json stringify()
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【译】JSON.stringify的replacer参数符合预期的CoyPan(id: Coy_Pan) 作者:CoyPan,BAT某厂符合预期的FE,正努力成为一名出色的工程师 作者:Coy_Pan 这是一篇译文 原文链接:https://pawelgrzybek.com/til-the-power-of-json-stringify-replacer-parameter/ 原文标题:TIL — THE POWER OF JSON.STRINGIFY REPLACER PARAMETER --正文开始-- 我遇到了一个有趣的问题,耗费了我不少的脑细胞。让我来分享一下我学到了什么东西,也许下一次当你遇到相似的问题时,可以节省不少的时间。让我们来看一下JSON.stringify()
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json.stringify()与json.parse()的区别json.stringfy()将对象、数组转换成字符串;json.parse()将字符串转成json对象。1.parse 用于从一个字符串中解析出json 对象 var str='{"name":"TMD","sex":"男","age":"26"}'; console.log(JSON.parse(str));//{name: "TMD", sex: "男", age: "26"}2.stringify用于从一个对象解析出字符串 var o={a:1,b:2,c:3}; console.log(JSON.stringify(o));//{"a":1,"b":2,"c":3}关于更多两者区别(参考):https://www.cnblogs.com/panm
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JSONJSON 语法JSON 和 XML 类型,都是一种结构化的数据表示方式。所以,JSON 并不是 JavaScript独有的数据格式,其他很多语言都可以对 JSON 进行解析和序列化。JSON 的语法可以表示三种类型的值:1.简单值:可以在 JSON 中表示字符串、数值、布尔值和 null。但 JSON 不支持 JavaScript中的特殊值 undefined。2.对象:顾名思义。3.数组:顾名思义。简单值100、"Lee" 这两个量就是 JSON 的表示方法,一个是 JSON 数值,一个是 JSON 字符串。布尔值和 null 也是有效的形式。但实际运用中要结合对象或数组。对象JavaScript 对象字面量表示法:var box = {name : 'Lee', age : 100};而 JSON 中的对象表示法需要加上双引号,并且不存在赋值运算和分号:{"name" : "Lee", //使用双引号,否则转换会出错"
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json什么是jsonJSON是JavaScript Object Notation(js对象表示法)的缩写,它是一种轻量级数据交换格式。 JSON 使用 JavaScript 语法,但是 JSON 格式仅仅是一个文本。JSON就是一个特殊格式的字符串,这个字符串可以被任意的语言所识别,并且可以转换为任意语言中的对象。作用JSON 是用于存储和传输数据的格式。JSON 通常用于服务端向网页传递数据,数据的交互JSON和JS对象的格式一样,只不过JSON字符串中的属性名必须加双引号其他的和JS语法一致var str = '{"name":"孙悟空","age":18,"gender":"男"}';JSON基础结构:json简单说就是javascript中的对象和数组,所以这两种结构就是对象和数组两种结构,通过这两种结构可以表示各种复杂的结构1.对象 {}对象:对象在js中表示为“{}”括起来的内容,数据
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- JavaScript JSON JSON 对象包含两个方法: 用于解析 JavaScript Object Notation (JSON) 的 parse() 方法,以及将对象/值转换为 JSON字符串的 stringify() 方法。除了这两个方法, JSON 这个对象本身并没有其他作用,也不能被调用或者作为构造函数调用。JavaScript 内置的 JSON对象 用于处理 JSON 。JSON(JavaScript Object Notation)是一种带有格式的文本,JavaScript 中的 JSON对象 用于处理这种文本。JSON 对象只提供了两个方法,一个用于序列化 JSON ,一个用于反序列化 JSON 。这里的序列化可以理解成将JavaScirpt对象转换成JSON,反序列化则是将JSON转换成JavaScript对象。
- 3.1 使用 json 首先,我们看一下 json:SELECT '{"username":"pedro","age":23}'::json; json------------------------------- {"username":"pedro","age":23}在 PostgreSQL 中::符号用于类型转换,该语句将字符串'{"username":"pedro","age":23}',通过类型转换为json,得到了 json 数据结果。前面,我们谈到 json 以文本格式存储数据,且插入较快,那么是不是真的如此了?SELECT '{"username":"pedro", "age": 23}'::json; json---------------------------------------- {"username":"pedro", "age": 23}Time: 0.221 ms
- 1.2 json 模块 Python 标准库的 json 模块提供了对 json 的支持:把字符串转换成 JSON 对象把 JSON 对象换成字符串json 模块提供了如下常用方法:方法功能json.dumps(obj)将 JSON 对象转换成字符串json.loads(obj)将字符串转换成 JSON 对象json.dump(obj,file)将 JSON 对象转换成字符串,并写入到文件中json.load(file)读取文件中的字符串,转换成 JSON 对象
- 9. encoding/json encoding/json 包主要提供了结构体和json字符串之间的转换,用于 webapp 前后端数据传输时的格式转换。
- 2.1 安装 json 开始之前,我们需要安装名为 json 的 Gem 来操纵 JSON(最新版本的 Ruby 已安装了这个 Gem)。gem install json
- 2.1 json() 方法 带着这两个问题我们来看看 requests 库的源码,可以看到 requests 模块的源码非常少,比较适合阅读。首先看第一个问题,就是要分析下 Response 结果的 json() 方法即可,比较容易找到:# 源码位置:requests/models.py# ...class Response(object): # ... def json(self, **kwargs): r"""Returns the json-encoded content of a response, if any. :param \*\*kwargs: Optional arguments that ``json.loads`` takes. :raises ValueError: If the response body does not contain valid json. """ if not self.encoding and self.content and len(self.content) > 3: # No encoding set. JSON RFC 4627 section 3 states we should expect # UTF-8, -16 or -32. Detect which one to use; If the detection or # decoding fails, fall back to `self.text` (using chardet to make # a best guess). encoding = guess_json_utf(self.content) if encoding is not None: try: return complexjson.loads( self.content.decode(encoding), **kwargs ) except UnicodeDecodeError: # Wrong UTF codec detected; usually because it's not UTF-8 # but some other 8-bit codec. This is an RFC violation, # and the server didn't bother to tell us what codec *was* # used. pass return complexjson.loads(self.text, **kwargs) # ...上面的 json() 方法中最核心的只有一句:complexjson.loads(self.content.decode(encoding), **kwargs)而这句和我们前面的得到响应内容,然后使用 json.loads() 是一样的,不过这里使用的是 complexjson。继续看看这个 complexjson 的定义:# 源码位置:requests/models.pyfrom .compat import json as complexjson# 源码位置:requests/compact.pytry: import simplejson as jsonexcept ImportError: import json可以看到,这个 complexjson 其实就是 Python 的第三方 json 模块或者是 Python 的内置 json 模块。因此,对于第一个问题就是显而易见了,使用 r.json() 和我们用 json.loads(r.text) 得到的结果基本是一致的。
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