json解析相关知识
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json解析框架2、需要在App.java中继承WebMvcConfigurerAdapter重写方法:configureMessageConverters 添加我们自己定义的json解析框架;2.1 @Bean注入第三方的json解析框架:@Beanpublic HttpMessageConverters fastJsonHttpMessageConverters() { // 1、需要先定义一个 convert 转换消息的对象; FastJsonHttpMessageConverter fastConverter = new FastJsonHttpMessageConverter(); //2、添加fastJson 的配置信息,比如:是否要格式
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jquery JSON解析代码jquery JSON解析说明.这里首先给出JSON字符串集,代码: var data=" { root: [ {name:'1',value:'0'}, {name:'6101',value:'西安市'}, {name:'6102',value:'铜川市'}, {name:'6103',value:'宝鸡市'}, {name:'6104',value:'咸阳市'}, {name:'6105',value:'渭南市'}, {name:'6106',value:'延安市'}, {name:'6107',value:'汉中市'},&
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推特开源的Serial,轻量级,快速的json解析框架你还在用Gson,fastjson吗?最近几个月推特开源了她们的json解析和序列化框架 Serial,这是一个轻量级框架,操作起来也很简单。下面简单的介绍一下。github地址: https://github.com/twitter/Serial1、下载从Maven中心通过Gradle抓取最新版本:repositories { mavenCentral() } dependencies { compile 'com.twitter.serial:serial:0.1.5'}2、概要Serial是一个定制的序列化实现,旨在提高性能并提高开发人员对对象序列化的可见性和控制能力。这个框架使用Serializer来明确地定义一个类应该如何被序列化。这种方法的一些主要优点包括:更高效的序列化避免反射 - 大型对象的初步指标显示双向串行化速度提高3倍以上(序列化速度提高5倍,反串行化速度提高2.5倍)字节数组大
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Android客户端与服务器端交互数据之json解析服务器端的工作就是将特定的数据类型转换为json字符串,然后客户端再将json字符串转换成原来的类型,所以json解析是跨平台数据格式转换的一个桥梁,这里以最常用的对象类型,list包裹对象类型,list包裹String类型,以及list包裹Map对象类型4种情况为例简单介绍json的数据解析服务器端json所用到的jar包下载(免积分) 服务器端源码下载(免积分) (由于安卓巴士屏蔽站外链接,所以暂不提供下载链接了)一、首先服务器端将数据转换为json格式1,首先建立一个Person对象类,后面就是将person对象转换为json格式[java] view plain copy 1. package com.zml.pojo; 2. 3. /** 4. * @author 郑明亮 5.&nb
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- 2.2 解析JSON文件 首先,让我们导入一个json到temp.json文件中。echo "{ \"Shandong\": [ \"Jinan\", \"Qingdao\", \"Zibo\" ], \"Guangdong\": [ \"Guangzhou\", \"Shenzhen\", \"DongGuan\" ], \"Liaoning\": [ \"Shenyang\", \"Dalian\", \"Jinzhou\" ] }" > temp.json查看这个 json 文件我们可以看到:{ "Shandong": [ "Jinan", "Qingdao", "Zibo" ], "Guangdong": [ "Guangzhou", "Shenzhen", "DongGuan" ], "Liaoning": [ "Shenyang", "Dalian", "Jinzhou" ] }在跟这个 json 同一目录,我们创建一个 Ruby 的脚本文件,内容如下:require 'json'file = File.read('temp.json')p JSON.parse(file)# ---- 输出结果 ----{"Shandong"=>["Jinan", "Qingdao", "Zibo"], "Guangdong"=>["Guangzhou", "Shenzhen", "DongGuan"], "Liaoning"=>["Shenyang", "Dalian", "Jinzhou"]}解释:可以看到结果被转化为了一个 Ruby 能够解析的哈希,我们通过哈希的取值方式可以获取想要部分的值,比如Shandong对应的值我们可以这样获取到:p JSON.parse(file)["Shandong"]# ---- 输出结果 ----["Jinan", "Qingdao", "Zibo"]
- 3. Json 解析示例 本节我们来用 Android 原生的 Json 工具对 1.2 小节中的“工程师”数据进行一个解析,主需要用到必考的两个类:JSONArray和JSONObject。
- 5. 解析 json 数据 编写web api,在写 post 请求接口时,通常将接口参数以 json 格式发送给服务端,request.json 保存了请求中的 json 数据,下面编写一个例子 request-json.py 解析 json 数据:from flask import Flask, requestapp = Flask(__name__)@app.route('/')def root(): file = open('api.html', encoding = 'utf-8') return file.read()@app.route('/api/addUser', methods = ['POST'])def addUser(): json = request.json print('JSON', json) print('name = %s' % json['name']) print('age = %s' % json['age']) return 'addUser OK'if __name__ == '__main__': app.run(debug = True)在第 4 行,编写路径 / 的处理函数 root(),它读取文件 api.html,将内容返回给浏览器。在第 9 行,编写路径 /api/addUser 的处理函数 addUser(),打印 request.json 中的参数 name 和 age,返回给浏览器 ‘addUser OK’。