linuxshell
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(三)Decision Tree(决策树)机器学习中分类和预测算法的评估分类达到的准确率是多少算法复杂度高低影响其速度数据中有噪音,关键值有缺失时,算法表现是否依旧稳定与准确,体现其健壮性数据规模非常大时,同样的算法,是否会产生问题,其可规模性当算算法做出特征值的选择和归类的时候,这种归类能否解释直觉和观察实相符的,能否非常容易的解释学习出来的模型,即可解释性什么是决策树/判定树(decision tree)?根据如下实例树的最顶层是根结点,出去玩与天气因素的关系数据集,判定树是一个类似于如下的流程图的树结构:其中,每个内部结点表示在一个属性(例如 根节点outlook)上的测试,每个分支代表一个属性输出(sunny,overcast,rain),而每个树叶结点代表类或类分布。,构造决策树的基本算法收集卖电脑用户的信息数据集[用户属性,要判别的类别标记即用户行为]熵(entropy)概念:信息和抽象,是否可度量度量?当然可以,那就是“信息熵”,香农(Shannon)在他著名的《通信的数学原理》论文中指出:“信息是用来消除随机不确定性的东西”,并提出
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sql格式化工具集合第一款在线格式化工具:Instant SQL Formatter功能强劲,可以设置第二款,和第一款类似,功能也一样,只不过是不同的UI而已,SQLPP第三款是针对MySQL的,是作者从phpMyAdmin中抠出来的,php-SQL-Format ,这个在我本地出了点小问题,复杂SQL格式化不了,我和作者沟通,他说有可能是SQLParser的问题,没有深究,我又观察了下,我觉得是过程中传递参数的问题,复杂的SQL语句,返回的是pma中php代码格式。if ($ != jQuery) { $ = jQuery.noConflict();}var isLogined = false;var cb_blogId = 73613;var cb_entryId = 2076362;var cb_blogApp = "sunss";var cb_blogUserGuid = "d260c467-1799-df11-ba8f-001cf0cd104b";var cb_entryCreatedDate = '2011/6/9
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jQuery中attr和prop的区别在上周同事 做一个页面,效果是这样的页面当点击左上方那个checkBox时,要将下面的checkBox全部选中,我们的代码是这样的 $("input[name='checkbox']").attr("checked",true);然并卵,一点效果都没有,后来换成这样,好了 $(function(){ $("#all").click(function(){ if($("#all").prop("checked")){ &nb
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IDEA设置tomcat的server.xml文件中的静态图片目录假设我的图片路径如下: 这是数据库的路径 : \upload\item\headtitle\2017061320315746624.jpg 我们在前台读取路径时必须通过全限定名读取, 解决办法: 我们在tomcat设置当读取到upload时,就把它转为E:\o2oExternal\image\upload\,这样就能通过访问相对路径读取到绝对路径 设置方法: 方法一:修改tomcat配置 1 server.xml文件 首先打开tomcat文件夹下的server.xml文件 加入这样的语句 <Context path="/upload" docBase="E:/o2oExternal/image/upload"/> 这样当我们读取到这
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