python字典持久化
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python字典持久化相关知识
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python持久化模块-shelve模块python shelve模块是一个简单的k,v将内存数据通过文件持久化的模块,可以持久化任何pickle可支持的python数据格式。是pickle 更上一层的封装。例子:#导入模块 import shelve,datetime d = shelve.open('shelve_test') #打开一个文件 info = {"age":25,"job":"it"} name = ["abcd","rain","test"] d["name"] = name #持久化列表 d["info"] = info #持久dict d["d
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Python3内置模块之Pickle和cPickle数据持久化方法小结概述 模块Pickle实现了对一个 Python 对象结构的二进制的序列化和反序列化。 即当Python程序持续运行一些字符串、列表字典、甚至自定义的类等数据对象,需要持久化存储,即存储在磁盘中,防止运行在内存中,因断电等情况丢失数据。那么Pickle模块就派上用场了,它可以将对象转换为一种可以传输或存储的格式。python的pickle模块实现了基本的数据序列和反序列化。通过pickle模块的序列化操作我们能够将程序中运行的对象信息保存到文件中去,永久存储;通过pickle模块的反序列化操作,我们能
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Redis数据持久化—RDB持久化与AOF持久化大家好,我是白泽,今天讲一下Redis的持久化,大家都知道Redis数据库之所以快,很大的原因是因为它运行在服务器的内存中,但一旦服务器进程退出,服务器中的数据库状态也会消失,为了解决这个问题,Redis提供了两种数据持久化的机制:这俩本质上都是将数据库状态保存到磁盘里,然后下次取出来加载到内存中还原数据库,但是实现角度有所不同 RDB持久化 RDB持久化可以手动执行,也可以配置定期自动执行,该功能可以将某个时间点上的数据库的状态保存到一个RDB文件中(说白了就是数据库中一个个的
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Redis持久化 - RDB和AOF一、持久化的作用1. 什么是持久化持久化(Persistence),即把数据(如内存中的对象)保存到可永久保存的存储设备中(如磁盘)。持久化Redis所有数据保持在内存中,对数据的更新将异步地保存到磁盘上。2. 持久化的实现方式快照方式持久化快照方式持久化就是在某时刻把所有数据进行完整备份。例:Mysql的Dump方式、Redis的RDB方式。写日志方式持久化写日志方式持久化就是把用户执行的所有写指令(增删改)备份到文件中,还原数据时只需要把备份的所有指令重新执行一遍即可。例:Mysql的Binlog、Redis的AOF、Hbase的HLog。二、RDB1. 什么是RDBRDB简介RDB持久化方式能够在指定的时间间隔能对你的数据进行快照存储。在默认情况下, Redis 将数据库快照保存在名字为 dump.rdb的二进制文件中。在 Redis 运行时, RDB 程序将当前内存中的数据库快照保存到磁盘文件中, 在 Redis 重启动时, RDB 程序可以通过载入 RDB 文件来还原数据库的状态。工作方式当 Re
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- 2.3 持久化状态 持久化状态的 PO 对象具有同步数据库的能力,但是,请注意,持久化状态只能是在 Session 生命周期之内。现在的项目都是采用的分层体系结构。所以,不要指望业务组件从数据层组件中获取的对象还具有持久化能力,除非你不关闭 Session。这里的坑就是,持久化状态的对象是有时效性的。
- 2. 持久化方案 面试官提问: Redis 的持久化方案有哪些?这些方案之间有什么区别?题目解析:首先给出持久化的定义:持久化是把 Redis 数据从内存同步到硬盘的过程。其次给出 Redis 中两种持久化方案:RDB 持久化:将 Redis 的数据定时 dump 到硬盘;AOF 持久化:将 Redis 的操作日志追加写入硬盘文件。在 Redis 的 redis.conf 文件中,预先提供了 RDB 和 AOF 的配置方案。
