python字典拆包解包
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python字典拆包解包相关知识
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Netty粘包拆包解决方案TCP黏包拆包TCP是一个流协议,就是没有界限的一长串二进制数据。TCP作为传输层协议并不不了解上层业务数据的具体含义,它会根据TCP缓冲区的实际情况进行数据包的划分,所以在业务上认为是一个完整的包,可能会被TCP拆分成多个包进行发送,也有可能把多个小的包封装成一个大的数据包发送,这就是所谓的TCP粘包和拆包问题。怎么解决?消息定长度,传输的数据大小固定长度,例如每段的长度固定为100字节,如果不够空位补空格在数据包尾部添加特殊分隔符,比如下划线,中划线等将消息分为消息头和消息体,消息头中包含表示信息的总长度Netty提供了多个解码器,可以进行分包的操作,分别是:LineBasedFrameDecoder (回车换行分包)DelimiterBasedFrameDecoder(特殊分隔符分包)FixedLengthFrameDecoder(固定长度报文来分包)LengthFieldBasedFrameDecoder(自定义长度来分包)制造粘包和拆包问题为了验证我们的解码器能够解决这种粘包和拆包带来的问题,首先
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封包和拆包对于基于TCP开发的通讯程序,有个很重要的问题需要解决,就是封包和拆包.自从我从事网络通讯编程工作以来(大概有三年的时间了),我一直在思索和改进封包和拆包的方法.下面就针对这个问题谈谈我的想法,抛砖引玉.若有不对,不妥之处,恳求大家指正.在此先谢过大家了.一.为什么基于TCP的通讯程序需要进行封包和拆包.TCP是个"流"协议,所谓流,就是没有界限的一串数据.大家可以想想河里的流水,是连成一片的,其间是没有分界线的.但一般通讯程序开发是需要定义一个个相互独立的数据包的,比如用于登陆的数据包,用于注销的数据包.由于TCP"流"的特性以及网络状况,在进行数据传输时会出现以下几种情况.假设我们连续调用两次send分别发送两段数据data1和data2,在接收端有以下几种接收情况(当然不止这几种情况,这里只列出了有代表性的情况).A.先接收到data1,然后接收到data2.B.先接收到data1的部分数据,然后接收到data2余下的部分以及data2的全部.C.先接收到了da
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Netty 粘包/拆包应用案例及解决方案分析 熟悉TCP变成的可以知道,无论是客户端还是服务端,但我们读取或者发送消息的时候,都需要考虑TCP底层粘包/拆包机制,下面我们先看一下TCP 粘包/拆包和基础知识,然后模拟一个没有考虑TCP粘包/拆包导致功能异常的案例,最后,通过正确的例程来谈谈Netty是如何实现的。主要内容: TCP粘包/拆包的基础知识 没考虑TCP粘包/拆包的问题案例 使用Netty解决读半包问题1、TCP粘包/拆包 TCP是个“流“协议,所谓流,就是没有界限的一串数据。TCP底层并不知道上层业务逻辑,它会根据TCP缓冲区的实际情况进行包的拆分,所以在业务上认为,一个完整的包可能会被拆分成多个包进行发送,也有可能把多个小的包封装成一个大的数据包发送,这就是所谓的TCP粘包/拆包的问题。2、TCP粘包/拆包发生的原因 问题产生的原因有三个:如下应用程序write写入
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Python笔记004-元组的拆包和命名元组Python笔记004-元组的拆包和命名元组 以下是我学习《流畅的Python》后的个人笔记,现在拿出来和大家共享,希望能帮到各位Python学习者。 首次发表于:科技老丁哥,ID: TechDing,敬请关注。 本篇主要知识点: 元组的拆包就是将元组内部的每个元素按照位置一一对应的赋值给不同变量,可以应用到变量赋值,函数参数赋值,获取元组中特定位置的元素值等场合。 namedtuple: 用于存储对象序列,不能改变元素值,可以像dict一样通过名字进行访问,可以通过_asdict()转换为dict,其作用相当于只
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- 4. Netty 提供的粘包拆包解决方案 虽然,在 Netty 当中是基于 ByteBuf 字节容器去编程,但是底层还是会被转换成字节流进行传输, 数据到了服务端,也是按照字节流的方式读入,然后到了 Netty 应用层面,重新拼装成 ByteBuf。如果为了数据的完整性,通常的解决方案如下:每次读取完都需要判断是否是一个完整数据包 ;如果当前读取的数据不足以拼接成一个完整数据包,那就保留该数据,继续从 TCP 缓冲器读取,直到拼接成一个完整数据包为止;如果拼接成了完整的数据包,但是有多余的数据,则仍然保留,以便和下次读取的数据进行拼接。思考:那么应该如何去判断一个业务数据的完整结束呢?方案一: 固定数据长度,客户端在发送数据的时候,每个数据包的长度固定(比如:1024 个字节),如果发送数据不足 1024 字节时,以空格补齐;服务端则每次读取固定长度是数据;方案二: 分隔符,每个数据包的结尾加一个特殊分隔符,服务端则读取到特殊分隔符则认为数据包结束;如果一次读取的数据没有结束符,则保留当前数据,等待下次读取;方案三: 将数据分为消息头和消息体,在头部保存了消息的数据长度,只有读取指定长度的数据就算完整数据包;方案四: 自定义协议,通过协议的规范进行发送和接受数据。当然,以上的方案 Netty 官方也考虑到了,并且为了简化开发人员的工作量,Netty 内置了常见的拆包器,具体如下:1. 固定长度的拆包器 FixedLengthFrameDecoder每个数据包的长度都是固定的,比如 1024,那么只需要把这个拆包器加到 pipeline 中,Netty 会把一个个长度为 1024 的数据包 (ByteBuf) 传递到下一个 channelHandler。2. 行拆包器 LineBasedFrameDecoder它是一个特殊的分隔符拆包器,以换行符作为结束符。3. 分隔符拆包器 DelimiterBasedFrameDecoder可以自定义自己的分隔符。4. 基于长度域拆包器 LengthFieldBasedFrameDecoder是最通用的一种拆包器,有一个存放数据长度的字段,读到该字段之后,往后面的数据读取一定长度的数据即可,只要你的自定义协议中包含长度域字段,均可以使用这个拆包器来实现应用层拆包。
