python字典存储城市

python字典存储城市相关知识

• python字典类型

  字典类型简介字典(dict)是存储key/value数据的容器，也就是所谓的map、hash、关联数组。无论是什么称呼，都是键值对存储的方式。在python中，dict类型使用大括号包围：D = {"key1": "value1",      "key2": "value2",      "key3": "value3"}dict对象中存储的元素没有位置顺序，所以dict不是序列，不能通过索引的方式取元素。dict是按照key进行存储的，所以需要通过key作为定位元素的依据，比如取元素或修改key对应的value。比如：D['key1']     # 得到value1 D['key2']     # 得到value2 D['key3']     # 得到value3字典的结构dict是一个hashtable数据结构，除了数据类型的声明头部分，还主要存储了3部分数据：一个hash值，两个指针。下面详细解释dict的结构。下面是一个Dict对象：D = {"key1": "value1",      "key2
• 【React】开发一个城市选择控件

  想到做这个，是因为无意中在github上看到了这一个仓库https://github.com/lunlunshiwo/ChooseCity，做的就是一个城市选择控件，是用vue写的，说的是阿里的一道题目，然后想想自己闲着也是闲着，就动手用react又重新做了一遍。演示地址：城市选择控件github: https://github.com/Rynxiao/city-selector整体效果如下：要求可定位到当前所在城市，可支持传城市下次打开优先选取上次定位城市，如本次定位和上次不一样，则取本地城市，同时展示最近选择的城市，最近选择的城市可配城市列表按字母分组，如B组：北京、包头，同时左侧带A-Z导航符条，点击对应字母定位至对应的组位置，如点击C则定位至C组，同时弹出提示为C支持城市搜索，页头带搜索框，可支持联想功能，注意性能选择对应城市，会将对应城市数据带回给使用页面支持单个页面上同时存在多个城市组件页面用flex布局（css）说明个人采用的路由形式，因此没有做成一个具体的组件(要组件化也就是把state换成
• 老Python总结的字典相关知识

  字典 Python中的字典（dict）也被称为映射（mapping）或者散列（hash），是支持Python底层实现的重要数据结构。 同时，也是应用最为广泛的数据结构，内部采用hash存储，存储方式为键值对，需要注意的是键（key）必须为不可变类型，而值（value）可以是任意类型。 字典本身属于可变容器类型，其中一组键值对被视为容器中的一组数据项。 字典的优点是单点查找速度极快，而不能够支持范围查找，此外也比较占用内存。 ## 基本声明 以下是使用类的形式进行声明： userInfo = dict(name="Yun
• 【Python 1-11】Python手把手教程之——字典的用法和对字典的管理

  作者 | 弗拉德 来源 | 弗拉德 字典 字典是另一种可变容器模型，且可存储任意类型对象。字典的每个键值 key=>value对用冒号:分割，每个键值对之间用逗号,分割，整个字典包括在花括号{}中。 使用字典 在Python中，字典是一系列键—值对。每个键都与一个值相关联，你可以使用键来访问与之相关联的值。与键相关联的值可以是数字、字符串、列表乃至字典。事实上，可将任何Python对象用作字典中的值。 来看一个游戏，其中包含一些外星人，这些外星人的颜色和点数各不相同，如下所示: alien

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• Python高级爬虫实战-加密破解/JS逆向/海量数据存储等 对爬虫工程师来说，突破反爬是一项重要但并不容易掌握的工作能力，因为反爬涉及的技术领域广泛，知识庞杂，网上也缺乏体系教程。不过别担心，本课中，爬虫技术专家带你深度了解Web端反爬策略，并教你用多手段、多方法破解反爬技术，向高级爬虫工程师晋级，挑战高薪。

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• HBase 存储原理剖析 本课程由浅到深的对 HBase 的存取数据原理进行分析介绍，从基础存储数据到元数据，再到数据在系统中的组织形式依次进行详细的分析，理清整个 HBase 系统的运行原理，老师的新实战课《基于 SpringCloud 微服务架构下的广告系统设计与实现》也已经火热上线啦，有兴趣的小伙伴千万不要错过：https://coding.imooc.com/class/310.html

  讲师：张勤一 高级 15683人正在学习

• Oracle存储过程和自定义函数 本门课程是Java开发Oracle数据库的一门十分重要的课程。本门课程首先介绍了Oracle的存储过程和存储函数（自定义函数）的创建和调用，之后讲师又通过案例介绍了存储过程和存储函数在Java项目中的应用，以及如何在应用程序中访问包下的存储过程。

