python字典操作符
很多同学在进行编程学习时缺乏系统学习的资料。本页面基于python字典操作符内容,从基础理论到综合实战,通过实用的知识类文章,标准的编程教程,丰富的视频课程,为您在python字典操作符相关知识领域提供全面立体的资料补充。同时还包含 package、package文件、padding 的知识内容,欢迎查阅!
python字典操作符相关知识
-
Python 字典操作进阶学习了 Python 基本的字典操作后,学习这些进阶操作,让写出的代码更加优雅简洁和 pythonic 。与字典值有关的计算问题想对字典的值进行相关计算,例如找出字典里对应值最大(最小)的项。解决方案一:假设要从字典 {'a':3, 'b':2, 'c':6} 中找出值最小的项,可以这样做:>>> d = {'a':3, 'b':2, 'c':6}>>> min(zip(d.values(), d.keys())) (2, 'b')值得注意的是 d.values() 获取字典的全部值,d.keys() 获取字典的全部键,而且两个序列的顺序依然保持一一对应的关系。因此 zip(d.values(), d.keys()) 实质上生成的是一个 (valu
-
python字符串操作在python有各种各样的string操作函数。在历史上string类在python中经历了一段轮回的历史。在最开始的时候,python有一个专门的string的module,要使用string的方法要先import,但后来由于众多的python使用者的建议,从python2.0开始, string方法改为用S.method()的形式调用,只要S是一个字符串对象就可以这样使用,而不用import。同时为了保持向后兼容,现在的python中仍然保留了一个string的module,其中定义的方法与S.method()是相同的,这些方法都最后都指向了用S.method ()调用的函数。要注意,S.method()能调用的方法比string的module中的多,比如isdigit()、istitle()等就只能用 S.method()的方式调用。 对一个字符串对象,首先想到的操作可能就是计算它有多少个字符组成,很容易想到用S.len(),但这是错的,应该是len(S)。因为len()是内置函数,包括在_
-
Python字符串操作函数整理字符串大小写操作 将字符串全部转换为大写:upper() >>> name="Super Python" >>> print(name.upper()) SUPER PYTHON 将字符串全部转换为小写:lower() >>> name="Super Python" >>> print(name.lower()) super python 返回字符串中的各个单词首字母大写形式: title() >>> name="abc def gh" >>> print(name.title()) Abc Def Gh 字符串删除空白操作 删除字符串末尾空白:rstrip() >>> str=" abc " >>> print(str.rstrip()) abc 删除字符串开头空白:lstr
-
Python字典基本操作希望对你有帮助,陌生人字典的创建:phonebook = {'Alice':'2341','Beth':'9102','zdf':'1821355'}items = [('name','Gunmby'),('age',42)]d = dict(items)d = dict(name='Gumby',age=43)字典的操作取大小:len(d)d[k]=v :赋值 or 添加值del d[k]:删除键值对k in d :检查是否包含该键例把数据通过类似于JSON格式的方式存储起来,输入需要的信息就能查找到你要的值;我的名字是ZDF,我要查找的是电话号码,这样需要查的数据的键已经有了,通过这个键就可以在字典中取到相应的数据。people = { 'Alice':{ 'phone':'2314', 'addr':'Foo drive 23' }, 'ZDF':{ 'phone':'1821355', 'addr':'wenshan'
python字典操作符相关课程
python字典操作符相关教程
- 6. 字典 字典由键和对应值成对组成,字典中所有的键值对放在 {} 中间,每一对键值之间用逗号分开,例如:{‘a’:‘A’, ‘b’: ‘B’, ‘c’:‘C’}字典中包含3个键值对键 ‘a’ 的值是 ‘A’键 ‘b’ 的值是 ‘B’键 ‘c’ 的值是 ‘C’{1:100, 2: 200, 3:300}字典中包含3个键值对键 1 的值是 100键 2 的值是 200键 3 的值是 300字典通常用于描述对象的各种属性,例如一本书,有书名、作者名、出版社等各种属性,可以使用字典描述如下:>>> book = {'title': 'Python 入门基础', 'author': '张三', 'press': '机械工业出版社'}>>> book['title']'Python 入门基础'>>> book['author']'张三'>>> book['press']'机械工业出版社'在第 1 行,创建了一个字典用于描述一本书在第 2 行,使用字符串 ‘title’ 作为键(索引)访问字典中对应的值在第 4 行,使用字符串 ‘author’ 作为键(索引)访问字典中对应的值在第 6 行,使用字符串 ‘press’ 作为键(索引)访问字典中对应的值
- 1. 字典简介 字典由键和对应值成对组成,字典中所有的键值对放在 {} 中间,每一对键值之间用逗号分开,例如:{‘a’:‘A’, ‘b’: ‘B’, ‘c’:‘C’}字典中包含 3 个键值对键 ‘a’ 的值是 ‘A’键 ‘b’ 的值是 ‘B’键 ‘c’ 的值是 ‘C’{1:100, 2: 200, 3:300}字典中包含 3 个键值对键 1 的值是 100 键 2 的值是 200 键 3 的值是 300字典通常用于描述对象的各种属性,例如一本书,有书名、作者名、出版社等各种属性,可以使用字典描述如下:>>> book = {'title': 'Python 入门基础', 'author': '张三', 'press': '机械工业出版社'}>>> book['title']'Python 入门基础'>>> book['author']'张三'>>> book['press']'机械工业出版社'在第 1 行,创建了一个字典用于描述一本书;在第 2 行,使用字符串 ‘title’ 作为键(索引)访问字典中对应的值;在第 4 行,使用字符串 ‘author’ 作为键(索引)访问字典中对应的值;在第 6 行,使用字符串 ‘press’ 作为键(索引)访问字典中对应的值。