- 3.1 持久化对象 Hibernate 是以 Java 面向对象编程的方式操作数据库。使用之前先要定义一个对象,这个对象叫持久化对象。为什么叫持久化对象?不急!一步步来,慢慢掀起它神秘面纱。先一起来看看这个持久化对象的定义。这个所谓的持久化对象长得和普通的 Java 对象没有什么不同:文章中淡化了对象和类的区别。public class Student { //学生编号 private Integer stuId; //学生姓名 private String stuName; //此处省略其它属性…… public Student(){ super(); } public Student(Integer stuId,String stuName){ this.stuId=stuId; this.stuName=stuName; //省略代码…… } //省略各种get set方法} 关于这个对象定义有几点需要说明:这个类的结构需要对应关系型数据库中某一张表的表结构;可用类中的属性封装表中对应字段数据(数据类型保持一致);所有属性提供 get 和 set 方法,类定义中提供一个无参的构造方法。且不要在这个类中提供任何业务逻辑代码。是的!这是一个符合 JavaBean 规范的普通 Java 类(POJO)。你定义的,你心里知道。但是,Hibernate 不知道这个类是干嘛用!所以,你必须通过元数据说明告诉 Hibernate:这个类结构对应那个表结构这个类的属性对应表中的那个字段(还需附加类型说明等 N 多信息)加上元数据说明,这样,Hibernate 就能够使用这个对象操作数据中的数据了!智能化是有前提条件的!Hibernate 再聪明也需要指引!此时这个 POJO (普通 Java 类 POJO : Plain Ordinary Java Object,不包含业务逻辑代码的值对象)对象可换上一个更贴切的名字:持久化对象(PO:persistent object)。你也应该要小结一下: PO = POJO + 元数据说明此处稍加提醒下,元数据说明方法有两种:XML;注解。
- 3. 对象持久化能力 知道了 PO 的 3 种状态。自然会问:不同状态下的对象对实际操作有什么实际指导意义?3 种状态中,持久化状态的意义最大,如果 PO 处于持久化状态,此时 PO 就具有持久化能力。所谓对象持久化能力,通俗理解:程序中的数据发生变化,会自动同步到数据库中。演示一段数据更新实例,更新之前先查询数据:try { transaction = session.beginTransaction(); //查询学生 Student stu=(Student)session.load(Student.class, new Integer(2)); //修改学生信息 //执行更新操作 transaction.commit();} catch (Exception e) { transaction.rollback();} finally { session.close();} 通过 Session 的 get() 方法查询出来的 stu 对象,此时就处于持久化状态。在” 修改学生信息 “的注释下添加一行代码:stu.setStuName("持久化状态就是这么牛"); 不需要调用 Session 中的任何其它方法,执行代码,程序中修改的数据立即同步到数据库中。这就是持久化状态的特点:通过 PO 自动同步程序与数据库中的数据。所谓对象持久化能力本质上还是 Session 给的。Session 记录对象是否处于持久化状态,并充当后台靠山。处于持久状态的对象与数据库之间的数据同步,只是不需要 Session 显示调用。除了 get()、load()方法。save()、update()、saveOrUpdate()、persis()、megre() 方法都可称为持久化方法。调用这些方法后,能让对象进入持久化状态,Session 记录并且默默维持 PO 中数据与数据库中数据的同步。
- 2.2 持久化状态( Persistent ) 创建 PO 后,使用 Session 的相关方法,如 save() 方法向数据库提交保存请求:Student stu=new Student("PO对象的瞬时状态", "男");session.save(stu); 此时 PO 在程序中有,数据库中也有,状态便由瞬时状态转变成为持久化状态(Persistent)。持久化状态下的 PO 有如下几个特征:程序、数据库中都有 PO 的信息;对象的标识属性的值为数据库中对应记录的主键值;持久化状态最大的特点是 PO 处于 Session 生命周期之内。此状态下的 PO 具有持久化能力。
- 2. 持久化对象的状态 程序运行期间的数据都是存储在内存中。内存具有临时性。程序结束、计算机挂机…… 内存中的数据将不复存在。重要的数据,需要使用持久化技术将数据保存到永久性设备上。Hibernate 能够通过 PO(持久化对象) 将数据持久化到数据库。Hibernate 对 PO 进行操作期间,PO 本身会发生一系列的状态变化。
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