- 6. 字典 字典由键和对应值成对组成,字典中所有的键值对放在 {} 中间,每一对键值之间用逗号分开,例如:{‘a’:‘A’, ‘b’: ‘B’, ‘c’:‘C’}字典中包含3个键值对键 ‘a’ 的值是 ‘A’键 ‘b’ 的值是 ‘B’键 ‘c’ 的值是 ‘C’{1:100, 2: 200, 3:300}字典中包含3个键值对键 1 的值是 100键 2 的值是 200键 3 的值是 300字典通常用于描述对象的各种属性,例如一本书,有书名、作者名、出版社等各种属性,可以使用字典描述如下:>>> book = {'title': 'Python 入门基础', 'author': '张三', 'press': '机械工业出版社'}>>> book['title']'Python 入门基础'>>> book['author']'张三'>>> book['press']'机械工业出版社'在第 1 行,创建了一个字典用于描述一本书在第 2 行,使用字符串 ‘title’ 作为键(索引)访问字典中对应的值在第 4 行,使用字符串 ‘author’ 作为键(索引)访问字典中对应的值在第 6 行,使用字符串 ‘press’ 作为键(索引)访问字典中对应的值
- 3.1 模拟拆包粘包问题 开始,之前我们先看一个简单的案例,具体如下所示:客户端: 客户端使用 for 循环,连续向服务端发送 hello world1000 遍(使用 StringEncoder 编码器)。public class ClientTestHandler extends ChannelInboundHandlerAdapter { @Override public void channelActive(ChannelHandlerContext ctx) throws Exception { for(int i=0;i<1000;i++){ ctx.channel().writeAndFlush( Unpooled.copiedBuffer("hello world 世界你好,Netty技术学习".getBytes()) ); } }}服务端: 正常输出客户端的信息(使用 StringDecoder 解码器)。public class ServerTestHandler extends ChannelInboundHandlerAdapter { @Override public void channelRead(ChannelHandlerContext ctx, Object msg) throws Exception { String str=msg.toString(); System.out.println(str); }}输出结果:总结:通过以上的输出结果,我们发现,客户端发送过来的数据,有时候能正确打印,有时候数据粘在了一起。以上输出结果有乱码想象、有多个信息输出到一行,就是 ByteBuf 粘包和 ByteBuf 半包。通过上面的简单案例,我们发现 TCP 协议下会产生数据安全性问题,其实在 TCP 中粘包和拆包是不可避免的,因为在 TCP 协议中,数据流向水流一样,根本不知道应该从哪里截取才是完整的数据包。TCP 并不了解上层业务的数据含义,它会根据 TCP 缓冲区的实际情况进行包的划分,因此一个完整的业务包可能会被 TCP 拆分成多个包进行发送,也可能会把多个小包封装成一个大包进行发送,这就是 TCP 粘包和拆包问题。
- 1. 字典简介 字典由键和对应值成对组成,字典中所有的键值对放在 {} 中间,每一对键值之间用逗号分开,例如:{‘a’:‘A’, ‘b’: ‘B’, ‘c’:‘C’}字典中包含 3 个键值对键 ‘a’ 的值是 ‘A’键 ‘b’ 的值是 ‘B’键 ‘c’ 的值是 ‘C’{1:100, 2: 200, 3:300}字典中包含 3 个键值对键 1 的值是 100 键 2 的值是 200 键 3 的值是 300字典通常用于描述对象的各种属性,例如一本书,有书名、作者名、出版社等各种属性,可以使用字典描述如下:>>> book = {'title': 'Python 入门基础', 'author': '张三', 'press': '机械工业出版社'}>>> book['title']'Python 入门基础'>>> book['author']'张三'>>> book['press']'机械工业出版社'在第 1 行,创建了一个字典用于描述一本书;在第 2 行,使用字符串 ‘title’ 作为键(索引)访问字典中对应的值;在第 4 行,使用字符串 ‘author’ 作为键(索引)访问字典中对应的值;在第 6 行,使用字符串 ‘press’ 作为键(索引)访问字典中对应的值。
- Python 的闭包简介 闭包是较难理解的概念,Python 初学者可以暂时跳过此节。学习此节时需要理解 “函数是第一类对象” 的概念,在词条 “Python 的 lambda 表达式” 中详细介绍了这一概念。本节首先讲解理解闭包所需要的铺垫知识,最后再引入闭包的定义。
- 5.3 创建字典 >>> dict(){}创建一个空的字典>>> dict(a='A', b='B', c='C'){'a': 'A', 'b': 'B', 'c': 'C'}通过命名参数创建包含 3 个键值对的字典>>> pairs = [('a', 'A'), ('b', 'B'), ('c', 'C')]>>> dict(pairs){'a': 'A', 'b': 'B', 'c': 'C'}>>>定义列表 pairs由 3 个元组构成每个元组包含两项:键和值列表 pairs 包含了 3 个键值对创建一个包含 3 个键值对的字典
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