python字典成员测试

python字典成员测试相关知识

• [学习打卡]第5天 字典copy和字典成员运算符

  学习课程名称：python全能工程师2022版章节名称：3-3字典copy 4-1字典成员运算符讲师姓名：deweizhang 课程内容概述：本节课学习了字典copy的相关内容，copy函数的用法是将当前字典复制一个新的字典，new = dict.copy():用法跟列表的一样，深复制，互不影响，内存地址不一样，由于内存地址不同，判断id(new_dict) != id(dict)为True。举例：old_doct ={‘name’:’dewei’,’age’:33} new_dict = old_dict.copy() id(new_dict) ! = id(old_dict) True 除此之外，还学习了字典成员运算符的相关内容，通常采用两种方法，一种是in 与not in 另一种是使用get函数，in 与 not in 采用的是返回布尔值来判断，而get函数是判断成员是否存在，如果键存在于字符串中，对应的值却是：0，空字符串，NULL，FALSE等值的时候，如果使用get方法进行判断，其布尔值会是Fa
• 自学Python：第十篇字典

  字典是Python中一种由‘键值’组成的常用的数据结构，我们可以把‘键’类比成单词，’值‘类比成单词的对应的意思，这样‘键值’相当于一种‘单词-意思’的对应，我们可以通过查询‘单词’，来得到他对应的‘意思’其实这个所谓的字典，就是相当于javascript的对象字面量{}1 字典的生成和基本操作Python中使用一对花括号‘{}’或者dict()函数来生成字典我们可以使用索引的方式向字典中插入键值我们也可以通过索引查询字典对应键的值字典中的键值是没有顺序的，因此，字典只支持用键去获取值2 键的不可变性字典是一种高效的储存结构，其内部使用是基于哈希值得算法，用来保证从保证从字典中读取键值对的效率，不过，哈希值算法要求字典的键必须是一种不可变类型字典的值的类型没有任何限制3 键的常用类型在不可变类型中，整数和字符串是键最常用的两种类型由于精度的问题，我们一般不使用浮点数作为键的类型元组也是一种常用的键值元组是有序的。4从属关系的判断与列表类似，可以用关键字in来判断某个键是否在字典中，
• Python入门学习系列——Python字典

  Python 字典 在Python中，字典是一系列键值对。每个键都与一个值相关联，可以使用键来访问与之相关联的值。与键相关联的值可以是任何值，包括数字、字符串、列表、字典等其他任何Python对象。 Python中字典的使用和Javascript中的json对象特别的类似。 字典的创建 在创建一个字典时，字典的键和值之间用冒号分割，每一组键-值对之间用逗号分割，整个键值对放在花括号的内部，形式如下： dic={'key1':'value1','key2':'value2'} 例如： >>> mydic={'name':'小明','age':18,'sex':'男'}
• python-010-字典

  字典键key：拼音值value：页码key-value:键值对字典是python中唯一的映射类型，指两个元素之间一一对应的关系（注明：字典是映射类型，不是序列类型）brand=['外星人'，‘戴尔’，‘联想’，‘苹果’]English=['AlienWare','Dell','Lenovo','Apple']#品牌与英文一一对应print('外星人---','AlienWare')显示不出来中文，ASCII是十进制， 此时utf-8用的是Unicode，对应的是十六进制的数据，此时转换过程#不行，byteString,十进制,unicodeString 十六进制，python2默认十进制，·字典的创建于访问dict：字典可以dict(),n内置方法d={}表示形式d={'外星人':'AlienWare','戴尔':&#

