linux空间相关知识
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Linux利用剩余的磁盘空间有时候在本机电脑安装Linux系统的时候,考虑到一些磁盘空间暂时未用到,安装系统的时候未分配。在使用了一段时间之后,发现磁盘空间不够用了,如何利用之前未分区的磁盘空间呢?Linux分区Linux的fdisk命令是Linux的分区表操作工具软件,使用这个命令我们可以很好的操作分区。查看分区信息fdisk -l分区信息结果分区操作,和Windows下的磁盘管理软件类似Linux设备名规则第一块软盘名字为/dev/fd0.第二块软盘名字为/dev/fd1.依次类推fd2,fd3 ,另外现在基本不用软盘了第一块被检测的硬盘名为 /dev/sda.第二块被检测到的硬盘名为 /dev/sdb,依次类推sdc,sdd,sde第一块SCSI 的CD-ROM 命名为/dev/scd0 ,同时也是 /dev/sr0.fdisk [设备名] fdisk /dev/sda在fdisk交互式命令下进行操作fdisk交互式命令常用命令:d 删除某磁盘分区n 新建某分区m 获得帮助信息p 打印当
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Linux磁盘空间释放问题IDC里的一台服务器的/分区使用率爆满了!已达到100%!经查看发现有个文件过大(80G),于是在跟有关同事确认后rm -f果断删除该文件。但是发现删除该文件后,/分区的磁盘空间压根没有释放出来,使用率还是100%!这是为什么呢?? [root@linux-node1 ~]# df -hFilesystem Size Used Avail Use% Mounted on/dev/mapper/VolGroup00-LogVol00 58G 7.8G 47G 100% /tmpfs 1.9G 0 1.9G 0% /dev/shm/dev/vda1 190M 72M 108M 40% /boot 原因分析: 在Linux系统中,通过rm或者
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linux 磁盘转移空间如何将一个盘的空间转移到另一个盘中,因为会经常遇到这种情况,在/home目录下磁盘很大,但/root少得可怜,如何把/home的空间转移到/root中呢?下文教你实战。 fedora24下实战 使用如下命令查看磁盘使用情况 df -lh 文件系统 容量 已用 可用 已用% 挂载点 devtmpfs 3.9G 0 3.9G 0% /dev tmpfs 3.9G 0 3.9G 0% /dev/shm tmpfs 3.9G 2.9M 3.9G 1% /run tmpfs 3.9G 0 3.9G 0% /sys/fs/cgroup /dev/mapper/fedora-root 60G 46G 12G 81% / tmpfs 3.9G 400
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rm 删除文件空间在 Linux,你是不是曾经天真的以为,使用rm删除一个文件,占用的空间就释放了?事情可能不是常常如人意。 产生一个指定大小的随机内容文件 我们先看一下当前各个挂载目录的空间大小: $ df -h/dev/sda11 454M 280M 147M 66% /boot 我这里挑选了其中一个结果展示(你可以选择任一挂载目录),接下来准备在/boot下生成一个文件。 首先我们产生一个50M大小的文件: $ dd if=/dev/urandom of=/boot/test.txt bs=50M count=1 至此,我们产生了一个50M大小的文件,再看boot下: $
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linux空间相关教程
- Linux 磁盘空间 前面小节介绍了 Linux 进程相关的基础知识,本小节介绍 Linux 磁盘空间相关的基础知识,管理好 Linux 磁盘空间对软件程序运行有很重要的作用,磁盘空间的合理分配和清理能很好地降低服务器存储成本,查看磁盘空间还能保证程序软件正常运行。
- 1.2 查看系统磁盘空间使用情况 可以使用 df -h 命令查看 Linux 磁盘空间使用情况,命令如下:df -h执行结果如下图:文件系统:表示的含义是设备的设备文件位置;容量:表示的含义是能容纳的空间大小;已用:表示的含义是已经用了多少空间大小;可用:表示的含义是还有多少空间大小可用;已用%:表示的含义是已经占用的空间比例;挂载点:表示的含义是设备挂载了那个挂载点上。
- TypeScript 命名空间 命名空间同样是为了避免变量命名冲突,TypeScript 官方将命名空间视为“内部模块”,上节介绍的模块被视为“外部模块”。如果声明相同名称的命名空间,TypeScript 编译器会将其合并为一个声明,具体的合并规则会在下节介绍。
- 2. 三种命名空间 Python 中存在有三种命名空间:内置命名空间:记录了 Python 的内置函数全局命名空间:记录了模块级别的变量局部命名空间:记录了函数的参数和局部变量
- transform 3D 空间转换 transform 这个属性的强大之处在于它可以把一个二维的空间转化成一个三维的空间,给视觉设计师更多的发挥空间,也给用户带来更好的视觉体验。
- 4.2 空间复杂度 空间复杂度类似,我们将问题的规模和算法所需的存储空间一一映射,得到的函数称之为空间复杂度。就目前业界而言,由于存储本身的廉价性,算法工程师们大多将算法的优化集中在时间复杂度上,所以往往将时间复杂度当做衡量一个算法好坏的标准。当然时间复杂度低且空间复杂度也低的算法是最好的选择,但是往往二者不能得兼,很多问题也需要具体情况具体分析。
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