matlab 积分相关知识
-
【原创】开源Math.NET基础数学类库使用(08)C#进行数值积分阅读目录前言1.定积分2.Math.NET关于定积分的实现3.C#使用Math.NET求解定积分的例子4.资源 本博客所有文章分类的总目录:【总目录】本博客博文总目录-实时更新 开源Math.NET基础数学类库使用总目录:【目录】开源Math.NET基础数学类库使用总目录回到目录前言 在数值计算的需求中,数值积分也是比较常见的一个。我们也知道像Matlab,Mathematics等软件的积分求解功能非常高大上,不仅能求解定积分,还能求解不定积分,甚至多重积分等等。而Math.NET这个组件没有如此高级的功能,目前也只提供了比较件的闭区间上的定积分求解功能。今天就一起来看看,因为不定积分涉及到符号计算,因此其背后的原理和实现要复杂得多。就连Matlab这种软件暂时也不支持混编编程求解符号计算相关的功能。 如果本文资源或者显示有问题,请参考 本文原文地址:http://www.cn
-
matlab文件读写库(matio),了解一下?matlab文件读写库(matio),了解一下?一、引言MATLAB是美国MathWorks公司出品的商业数学软件,用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的高级技术计算语言和交互式环境,主要包括MATLAB和Simulink两大部分。一言以蔽之——很牛很强大!如果在项目中把数据保存为mat文件,这对于算法分析来说简直就是雪中送炭啊。matlab可是PC软件啊,在PC上借助matlab生成mat格式文件很好实现,那如何在嵌入式项目中生成matlab文件呢?网上搜索资料发现一个matio(MAT File I/O Library),matio是一个基于C语言的对matlab格式文件读写操作的库。基于C语言的话,那可移植性自然是极好的。二、下载,编译那matlab文件格式到底长啥样子呢?MAT-File FormatMathWorks公司官网有这个文件格式的说明。这篇文档描述了MAT-File的Level 4和Level 5的格式说明,我们就理解为MAT-File的版本4和版本5吧,上面说了版本4比较老,
-
【目录】Matlab和C#混合编程文章目录阅读目录1.Matlab和C#混合编程文章目录本博客所有文章分类的总目录链接:【总目录】本博客博文总目录-实时更新回到目录1.Matlab和C#混合编程文章目录9.接触Matlab10年后的一个总结,随时使用Matlab要掌握的一些要点8.国内第一部C#.Net调用Matlab混合编程视频教程【无注册码】7.国内第一部Matlab和C#.Net混合编程视频教程【免费】 [已停止]6.【原创】Matlab与.NET混合编程解决人脸识别问题5.【原创】Matlab与.NET基于类型安全的接口混合编程入门 4.【原创】Matlab.NET混合编程调用Figure窗体3.【原创】Matlab.NET混合编程技巧之找出Matlab内置函数2.【原创】Matlab.NET混合编程技巧之直接调用Matlab内置函数 1.关于Matlab的Web开发以及Matlab webservice服务的实现经验
-
Matlab 密码锁小游戏Matlab本身自带简单的GUI功能,非常适合用来开发简单的小工具或者小游戏。最近我使用Matlab做了一款简单的开宝箱的小游戏。原理比较简单,喜欢的朋友可以下载了试玩一下下哦游玩方法:先设置密码,然后密码盘会重置,最后波动密码盘(左键+1,右键-1)输入正确密码,即可解锁界面:初始画面:设置密码:开锁成功:下面给出程序大致结果Matlab代码:http://blog.xxcxw.cn/2018/07/11/matlab-密码锁小游戏/
matlab 积分相关课程
matlab 积分相关教程
- 2. 卷积层的原理 要进行专业的原理解释需要很多的数学推算,这里以平常最常见的二维卷积对图片进行处理为例进行说明。说到卷积层,就不得不谈起卷积层的最重要的一个概念:卷积核。卷积核可以看作是一个算子,它会对图片数据的每个像素进行一次遍历,并且得到一个新的数据。比如说,我们目前有一个图片数据,它的具体的数据为如下所示,其中每个数据表示一个像素点的数据。1 2 1 2 00 2 3 4 54 2 0 1 31 1 2 3 45 0 0 1 2假如我们的卷积核为:1 0 10 1 01 0 1那么卷积核会从左上角开始扫描,按照从左到右,从上到下的顺序进行扫描。对于每一次扫描,得到的结果为:结果 = 求和(卷积核每个位置的系数 * 扫描区域之中对应位置的数据)比如对于第一次扫描,扫描区域为:1 2 1 0 2 3 4 2 0那么我们得到结果为1*1 + 2*0 + 1*1 +0*0 + 2*1 + 3*0 +4*1 + 2*0 + 0*1 = 8用动画形式展示来说就是 (图片来源于链接):
- 3.1 计算圆的面积 分析:根据圆面积公式 S=π·r·r,其中 S 就是要求的值,即函数的返回值,π 是常量(固定的一个值),半径r是未知数,所以r就可以设计成参数function circleArea(r) { var pi = 3.1415926; return pi * r * r;}// 计算半径为10的圆的面积var area = circleArea(10);
