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基于Redis实现无限级优先级队列(Python代码)最近工作中有这么一种需求,需要定时将三种任务(假设任务为:A、B、C)分配到10台Windows Server中执行,而且这三种任务中还分有优先级的(为了简单就以每种任务分三种优先级为例吧)。很容易想到这不就是做一个异步调度嘛,找一个有优先级的消息队列就应该可以搞定了。可以后来发现目前Python这边的消息队列竟然主流不支持Windows,如:RQ、高版本的Celery,还有优先级支持也不是很好,于是乎打算自己造一个。看了一些相关的博客,发现可以用Redis的list结构做队列,对于优先级的支持呢目前我是打算采用这种方式:每一种任务每一种优先级都单独放一个队列存储(那么三种任务并且每种任务三个优先级别的话就需要9个Redis队列)。上代码前先简单说明一下实现流程,其实主要就两个模块:入队、出队,说清楚这两块就OK了。入队时,定时任务将A、B、C任务以及它们的优先级别传过来,接着我们对其进行判断,看各些任务进那些队列中(也就是各些任务在Redis队列中的键是什么)。我目前采用这么一种键的组合方式:任务类型-优
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ruby symbol与hash参数学习symbol是啥就不深入的讨论了,只简单说说symbol的好处ruby内部对于每个对象,都会有一个数字id用来标识并区分,可以用xxx.object_id来查看puts "0001".object_id puts "0001".object_id puts "0001".object_id puts "0001".object_id输出结果类似如下:32088750320887303208871032088690可以发现即使是同样内容的字符串"0001",在ruby解释器内部每次也都是当作不同的对象来处理的,这样随着字符中的调用次数增加,ruby解释器的负担不是越来越重,内存消耗越来越大?有没有一种方法,让ruby在内部记录一下,如果遇到相同内容的字符串,就不用再生成新的String对象,而是直接取已经存在的对象返回呢?答
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RestTemplate与Gzip压缩Gzip 是一种压缩算法,服务器经常通过这个算法来压缩响应体,再响应给客户端,从而减少数据体积,提高传输速度。客户端再通过Gzip解压缩,获取到原始的数据。因为需要压缩计算,所以会耗费额外的CPU资源。 Gzip 与 HttpHeader 对于压缩,这个行为来说,客户端与服务器都要经过协商。只有使用了同一种压缩算法,才能正确的解码出数据。http协议中定义了相关的header Content-Encoding 是一个实体消息首部,用于对特定媒体类型的数据进行压缩。当这个首部出现的时候,它的值表示消息主体进
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MySQL 复制表详解及实例代码MySQL 复制表详解如果我们需要完全的复制MySQL的数据表,包括表的结构,索引,默认值等。 如果仅仅使用CREATE TABLE ... SELECT 命令,是无法实现的。本章节将为大家介绍如何完整的复制MySQL数据表,步骤如下:使用 SHOW CREATE TABLE 命令获取创建数据表(CREATE TABLE) 语句,该语句包含了原数据表的结构,索引等。复制以下命令显示的SQL语句,修改数据表名,并执行SQL语句,通过以上命令 将完全的复制数据表结构。如果你想复制表的内容,你就可以使用 INSERT INTO ... SELECT 语句来实现。实例尝试以下实例来复制表 tutorials_tbl 。步骤一:获取数据表的完整结构。?mysql> SHOW CREATE TABLE tutorials_tbl \G;*************************** 1. row *************************** Tabl
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