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multiple

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multiple相关知识

  • Adobe reader multiple
    用户打开客户发过来的PDF文档,显示不正常,这是电脑的Adobe Reader缺少相关的字体。可以从下面地址下载相对版本的字体包安装:http://supportdownloads.adobe.com/product.jsp?product=10&platform=Windows但是...如果你的Adobe reader 是9.0版本的,你可以从下面的地址下载:简体中文字体包http://ardownload.adobe.com/pub/adobe/reader/win/9.x/9.0/misc/FontPack90_zh_CN.msi繁体中文字体包http://ardownload.adobe.com/pub/adobe/reader/win/9.x/9.0/misc/FontPack90_zh_TW.msi日语字体包http://ardownload.adobe.com/pub/adobe/reader/win/9.x/9.0/misc/FontPack90_ja_JP.msi韩语字体包http
  • MySQL DELETE JOIN语句
    Summary: in this tutorial, we’ll show you how to delete data from multiple tables by using MySQL DELETE JOIN statement.In the previous tutorial, we showed you several ways to delete records from multiple tables by using:A single DELETE statement on multiple tables.A single DELETE statement on multiple tables where the child tables have ON DELETE CASCADE referential actions for the foreign keys.This tutorial
  • 线性回归---with multiple variables
    多变量线性回归实例:已知房屋面积和卧室数量,预测房价 计算公式:Price = theta0*1 + theta1*square + theta2*num_houses1.特征归一化房间面积和卧室数量相差有2-3个数量级,如果直接利用梯度下降来计算的话,房屋面积可以让函数更快收敛,因此将两个特征进行归一化。归一化公式:特征归一化参考代码:def featureNormalize(self):     mu = np.mean(self.x, axis=0)     sigma = np.std(self.x, axis=0, ddof=1)  # 注意ddof参数,必须是1     self.x_norm = (self.x - mu)/sigma     self.x = np.hstack([np.ones((47, 1)), self.x_norm])注意:每个特征都是一列,因此操作多是在列的基础上操作,参数axis=0, 同时注意np.std的使用,ddof参数尤其需要注意。2. 梯度下降法计算th
  • JavaScript表单之Select
    基本概念 选择框是通过select和option元素创建的。 select的常用属性 multiple属性:布尔值,表示是否允许多项选择;等价于HTML中的multiple属性。 size属性:select中可见的行数;等价于HTML中的size属性。 type属性:属性值为"select-one"或"select-multiple",取决于HTML代码中有没有multiple属性。 重点讲解下列属性: 1、value属性 select的value属性值有如下几种情况: ① 如果没有选中的项,则select的value属性保存空字符串。 ② 如果有一个选中项,而且该项的value属性已经

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