格式:mysql - u root - p ->输入密码 (4)退出登录(断开连接)exit或quit (5)查看版本(连接后可以执行)select version() (6)显示当前时间(连接后可以执行)select now() (7)远程连接mysql - h ip地址 - u 用户名 - p --->输入对方mysql密码2、数据库操作命令 (1)创建数据库create database 数据库名 charset = utf8 (2)删除数据库drop database 数据库名 (3)切换数据库use 数据库名 (4)查看当前选择的数据库selec
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- 3.6 交集、并集、差集 方法-差集:返回一个新数组,该数组是第一个数组的副本,同时也删除了第二个数组中出现的所有项目。&交集:从两个现有数组创建一个新数组,该数组仅包含两个数组共有的元素,重复项会被删除。|并集:连接两个数组,重复项会被删除。实例:让我们先定义两个数组:operating_systems = ["Fedora", "SuSE", "RHEL", "Windows", "MacOS"]linux_systems = ["RHEL", "SuSE", "PCLinuxOS", "Ubuntu", "Fedora"]创建一个并集,并集操作将一个数组连接到另一个数组,但是删除了所有重复的数组元素。operating_systems | linux_systems=> ["Fedora", "SuSE", "RHEL", "Windows", "MacOS", "PCLinuxOS", "Ubuntu"]接下来创建一个交集,获得两个数组共有的元素。operating_systems & linux_systems=> ["Fedora", "SuSE", "RHEL"]最后我们创建差集,我们不只是使用此运算符删除重复的条目,还需要从左侧操作数指定的数组中删除在右侧操作数指定的数组中也存在的项。operating_systems - linux_systems=> ["Windows", "MacOS"]linux_systems - operating_systems=> ["PCLinuxOS", "Ubuntu"]
- 2.4 集合 这个类型和 Python 的集合类型非常类似,Redis 也提供了丰富的指令对该类型的数据进行操作。首先来看常用的集合相关的指令:指令含义sadd将元素添加到集合srem从集合中移除元素smove将元素从一个集合移动到另一个集合中smembers获取集合包含的所有元素scard获取集合包含的元素数量sismember检查给定元素是否存在于集合中srandmember从集合中随机获取一个元素spop随机地从集合中移除指定数量的元素sinter/sinterstore对集合执行交集计算sunion/sunionstore对集合执行并集计算sdiff/sdiffstore对集合执行差集计算下面继续开启 Redis 的实战,请仔细阅读下面的指令操作以及相关的结果输出,重要的地方我会做好注释。sadd 指令添加集合数据:# 127.0.0.1:6777> sadd databases 'mysql' 'oracle' 'redis' 'mongodb' 'xxxx'(integer) 5# srem指令移除xxxx元素127.0.0.1:6777> srem databases xxxx(integer) 1# smembers指令查看集合内的所有元素127.0.0.1:6777> smembers databases1) "mongodb"2) "redis"3) "mysql"4) "oracle"smove 指令,将 databases 集合中的 redis 移动到 nosql 集合中:127.0.0.1:6777> sadd nosql cassandra hbase(integer) 2# 127.0.0.1:6777> smove databases nosql redis(integer) 1127.0.0.1:6777> smembers databases1) "mysql"2) "mongodb"3) "oracle"127.0.0.1:6777> smembers nosql1) "cassandra"2) "hbase"3) "redis"scard 指令查看集合内元素个数:# 127.0.0.1:6777> scard nosql(integer) 3# sismember判断元素是否在集合内,1表示在,0表示不在127.0.0.1:6777> sismember nosql redis(integer) 1127.0.0.1:6777> sismember databases redis(integer) 0srandmember 指令返回集合内随机的元素,但是元素不会被移除:# 127.0.0.1:6777> srandmember databases"oracle"127.0.0.1:6777> srandmember databases"mongodb"127.0.0.1:6777> srandmember databases"mysql"127.0.0.1:6777> srandmember