- 1. 什么是卷积神经网络 卷积神经网络,Convolutional Neural Network,简称 CNN ,是一种在图像领域最常使用的一种神经网络。卷积神经网络总体来说可以分为三个部分:卷积层:用于提取数据的特征;池化层:对提取的特征的规模进行缩小,减少运算量;全连接层:FC 层,在 TensorFlow 之中就是 Dense 层。卷积层最常用的作用就是用来 “提取特征”,也就是将二维数据的 “特征” 提取出来,而我们最常使用的二维数据就是图片数据。那么什么是特征?简单来说,特征就是数据中所包含的信息,我们对一个数据进行分类,利用的就是它的所包含的信息进行分类。而特征的形式多种多样,可以是二维向量,也可以是三维向量,当然也可以是一维向量。
- 2.1 累计和、累计积 cumsum 和 cumprod 则不聚合,而是产生一个由中间结果组成的数组。案例计算 arr0 的累计和:np.cumsum(arr0)输出结果为:array([ 0, 1, 3, 6, 10, 15, 21, 28, 36, 45, 55, 66, 78, 91, 105, 120], dtype=int32)可以看出,如果不指定方向,则会把数组展开为一维数组并进行累计运算。案例分别计算水平方向的累计和和垂直方向的累计积:print("计算水平方向的累计和", arr0.cumsum(axis=1))print("计算垂直方向的累计积", arr0.cumprod(axis=0))输出结果为:计算水平方向的累计和 [[ 0 1 3 6] [ 4 9 15 22] [ 8 17 27 38] [12 25 39 54]]计算垂直方向的累计积 [[ 0 1 2 3] [ 0 5 12 21] [ 0 45 120 231] [ 0 585 1680 3465]]
- 4.1 例2 创建用户积分表 请书写 SQL 语句,创建imooc_user_score表,共有 id,user_score 和 user_id 三个字段,其中 id 字段为主键且自增,user_score 表示用户积分,数据类型为整形,user_id为外键指向 imooc_user 的主键 id。分析:新建数据表使用 Create 指令,user_score 为基本类型字段,id 作为主键,user_id 为外键。语句:整理可得语句如下:CREATE TABLE imooc_user_score( id int unsigned PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, user_score int, user_id int unsigned, FOREIGN KEY (user_id) REFERENCES imooc_user(id));SQL 语句中,user_id 是 imooc_user_score 的字段,同时它也是外键,它的值来源于表 imooc_user 的 id 字段。(MySQL)新建成功后,信息如下:+------------+------------------+------+-----+---------+----------------+| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |+------------+------------------+------+-----+---------+----------------+| id | int(10) unsigned | NO | PRI | <null> | auto_increment || user_score | int(11) | YES | | <null> | || user_id | int(10) unsigned | YES | MUL | <null> | |+------------+------------------+------+-----+---------+----------------+若使用 PostgreSQL,新建语句如下:CREATE TABLE imooc_user_score( id serial PRIMARY KEY, user_score int, user_id int, FOREIGN KEY (user_id) REFERENCES imooc_user(id));
- 3.1 科学计算 NumPy 通常与 SciPy(Scientific Python)和 Matplotlib(绘图库)一起使用, 这种组合广泛用于替代 MatLab,是一个强大的科学计算环境,有助于我们通过 Python 学习数值计算或者统计分析。Python 作为 MatLab 的替代方案,现在越来越被视为一种更加高效和可扩展的实现语言。
matlab 积分相关搜索
-
mac osx
machine_start
macox
magellan
malloc
manifest
manifest文件
map
map 遍历
mapreduce编程
maps google com
margin
margin bottom
margin left
margin right
margin top
marginbottom
marginheight
marginleft
margintop