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如何看待IT培训 培训出来后如何发展给新人一些建议,刚好我也一直被问到这个话题,今天就凑个热闹,一吐为快吧。如何通过自学找到一份开发的工作)。那时候老赵在园子里风头正茂,他的博客上醒目的写着:坚定的北大青鸟反对者,强烈愤慨恶劣的培训机构……所以,找工作的时候留了个神,绝口不提自己参加培训班的经历,“都是自学的!有兴趣,特喜欢,买书看视频……”然后面试官就频频点头。没事的时候我就瞎琢磨,凭啥自学的就比培训的强呢?我觉得,是这么个道理:假设大家现目前水平都一样,你是参加培训的,我是自学的。那么,至少,我证明了我的自学能力。相当于你是温室里的花朵,我是风雨中的铿锵玫瑰;同一段路,你是别人扶着走过来的,我是自个儿摸爬滚打一路摔打过来的,这当然还是不一样的。野生程序员:优先招聘。至于那些说培训机构编造简历拉低门槛啥的,恕我直言,脑残而已。作为面试官,编造的简历你都看不穿,面试者的水平你都测不准,你面试个毛线啊! 回到这个问题:转行IT,该自学,还是该参加培训?我觉得,能自学,当然自学;但自学起来有困难,你不参加培训咋办呢?有些同学“千万不要去
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为什么大多公司不要培训班培训出来的JAVA程序员?我先简单介绍一下自己,我的履历应该能让你想看下去。我16年年底培训结束,靠简历造假第一年拿了13k,第二年跳槽拿了20k。我毕业于一个985,文科。16年的时候发现真的太不喜欢文科了,我谋求理科方面的出路,想到了学编程,咨询了某培训机构,销售建议我学java。我自己去买了个java基础书,靠着自己网上搜资料,看书,加上装jdk用了三四天写了个计算质数的程序(当初肯定没有什么算法思路,直接除以比自己1/2小的数做出来的),我确认我是感兴趣而且有一点天赋的,就去报名java培训班了。报培训班的原因很简单,我对我的自学能力有自信,但完全不相信我的自制力。在培训班的前几个月因为觉得太简单学的并不认真,就在那个参差不齐的班里,我排名中等,有一些bug还需要同学解决。后来有一天突然想通了,发愤图强,毕业的时候,基本算是班里比较顶尖的水平。毕业了简历造假去了一家互联网小厂,如果小厂没出意外我甚至感觉有可能成一个小独角兽。进去的第一个月真的是非常难熬,你会发现培训机构里教的东西和实际生产的东西是脱钩的,比如16年培训机构教
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纠结中,转行软件测试是该自学还是培训?最近有很多小伙伴私信问我,想学习软件测试,我应该选择自学还是报名培训班。先来说说培训机构吧!培训机构优点有三第一:从课程方面来说,培训机构会给到大家一条清晰的学习路径,课程大纲也是非常完善的,学习资料也很丰富,学习过程中大家制造按部就班入学就行了。第二:培训机构还有一个亮点就是, 就是会提供项目让大家去学习,而且这些面试经历都是可以写到简历当中去的,当你准备从培训机构“毕业”时,有么培训机构还会对你进行单独的面试培训。第三:对于自制力比较差的同学来说,有一个老师来管你,你不会的可以随时找老师答疑,可以提高学习效率。当然报了培训机构,也有不好的地方。首先:培训班的费用很昂贵,动辄上万,虽然现在大部分培训机构都支持分期付款,但是假如你家境一般,每个月又没有收入,还额外付出一笔钱,还是很肉疼的。其次:培训班的学习周期很长,基本上都持续半年左右,不少人意志不够坚定,学到后面就跟不上了,甚至会放弃,交的学费都打水漂了。再就是,现在市面上有的培训机构为了挣钱快,技术知识教的不咋地,还推崇应试教育,教怎么应付面试,甚至前
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学习Python报培训班真的有必要吗?随着AI行业的高速发展,越来越多的人想要投身人工智能领域,掀起学习Python的热潮,但是很多人在纠结自己是不是有必要参加培训学习,第一是觉得培训学习需要一笔费用,第二很多人是直接去网上了解培训学习,但是网上对培训的评价褒贬不一,看着网上那些,很多人在纠结到底需不需要参加培训学习。那究竟报Python培训班真的有必要吗?下面小编就从Python学习计划,学习效果,学习实践等多方面剖析一下这个问题,给各位准备学习的小伙伴一点建议。从学习计划来说由于我们对Python知识储备有限甚至是完全不了解,在这个情况下,只能去购买Python培训相关书籍或者是从网上下载或者是去购买一些课程视频进行学习,随之而来的问题就是不知道哪里是重点,对知识掌握一知半解,无法完全理解各个知识点之间的连接。所以我们还是需要多和有经验的前辈或老师进行交流,更加详细的了解到Python是需要具体怎么去学,这还是很有必要的。遇到问题无法解决在我们自学的过程中,不免会遇到我们无法理解或者是解决的问题,这个时候要怎么办呢?去各个专业群里问问大佬,
