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python字典遍历顺序

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python字典遍历顺序相关知识

  • python中字典的循环遍历的两种方式
    开发中经常会用到对于字典、列表等数据的循环遍历,但是python中对于字典的遍历对于很多初学者来讲非常陌生,今天就来讲一下python中字典的循环遍历的两种方式。注意: python2和python3中,下面两种方法都是通用的。1. 只对键的遍历一个简单的for语句就能循环字典的所有键,就像处理序列一样:d = {'name1' : 'pythontab', 'name2' : '.', 'name3' : 'com'} for key in d:     print (key, ' value : ', d[key]) name1 value :&n
  • 跋山涉水——深入 Redis 字典遍历
    Redis 字典的遍历过程逻辑比较复杂,互联网上对这一块的分析讲解非常少。我也花了不少时间对源码的细节进行了整理,将我个人对字典遍历逻辑的理解呈现给各位读者。也许读者们对字典的遍历过程有比我更好的理解,还请不吝指教。一边遍历一边修改我们知道 Redis 对象树的主干是一个字典,如果对象很多,这个主干字典也会很大。当我们使用 keys 命令搜寻指定模式的 key 时,它会遍历整个主干字典。值得注意的是,在遍历的过程中,如果满足模式匹配条件的 key 被找到了,还需要判断 key 指向的对象是否已经过期。如果过期了就需要从主干字典中将该 key 删除。void keysCommand(client *c) {dictIterator *di; // 迭代器dictEntry *de; // 迭代器当前的entrysds pattern = c->argv[1]->ptr; // keys的匹配模式参数int plen = sdslen(pattern);int allk
  • 树的三种遍历顺序,规则和性质
    二叉树的遍历分为以下三种:先序遍历:遍历顺序规则为【根左右】中序遍历:遍历顺序规则为【左根右】后序遍历:遍历顺序规则为【左右根】什么是【根左右】?就是先遍历根,再遍历左孩子,最后遍历右孩子;举个例子,看下图(图从网上找的): 先序遍历:ABCDEFGHK中序遍历:BDCAEHGKF后序遍历:DCBHKGFEA2,树的性质1,树根和任何节点之间存在唯一的一条路径。(可以确定每个节点到根节点长度。也就是路径 path(v,r)=path(v) 通常r顶点忽略,所以路径的长度就是节点n-1个) 1, 树的高度:树中深度最大的节点,就是树的高度。(为什么树的高度是最深的节点高度呢,因为树是由子树组成,子树也有高度,所有子树的高度之和就是树的高度。)2, 节点深度:顶点到节点的路径长度。3, 节点高度:该节点到叶子结点的路径长度。4, 由节点高度和深度可知,节点的高度+节点的深度 <= 树的高度(不是树的深度)5, 只有一个节点的树高度为0,空树的高度为-1. 
  • python有序序列的字典序列推导式运用技巧!
    推导式是python中一种更为简便的coding写法,可以通过推导式实现 常用的遍历、序列数据处理等计算。往往通过一行代码就能代替一个函数 的实现过程。 语法格式 ''' 字典序列表达式 {键表达式:值表达式 for 表达式 in 可迭代对象} ''' '''创建一个字典序列''' # 使用列表推导式创建字典 dict_1 = {i: i * 3 for i in range(5)} # 打印字典序列 print(dict_1) # {0: 0, 1: 3, 2: 6, 3: 9, 4: 12} 提取字典数据 ''' 说明: 初始化一个字典,然后从字典中

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