databases"mysql"127.0.0.1:6777> smembers databases1) "mysql"2) "mongodb"3) "oracle"# 给集合databases添加两个元素127.0.0.1:6777> sadd databases 'test1' 'no'(integer) 2# 随机从databases集合中弹出一个元素127.0.0.1:6777> spop databases "mysql"# 随机从databases集合中弹出两个元素127.0.0.1:6777> spop databases 21) "test1"2) "mongodb"# spop指令会使得集合移除相应的弹出元素127.0.0.1:6777> smembers databases1) "no"2) "oracle"计算集合的交并查:# 127.0.0.1:6777> sadd test2 a1 a2 b1 b2 b3(integer) 5127.0.0.1:6777> sinter test1 test21) "a1"2) "a2"# sinterstore指令会将集合test1和test2的交集保存到集合store_inter中127.0.0.1:6777> sinterstore store_inter test1 test2(integer) 2127.0.0.1:6777> smembers store_inter 1) "a1"2) "a2"# sunion指令求两个集合的并集127.0.0.1:6777> sunion test1 test21) "b2"2) "b3"3) "b1"4) "a3"5) "a1"6) "a2"# sunionstore指令和sinterstore指令类似,将结果保存到另一个集合中127.0.0.1:6777> sunionstore store_union test1 test2(integer) 6127.0.0.1:6777> smembers store_union1) "b2"2) "b3"3) "b1"4) "a3"5) "a1"6) "a2"# sdiff指令表示的是集合test1有而集合test2中没有的元素127.0.0.1:6777> sdiff test1 test21) "a3"127.0.0.1:6777> sdiffstore store_diff test1 test2(integer) 1127.0.0.1:6777> smembers store_diff1) "a3"经过上面一系列实战之后,是不是对 Redis 有了初步的认识?Redis 的使用是不是非常简单?当然 Redis 服务提供的指令还有很多,涉及许多方面。接下来我们将会介绍 Redis 5中新增的一个重要的数据结构:流 (stream)。
- 7.3 求集合的交、并、差 >>> db.sadd('set2', 'b')1>>> db.sadd('set2', 'c')1>>> db.sadd('set2', 'd')1创建集合 ‘set2’,向集合 ‘set2’ 中添加元素 ‘b’、‘c’、‘d’>>> db.smembers('set'){'a', 'b', 'c'}>>> db.smembers('set2'){'b', 'd', 'c'}显示集合 ‘set’ 与 集合 ‘set2’ 包含的成员>>> db.sinter('set', 'set2'){'b', 'c'}>>> db.sunion('set', 'set2'){'a', 'b', 'd', 'c'}db.sinter(‘set’, ‘set2’) 求取集合的交集db.sunion(‘set’, ‘set2’) 求取集合的并集>>> db.sdiff('set', 'set2'){'a'}>>> db.sdiff('set2', 'set'){'d'}db.sdiff(‘set’, ‘set2’) 求取集合的差集在 ‘set’ 中出现,在 ‘set2’ 中没有出现的元素构成的集合db.sdiff(‘set2’, ‘set’) 求取集合的差集在 ‘set2’ 中出现,在 ‘set’ 中没有出现的元素构成的集合
- 1. 自动提交 默认情况下,MySQL 是自动提交(autocommit)的。也就意味着:如果不是显式地开始一个事务,每个查询都会被当做一个事务执行 commit。这是和 Oracle 的事务管理明显不同的地方,如果应用是从Oracle 数据库迁移至 MySQL 数据库,则需要确保应用中是否对事务进行了明确的管理。在当前连接中,可以通过设置 autocommit 来修改自动提交模式:mysql> show variables like 'autocommit';+---------------+-------+| Variable_name | Value |+---------------+-------+| autocommit | ON |+---------------+-------+1 row in set (0.00 sec)mysql> set autocommit = 1;Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)-- 1或ON表示启用自动提交模式,0或OFF表示禁用自动提交模式如果设置了autocommit=0,当前连接所有事务都需要通过明确的命令来提交或回滚。对于 MyISAM 这种非事务型的表,修改 autocommit 不会有任何影响,因为非事务型的表,没有 commit或 rollback 的概念,它会一直处于 autocommit 启用的状态。有些命令,在执行之前会强制执行 commit 提交当前连接的事务。比如 DDL 中的 alter table,以及lock tables 等语句。
