matlab相关知识
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Matlab 密码锁小游戏Matlab本身自带简单的GUI功能,非常适合用来开发简单的小工具或者小游戏。最近我使用Matlab做了一款简单的开宝箱的小游戏。原理比较简单,喜欢的朋友可以下载了试玩一下下哦游玩方法:先设置密码,然后密码盘会重置,最后波动密码盘(左键+1,右键-1)输入正确密码,即可解锁界面:初始画面:设置密码:开锁成功:下面给出程序大致结果Matlab代码:http://blog.xxcxw.cn/2018/07/11/matlab-密码锁小游戏/
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【目录】Matlab和C#混合编程文章目录阅读目录1.Matlab和C#混合编程文章目录本博客所有文章分类的总目录链接:【总目录】本博客博文总目录-实时更新回到目录1.Matlab和C#混合编程文章目录9.接触Matlab10年后的一个总结,随时使用Matlab要掌握的一些要点8.国内第一部C#.Net调用Matlab混合编程视频教程【无注册码】7.国内第一部Matlab和C#.Net混合编程视频教程【免费】 [已停止]6.【原创】Matlab与.NET混合编程解决人脸识别问题5.【原创】Matlab与.NET基于类型安全的接口混合编程入门 4.【原创】Matlab.NET混合编程调用Figure窗体3.【原创】Matlab.NET混合编程技巧之找出Matlab内置函数2.【原创】Matlab.NET混合编程技巧之直接调用Matlab内置函数 1.关于Matlab的Web开发以及Matlab webservice服务的实现经验
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matlab文件读写库(matio),了解一下?matlab文件读写库(matio),了解一下?一、引言MATLAB是美国MathWorks公司出品的商业数学软件,用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的高级技术计算语言和交互式环境,主要包括MATLAB和Simulink两大部分。一言以蔽之——很牛很强大!如果在项目中把数据保存为mat文件,这对于算法分析来说简直就是雪中送炭啊。matlab可是PC软件啊,在PC上借助matlab生成mat格式文件很好实现,那如何在嵌入式项目中生成matlab文件呢?网上搜索资料发现一个matio(MAT File I/O Library),matio是一个基于C语言的对matlab格式文件读写操作的库。基于C语言的话,那可移植性自然是极好的。二、下载,编译那matlab文件格式到底长啥样子呢?MAT-File FormatMathWorks公司官网有这个文件格式的说明。这篇文档描述了MAT-File的Level 4和Level 5的格式说明,我们就理解为MAT-File的版本4和版本5吧,上面说了版本4比较老,
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c++调用matlab导出的dll及显式隐式调用公司引入了第三方公司的算法,而第三方公司只提供matlab导出的dll,java是无法调用的,于是不得不考虑再用c++封装一层dll供java调用。本人c++只是业余级,matlab更是路人,但公司在这方面也没什么人会,我只好继续硬着头皮开始探索之路。环境配置创建vc++项目后:右键项目 - 属性 - VC++目录 - 包含目录,添加..\MATLAB\MATLAB Runtime\v90\extern\include库目录添加:..\MATLAB\MATLAB Runtime\v90\extern\lib\win64\microsoft链接器 - 输入 - 附加依赖项,添加以下几个lib:mclmcr.libmclmcrrt.liblibmx.liblibmex.liblibmat.liblibeng.libc++调用matlib的dll.jpgDLL调用调用matlab的dll大概分为三个过程,1. 初始化Initialize 2. 调用功能函数 3. 终止Terminate显式
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- 3.1 科学计算 NumPy 通常与 SciPy(Scientific Python)和 Matplotlib(绘图库)一起使用, 这种组合广泛用于替代 MatLab,是一个强大的科学计算环境,有助于我们通过 Python 学习数值计算或者统计分析。Python 作为 MatLab 的替代方案,现在越来越被视为一种更加高效和可扩展的实现语言。
- 2.1 Matplotlib <a href="https://matplotlib.org/">官网</a> matplotlib是基于Python语言的开源项目,可用于开发2D图表(包括3D图表),以渐进、交互式方式实现数据可视化, 使用起来非常简单。matplotlib是受MATLAB的启发构建的。MATLAB是数据绘图领域广泛使用的语言和工具。可视化是在整个数据分析与挖掘的关键辅助工具,能将数据进行可视化,更直观的呈现,可以清晰的理解数据,从而调整我们的分析方法。这是为什么要使用matplotlib的原因。Matplotlib能够绘制折线图、散点图、柱状图、直方图、饼图。我们根据不同统计图的意义,以此来决定选择哪种统计图来呈现我们的数据。折线图:以折线的上升或下降来表示统计数量的增减变化的统计图。能够显示数据的变化趋势,反映事物的变化情况;散点图:用两组数据构成多个坐标点,考察坐标点的分布,判断两变量之间是否存在某种关联或总结坐标点的分布模式。能够显示数据的分布规律;柱状图:排列在工作表的列或行中的数据可以绘制到柱状图中。能够一眼看出各个数据的大小,比较数据之间的差别;直方图:由一系列高度不等的纵向条纹或线段表示数据分布的情况。一般用横轴表示数据范围,纵轴表示分布情况。用于展示一组或者多组数据的分布状况;饼图:用于表示不同分类的占比情况,通过弧度大小来对比各种分类。可以用于统计分类数据的占比情况。关于如何通过matplotlib 绘制上方的图形,请参考 或者 更多例子
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