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python字典成员测试相关教程

• 4.3 Robot 测试框架 Robot Framework 是一个基于 Python 的，可扩展的关键字驱动的测试自动化框架，主要被用在测试驱动 (test-driven)类型的开发与验收中。Robot Framework 具有高度模块化的架构，用户通过编写 Python 脚本扩展功能，如下图所示：测试数据 (Test Data) 是简单、易于编辑表格格式启动 Robot Framework 时，它会处理测试数据，执行测试用例并生成日志和报告测试库 (Test library) 可以直接使用应用程序接口Robot Framework 具有如下优点：通过使用关键字驱动测试的方法，帮助测试人员创建具有可读性的测试用例，进而简化了整个自动化的过程。启用易于使用的表格语法，以统一的方式创建测试用例。提供易于阅读的结果报告和 HTML 格式的日志。提供一个简单的库 API，可以使用 Python 创建自定义测试库。
• 6. 字典 字典由键和对应值成对组成，字典中所有的键值对放在 {} 中间，每一对键值之间用逗号分开，例如：{‘a’:‘A’, ‘b’: ‘B’, ‘c’:‘C’}字典中包含3个键值对键 ‘a’ 的值是 ‘A’键 ‘b’ 的值是 ‘B’键 ‘c’ 的值是 ‘C’{1:100, 2: 200, 3:300}字典中包含3个键值对键 1 的值是 100键 2 的值是 200键 3 的值是 300字典通常用于描述对象的各种属性，例如一本书，有书名、作者名、出版社等各种属性，可以使用字典描述如下：>>> book = {'title': 'Python 入门基础', 'author': '张三', 'press': '机械工业出版社'}>>> book['title']'Python 入门基础'>>> book['author']'张三'>>> book['press']'机械工业出版社'在第 1 行，创建了一个字典用于描述一本书在第 2 行，使用字符串 ‘title’ 作为键（索引）访问字典中对应的值在第 4 行，使用字符串 ‘author’ 作为键（索引）访问字典中对应的值在第 6 行，使用字符串 ‘press’ 作为键（索引）访问字典中对应的值
• 1.1 手工测试 手工测试是由人逐个的输入测试用例，然后观察程序运行结果，和预期结果进行比对。人工测试是一种低效的测试方法，对程序进行修改后，都需要人工重新执行测试用例，属于典型的重复劳动。根据 51testing 的《中国软件测试从业人员调查报告》，在软件项目的测试环节，手工测试占到 89%，相对开发来说，测试的门槛底，薪资普遍较底，所要求的知识面虽然有一定广度，但缺乏深度。因为手工测试人门槛不高，使大量的毕业生、甚至是非专业人员涌入这个行业，从而加剧了这个行业的激烈竞争。对于工作几年仍处于手工测试的人员来说，都会有强烈的危机感。由于工作的技术含量不高，薪资的涨幅遇到瓶颈，另一方面受到新进入者的威胁，公司花 5K 招来的人能够胜任测试工作，那么就不会花 8K 招聘人做同样的工作。因此，从自身的发展来说，测试人员非常需要通过自动化技术来增加自己有竞争力。
• 1. 字典简介 字典由键和对应值成对组成，字典中所有的键值对放在 {} 中间，每一对键值之间用逗号分开，例如：{‘a’:‘A’, ‘b’: ‘B’, ‘c’:‘C’}字典中包含 3 个键值对键 ‘a’ 的值是 ‘A’键 ‘b’ 的值是 ‘B’键 ‘c’ 的值是 ‘C’{1:100, 2: 200, 3:300}字典中包含 3 个键值对键 1 的值是 100 键 2 的值是 200 键 3 的值是 300字典通常用于描述对象的各种属性，例如一本书，有书名、作者名、出版社等各种属性，可以使用字典描述如下：>>> book = {'title': 'Python 入门基础', 'author': '张三', 'press': '机械工业出版社'}>>> book['title']'Python 入门基础'>>> book['author']'张三'>>> book['press']'机械工业出版社'在第 1 行，创建了一个字典用于描述一本书；在第 2 行，使用字符串 ‘title’ 作为键（索引）访问字典中对应的值；在第 4 行，使用字符串 ‘author’ 作为键（索引）访问字典中对应的值；在第 6 行，使用字符串 ‘press’ 作为键（索引）访问字典中对应的值。
• Python 数据类型详细篇：字典 前面的几个小节我们分别学习了字符串、列表、和元组等等几种 Python 中的基础数据类型，这节课我们来学习 Python 中另一个比较重要的数据类型–字典，字典和其他我们已经学习过的数据类型都有些不一样，具体不一样在哪里我们一起来看一下：
• 2.5 查询字典 通过关键字 in 检查字典中是否包含指定元素，示例如下：>>> x = {'a':'A', 'b':'B'}>>> 'a' in xTrue>>> 'c' in xFalse在第 1 行，创建一个具有 2 个键值对的字典；在第 2 行，使用表达式 key in dictionary，检测键 ‘a’ 是否在字典 x 中；在第 3 行，结果为真，表示键 ‘a’ 在字典 x 中；在第 3 行，使用表达式 key in dictionary，检测键 ‘b’ 是否在字典 x 中；在第 4 行，结果为假，表示键 ‘b’ 不在字典 x 中。

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