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- 4. 训练模型 在训练模型的时候,我们会使用之前定义好的图片数据迭代器,同时将训练数据保存在 history 对象之中:history = model.fit_generator( train_data_generator, steps_per_epoch=TRAIN_NUM // BATCH_SIZE, epochs=EPOCHS, validation_data=valid_data_generator, validation_steps=VALID_NUM // BATCH_SIZE)通过训练,我们可以得到以下的输出:Epoch 1/1531/31 [==============================] - 41s 1s/step - loss: 0.7072 - accuracy: 0.5134 - val_loss: 0.6650 - val_accuracy: 0.5167Epoch 2/1531/31 [==============================] - 40s 1s/step - loss: 0.6540 - accuracy: 0.5826 - val_loss: 0.6381 - val_accuracy: 0.5448Epoch 3/1531/31 [==============================] - 39s 1s/step - loss: 0.5780 - accuracy: 0.6844 - val_loss: 0.5859 - val_accuracy: 0.7208Epoch 4/1531/31 [==============================] - 40s 1s/step - loss: 0.5245 - accuracy: 0.7485 - val_loss: 0.5550 - val_accuracy: 0.6719Epoch 5/1531/31 [==============================] - 40s 1s/step - loss: 0.4673 - accuracy: 0.7645 - val_loss: 0.5654 - val_accuracy: 0.6865Epoch 6/1531/31 [==============================] - 40s 1s/step - loss: 0.3968 - accuracy: 0.8110 - val_loss: 0.5929 - val_accuracy: 0.7208Epoch 7/1531/31 [==============================] - 40s 1s/step - loss: 0.3216 - accuracy: 0.8492 - val_loss: 0.6224 - val_accuracy: 0.7104Epoch 8/1531/31 [==============================] - 40s 1s/step - loss: 0.2577 - accuracy: 0.8879 - val_loss: 0.6871 - val_accuracy: 0.7115Epoch 9/1531/31 [==============================] - 40s 1s/step - loss: 0.2204 - accuracy: 0.9060 - val_loss: 0.6982 - val_accuracy: 0.7250Epoch 10/1531/31 [==============================] - 40s 1s/step - loss: 0.1633 - accuracy: 0.9329 - val_loss: 0.9962 - val_accuracy: 0.6896Epoch 11/1531/31 [==============================] - 40s 1s/step - loss: 0.1371 - accuracy: 0.9489 - val_loss: 0.8724 - val_accuracy: 0.6990Epoch 12/1531/31 [==============================] - 40s 1s/step - loss: 0.0937 - accuracy: 0.9654 - val_loss: 1.1101 - val_accuracy: 0.7052Epoch 13/1531/31 [==============================] - 40s 1s/step - loss: 0.0640 - accuracy: 0.9742 - val_loss: 1.0343 - val_accuracy: 0.7083Epoch 14/1531/31 [==============================] - 40s 1s/step - loss: 0.0449 - accuracy: 0.9866 - val_loss: 1.1627 - val_accuracy: 0.7167Epoch 15/1531/31 [==============================] - 40s 1s/step - loss: 0.0199 - accuracy: 0.9954 - val_loss: 1.2627 - val_accuracy: 0.7156输出准确率与损失值因人而异,在这里我们在训练集合上得到了 99.54% 的准确率,在验证集上得到了 71.56% 的准确率。
- Android Studio 简介 大家好,今天我们开始一个新专题 — Android Studio。 Android Studio 是 Android 应用开发中使用最广泛的集成开发环境 (IDE),凭借 Google 官方出品的身份,以及不停的迭代新功能,不断优化用户体验,目前已经牢牢占据 Android IDE 届“头把交椅”。这个专题我们主要讲解 Android Studio 在应用开发过程中的使用方法。本文我们先主要介绍一下 Android Studio 是什么? 为什么要使用 Android Studio? Android Stuido 开发应用的基本流程? Android Studio 的特色功能?