- 2. Pandas 字符串操作 Pandas 对字符串的操作是基于 Series 对象的 str 属性,该属性表示就是字符串对象,他下面封装了多种字符串操作函数,正是通过这些函数,我们可以方便的处理字符串,值得注意的是,Pandas 中的这些操作函数是单独封装的,实现上不同于 python 语言自带的字符串操作函数,使用起来更加的便捷,效率也更高。另外,Pandas 的 DataFrame 数据对象是不含该属性的,因此也不具有相应的字符串操作函数,但是我们在实际应用中,往往会根据需要获取 DataFrame 的数据子集返回 Series 数据对象,在通过 str 属性进行字符串的操作。Pandas 中提供了大量的字符串操作方法,我们这里依据是否影响字符串长度或内容,选取了 Pandas 库中常用的一些字符串操作函数进行详细讲解。**Tips:** 字符串中的操作函数,是区分大小写的,这点在使用时要注意。在讲解之前,我们还是先把 Excel 中的数据做一下处理,方便我们后面各个函数操作效果的呈现。解析后输出的数据结果:
- Python 数据类型详细篇:字典 前面的几个小节我们分别学习了字符串、列表、和元组等等几种 Python 中的基础数据类型,这节课我们来学习 Python 中另一个比较重要的数据类型–字典,字典和其他我们已经学习过的数据类型都有些不一样,具体不一样在哪里我们一起来看一下:
- 2.1 字符串 字符串是 Redis 最基本的键值对类型。它在数据库中将一个单独的键和单独的一个值关联起来。和 Python 字典类型中的 key-value 类似。常用的字符串操作命令有:指令含义set为字符串键设置值get获取字符串键的值getset获取旧值设置新值mset一次设置多个字符串键的值mget一次获取多个字符串键的值msetnx只在键不存在的情况下,一次为多个字符串键设置值strlen获取字符串值的字节长度getrange获取字符串值指定索引范围的值setrange对字符串值的指定索引范围进行设置incrby/decrby对指定值执行加法操作和减法操作incrbyfloat对整数值执行浮点数加法操作接下来我们就使用上面的指令在 redis 的命令行中进行测试,请仔细查看每一步操作并动手实践:首先是 set 和 get 指令,非常简单:127.0.0.1:6777> set hello worldOK127.0.0.1:6777> get hello"world"127.0.0.1:6777>接着是 getset 指令,getset 返回的是旧值,同时会设置新的值# 127.0.0.1:6777> getset hello "new world""world"127.0.0.1:6777> get hello"new world"127.0.0.1:6777>接着演示 mset 和 mget 指令,都是 set 和 get 的批量版,set 后面跟的是 key1 value1 key2 value2 … 这样的形式# 127.0.0.1:6777> mset key1 value1 key2 value2 key3 value3OK127.0.0.1:6777> mget key1 key2 key31) "value1"2) "value2"3) "value3"127.0.0.1:6777>msetnx 只能对不存在的键进行批量设置值,对于存在的键进行设置时会报错。返回0表示失败# 127.0.0.1:6777> msetnx key3 value3 key4 value4(integer) 0127.0.0.1:6777> get key4(nil)类似于 python 中的 len(key1) 语句# 127.0.0.1:6777> strlen key1(integer) 6getrange 和 setrange 指令非常类似于 python 中的切片操作# 127.0.0.1:6777> get key1"value1"127.0.0.1:6777> getrange key1 0 3"valu"127.0.0.1:6777> getrange key1 -3 -1"ue1"127.0.0.1:6777> setrange key1 2 xxx(integer) 6127.0.0.1:6777> get key1"vaxxx1"127.0.0.1:6777> setrange key1 10 ", this is so pretty!"(integer) 30可以看到,对于超出范围的,会用 \x00 填充# 127.0.0.1:6777> get key1"vaxxx1\x00\x00\x00\x00, this is so pretty!"127.0.0.1:6777> incrby、decrby 和 incrbyfloat 指令的实例127.0.0.1:6777> set number 1OK127.0.0.1:6777> incrby number 100(integer) 101127.0.0.1:6777> get number"101"127.0.0.1:6777> decrby number 50(integer) 51127.0.0.1:6777> get number"51"加浮点数必须使用专门的指令,不能再使用 incrby 指令:# 127.0.0.1:6777> incrby number 12.2(error) ERR value is not an integer or out of range127.0.0.1:6777> incrbyfloat number 12.2"63.2"redis 字符串类型的操作是不是比较简单?接下来还有更复杂的数据类型,请继续往下学习。
- 3.2 子字符串的操作 对于 Unicode 子字符串的操作,我们可以通过 tf.strings.substr 函数来实现,该 API 接收 4 个参数,它们分别是:str,要进行子字符串操作的 Unicode 字符串;unit,与前面的 unit 一样,表示截取的单位,包含“BYTE”以及“UTF8_CHAR”两个选项;pos,开始截取的位置;len,截取的长度。我们可以通过以下示例进行查看:print(tf.strings.substr(ch_string_utf_8, pos=3, len=1, unit='BYTE'))print(tf.strings.substr(ch_string_utf_8, pos=3, len=1, unit='UTF8_CHAR'))我们可以得到如下输出:tf.Tensor(b'\xe5', shape=(), dtype=string)tf.Tensor(b'\xef\xbc\x81', shape=(), dtype=string)我们可以发现,b’\xe5 刚刚好是 3 位置的字符串,而 b’\xef\xbc\x81’ 刚刚好是最后一个“!”的 Unicode 表示。
python字典操作符相关搜索
-
pack
package
package文件
padding
pages
page对象
panda
panel
panel控件
param
parameter
parcel
parent
parentnode
parents
parse
parse error
parseint
partition
pascal