- 2. MySQL 发展历史 1979 年,MySQL 的历史最早可以追溯到 1979 年,有一个人叫 Monty Widenius 在一个名为 TcX 的小公司打工并用 BASIC 设计了一个报表工具,可以在 4M 主频和 16KB 内存的计算机上运行。过了不久,又将此工具使用 C 语言重写,移植到 Unix 平台,当时,它只是一个很底层的面向报表的存储引擎;1996 年,MySQL 1.0 发布,只面向一小拨人,相当于内部发布。到了 96 年 10 月,MySQL 3.11.1 发布了;1999 - 2000 年,有一家公司在瑞典成立了,叫 MySQL AB (AB 是瑞典语“股份公司”的意思)。 雇了几个人,与 Sleepycat 合作,开发出了 Berkeley DB 引擎, 因为 BDB 支持事务处理,所以,MySQL 从此开始支持事务处理了;2000 年 4 月,MySQL 对旧的存储引擎进行了整理,命名为 MyISAM。同时,2001 年,Heikiki Tuuri 向 MySQL 提出建议,希望能集成他们的存储引擎 InnoDB ,这个引擎同样支持事务处理,还支持行级锁;2004 年 10 月,发布了经典的 4.1 版本。 2005 年 10 月,有发布了里程碑的一个版本,MySQL 5.0. 在5.0 中加入了游标,存储过程,触发器,视图和事务的支持。在 5.0 之后的版本里,MySQL 明确地表现出迈向高性能数据库的发展步伐;2011 年 4 月,MySQL 5.6 发布,作为被 Oracle 收购后,第一个正式发布并做了大量变更的版本(5.5版本主要是对社区开发的功能的集成),对复制模式,优化器等做了大量的变更,其中最重要的主从 GTID 复制模式,大大降低了 MySQL 高可用操作的复杂性;2016 年 9 月,Oracle 决定跳过 MySQL 5.x 命名系列,并抛弃之前的 MySQL 6,7 两个分支(6,7 是两个从来没有对外发布的两个分支),直接进入 MySQL 8 版本命名,自此正式进入 MySQL 8.0 时代。
- 2. 安装 MySQL 2.1 解压下载好的 .zip 文件到需要的安装目录下,如"G:\WWW\mysql",并新建空文件 my.ini 文件如下图:2.2 配置初始化文件 my.ini 使用文本编辑器即可,写入如下内容:[mysqld]# 设置3306端口port=3306# 设置mysql的安装目录basedir=G:\WWW\mysql# 设置mysql数据库的数据的存放目录datadir=G:\WWW\mysql\data # 允许最大连接数max_connections=200#允许连接失败的次数。防止有人从该主机试图攻击数据库系统max_connect_errors=10# 服务端使用的字符集默认为UTF8character-set-server=utf8# 创建新表时将使用的默认存储引擎default-storage-engine=INNODB# 默认使用“mysql_native_password”插件认证default_authentication_plugin=mysql_native_password[mysql]# 设置mysql客户端默认字符集default-character-set=utf8[client]# 设置mysql客户端连接服务端时默认使用的端口port=3306default-character-set=utf8如下图所示:2.3 初始化 MySQL,点击桌面开始搜索 cmd,右键以管理员身份运行 cmd ,进入 bin 目录,进入 bin 目录命令: 命令 : cd /d G:\WWW\mysql\bin打开的 cmd 命令行窗口如下图,请注意当前目录在 bin 目录下:执行以下命令(可直接复制右键粘贴,回车):命令 : mysqld --initialize --console #初始化MySQL环境,需耐心等待几分钟Tips:若出现 无法启动此程序,因为计算机中丢失vcruntime140.. 错误提示,表示你的计算机需要安装 VC++ 依赖程序,百度网盘下载地址: https://pan.baidu.com/s/1__hMI5bC6HhiPJSUrRE36A 提取码:m4kw,安装后重启电脑即可。跟在 root@localhost: 后面的为初始化密码,需要记录一下,如图所示:安装 MySQL 服务: 命令 : mysqld install出现如下图所示表示安装成功:2.4 关闭和启动 MySQL (注意在 Windows 启动 MySQL 之前需操作第 5 步),在 bin 目录下执行如下命令: 命令 : net start mysql # 启动命令 命令 : net stop mysql # 关闭命令出现如图所示输出,说明 MySQL 服务已经启动成功:
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