- 5. 可视化训练过程 在上一步之中,我们特地将训练过程的数据记录进了 history 对象之中;history 对象中的 history 数据对象是一个字典型的结构,其中包含了我们在训练过程中的准确率与损失值等等。于是我们将其可视化:acc = history.history['accuracy']loss = history.history['loss']val_acc = history.history['val_accuracy']val_loss = history.history['val_loss']plt.plot(range(EPOCHS), acc, label='Train Acc')plt.plot(range(EPOCHS), val_acc, label='Valid Acc')plt.show()plt.plot(range(EPOCHS), loss, label='Train Loss')plt.plot(range(EPOCHS), val_loss, label='Valid Loss')plt.show()在这里我们使用了两个图表,第一个图片展示准确率的变化,第二个图片展示损失值的变化。由此我们可以得到以下两张图片:由此可以看出,随着训练的不断迭代,训练集合上的准确率不断上升,损失值不断下降;但是验证集上的准确率在第 3 个 Epoch 以后便趋于平稳,而损失值却在第 3 个 Epoch 之后逐渐上升。这就是我们在训练过程中遇到的过拟合,我们以后会有课程详细介绍过拟合。
- 1. 什么是 Android Studio? Android Studio 是基于 IntelliJ IDEA 而来,且适用于开发 Android 应用的官方集成开发环境 (IDE)。无论你要针对 Android 手机、Wear OS by Google 谷歌、Android TV、Android Auto 还是 Android Things 开发应用,Android Studio 都可以胜任,并且 Android Studio 包含每个开发阶段要用到的所有功能。通过上面的介绍,说白了,Android Studio 就是 Google 为 Android 应用开发提供的官方集成开发环境。
- 1. 什么是分布式训练 分布式训练,顾名思义,就是在多个设备之上进行训练。它可以充分的使用硬件资源,使得训练与学习任务可以在更短的时间内完成。具体来说,分布式任务大体可以分为以下几个模块:主程序将具体的任务进行分割,分割成多个小型的任务;将分割后的小型任务分配到不同的设备之中去,并让他们独立执行;不同的设备在完成任务后会将产生的结果返回到主程序;主程序会将结果进行合并,从而得到最终的结果。既然明白了分布式任务的基本原理,那么其中的 “不同的设备” 是如何定义的呢?其实这个设备的含义很广泛,它可以包括以下的含义:同一台计算机上的不同 GPU ;不同计算机的不同 GPU ;不同的计算机本身作为一个单独的设备。在实际的应用过程之中,我们使用最多的情况是在同一台设备上会有多张 GPU 卡,因此我们大多数的分布式训练实在同一台机器上的不同 GPU 中进行的。因此我们这节课着重介绍如何在多张 GPU 显卡之中进行机器学习的相关任务。在实际的 TensorFlow 的分布式训练之中,包括很多的实现方式,结合我们之前采用的大多数训练方式是使用 tf.keras 进行训练,因此我们这节课会着重介绍如何使用 tf.keras 的模型进行单机器多 GPU 分布式训练。
- Android Studio 项目 本节课程主要介绍 Android Studio 项目的概念及项目相关操作。什么是 Android Studio 项目?项目模块的概念是什么? Android Studio 项目的目录结构是怎样的?如何新建一个项目,项目常用配置有哪些?
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