客户端使用 POST 方法提交请求 /api/addUser,在 Flask 中,需要指明 methods 为 ‘POST’。路径 / 返回 api.html,api.html 通过 ajax 调用服务端的 /api/addUser,内容如下:<script src="https://cdn.bootcdn.net/ajax/libs/jquery/3.5.0/jquery.js"></script><h1 id='result'>result</h1><script>var data = JSON.stringify({'name':'zhangsan', 'age':'20'});$.ajax({ url: '/api/addUser', type: 'post', contentType:'application/json', data: data, success: function(data) { $("#result").html(data); }, error: function(e) { alert('ERROR') }});</script>在第 2 行,定义 id 为 result 的标签,用于显示调用结果;在第 4 行,设定 /api/addUser 的接口参数: name 和 age;在第 5 行,通过 jquery.ajax 调用服务端的 /api/addUser。请求调用成功时,回调 success 函数,将结果显示在 id 为 result 的标签中,如下所示:
- JavaScript JSON JSON 对象包含两个方法: 用于解析 JavaScript Object Notation (JSON) 的 parse() 方法,以及将对象/值转换为 JSON字符串的 stringify() 方法。除了这两个方法, JSON 这个对象本身并没有其他作用,也不能被调用或者作为构造函数调用。JavaScript 内置的 JSON对象 用于处理 JSON 。JSON(JavaScript Object Notation)是一种带有格式的文本,JavaScript 中的 JSON对象 用于处理这种文本。JSON 对象只提供了两个方法,一个用于序列化 JSON ,一个用于反序列化 JSON 。这里的序列化可以理解成将JavaScirpt对象转换成JSON,反序列化则是将JSON转换成JavaScript对象。
- 3.2 解析逻辑 在实际开发中,解析逻辑通常可以单独提出一个类似 Utils 的工具类,这样可以提供给各方使用。本节放在 MainActivity 中完成,获取 Button 后在onClick()方法中调用parse()方法进行 Json 数据解析。最后将解析结果放到 TextView 上展示:package com.emercy.myapplication;import android.app.Activity;import android.os.Bundle;import android.view.View;import android.widget.TextView;import org.json.JSONArray;import org.json.JSONObject;public class MainActivity extends Activity { public static final String JSON_STRING = "{\"Engineers\":[{\"skill\":\"Android\",\"language\":\"Java\",\"years\":\"5\"},{\"skill\":\"iOS\",\"language\":\"Object C\",\"years\":\"2\"},{\"skill\":\"Server\",\"language\":\"php\",\"years\":\"8\"}]}"; @Override public void onCreate(Bundle savedInstanceState) { super.onCreate(savedInstanceState); setContentView(R.layout.activity_main); findViewById(R.id.parse).setOnClickListener(new View.OnClickListener() { @Override public void onClick(View v) { parse(JSON_STRING); } }); } private void parse(String jsonStr) { TextView textView = (TextView) findViewById(R.id.json); try { JSONObject engineers = new JSONObject(jsonStr); JSONArray array = engineers.getJSONArray("Engineers"); StringBuilder stringBuilder = new StringBuilder(); for (int i = 0; i < array.length(); i++) { JSONObject engineer = array.getJSONObject(i); String skill = engineer.getString("skill"); String language = engineer.getString("language"); int years = engineer.getInt("years"); stringBuilder.append("Engineer ").append(i) .append(": skill is ").append(skill) .append("; language is ").append(language) .append("; years is ").append(years).append("\n"); } textView.setText(stringBuilder.toString()); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } }}核心解析逻辑都在parse()方法中,拿到 Json String 之后,首先从中去除“工程师”数组,然后遍历数组一次解析“skill”、“language”、“years”字段,挨个生成好“工程师”对象,然后拼接成结果文本展示到 TextView 上。编译后点击解析,结果如下:
- 2. Json 库的使用 Android 内部为我们提供了 Json 的解析接口,以下是接口中常用的类:JSONObject:(必考)对应一个 Json 对象,相当于上面例子中的“工程师”JSONArray:(必考)对应一个 Json 对象数组,相当于上面例子中的“工程师”数组JSONStringer:Json 文本辅助工具,可以帮助我们快速创建一个 Json StringJSONTokener:Json 特殊字符解析类JSONException:**Json 异常其中前两个打上“必考”标识的是重中之重,关于 Json 处理的 90% 问题都需要这两个类的帮忙,后面我们会看到这两个接口的具体用法。
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