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• 6. 字典 字典由键和对应值成对组成，字典中所有的键值对放在 {} 中间，每一对键值之间用逗号分开，例如：{‘a’:‘A’, ‘b’: ‘B’, ‘c’:‘C’}字典中包含3个键值对键 ‘a’ 的值是 ‘A’键 ‘b’ 的值是 ‘B’键 ‘c’ 的值是 ‘C’{1:100, 2: 200, 3:300}字典中包含3个键值对键 1 的值是 100键 2 的值是 200键 3 的值是 300字典通常用于描述对象的各种属性，例如一本书，有书名、作者名、出版社等各种属性，可以使用字典描述如下：>>> book = {'title': 'Python 入门基础', 'author': '张三', 'press': '机械工业出版社'}>>> book['title']'Python 入门基础'>>> book['author']'张三'>>> book['press']'机械工业出版社'在第 1 行，创建了一个字典用于描述一本书在第 2 行，使用字符串 ‘title’ 作为键（索引）访问字典中对应的值在第 4 行，使用字符串 ‘author’ 作为键（索引）访问字典中对应的值在第 6 行，使用字符串 ‘press’ 作为键（索引）访问字典中对应的值
• Python 数据类型详细篇：字典 前面的几个小节我们分别学习了字符串、列表、和元组等等几种 Python 中的基础数据类型，这节课我们来学习 Python 中另一个比较重要的数据类型–字典，字典和其他我们已经学习过的数据类型都有些不一样，具体不一样在哪里我们一起来看一下：
• 1. 字典简介 字典由键和对应值成对组成，字典中所有的键值对放在 {} 中间，每一对键值之间用逗号分开，例如：{‘a’:‘A’, ‘b’: ‘B’, ‘c’:‘C’}字典中包含 3 个键值对键 ‘a’ 的值是 ‘A’键 ‘b’ 的值是 ‘B’键 ‘c’ 的值是 ‘C’{1:100, 2: 200, 3:300}字典中包含 3 个键值对键 1 的值是 100 键 2 的值是 200 键 3 的值是 300字典通常用于描述对象的各种属性，例如一本书，有书名、作者名、出版社等各种属性，可以使用字典描述如下：>>> book = {'title': 'Python 入门基础', 'author': '张三', 'press': '机械工业出版社'}>>> book['title']'Python 入门基础'>>> book['author']'张三'>>> book['press']'机械工业出版社'在第 1 行，创建了一个字典用于描述一本书；在第 2 行，使用字符串 ‘title’ 作为键（索引）访问字典中对应的值；在第 4 行，使用字符串 ‘author’ 作为键（索引）访问字典中对应的值；在第 6 行，使用字符串 ‘press’ 作为键（索引）访问字典中对应的值。
• 5. 遍历字典 Python 提供了 for 循环语句用于遍历列表、集合、字典等数据类型，关于 for 循环语句的详细用法，请参考词条 Python 的循环控制语句。
• 2.3 数据库第三范式（3NF） ① 定义：第三范式（Third Normal Form）要求数据库表中的每个字段和主键都直接相关，不能间接相关。② 案例解释：还是以第一范式中的 user_info 表作为案例，如果要存储每个用户的省份和省会城市，我们可能会设计出下面这样一张表：用户编号 (user_id) 姓名 (username) 年龄 (age) 座机电话 (fixed_phone) 手机电话 (cell_phone) 省份 (province) 省会城市 (city)1 小明 201008618010002000 北京市北京市 2 小红 211008718010002001 黑龙江省哈尔滨市 3 小王 221008818010002002 贵州省贵阳市我们将用户编号 (user_id) 作为主键，则姓名、年龄、座机电话、手机电话都和 "用户" 这个主体强相关，和主键直接相关，而省份和省会城市则和 "用户" 这个主体是弱相关，和主键间接相关，并且存在依赖关系：用户编号 -> 姓名，姓名 -> 省份，省份 -> 省会城市，这样构建了用户编号 -> 省会城市的间接传递关系，这种关系会导致数据冗余，而且在执行删除 / 修改 / 增加操作的时候，会产生异常情况：删除所有 "贵州省" 下的用户信息（即 user_id = 3 的记录），"贵州省" 和 "贵阳市" 的信息也被删除了（显然不合理，因为省份这个定义和省份下的人员记录并没有关系）。所以我们需要将 user_info 表拆分，我们通过省份构建数据关系，优化后的用户（user_info）表如下：用户编号 (user_id) 姓名 (username) 年龄 (age) 座机电话 (fixed_phone) 手机电话 (cell_phone) 省份 (province)1 小明 201008618010002000 北京市 2 小红 211008718010002001 黑龙江省 3 小王 221008818010002002 贵州省独立拆分出的省份（province）表如下：省份 (province) 省会城市 (city) 北京市北京市黑龙江省哈尔滨市贵州省贵阳市③ 范式优点：提高了表的独立性，降低数据存储冗余。
• 2.3 存储方式 InnoDB 存储表和索引的方式，有以下两种：独享表空间的存储方式：表结构保存在 .frm 文件中，每个表的数据和索引单独保存在 .ibd 文件中；共享表空间的存储方式：表结构保存在 .frm 文件中，数据和索引保存在表空间 ibdata 文件中。使用共享表空间时，随着数据的不断增长，表空间的维护会越来越困难，一般情况，都建议使用独享表空间。可以通过配置参数 innodb_file_per_table 来开启独享表空间。innodb_file_per_table = 1 #1为开启独享表空间使用独享表空间时，可以很方便对单表进行备份和恢复操作，但是直接复制 .ibd 文件是不行的，因为缺少共享表空间的数据字典信息，但是可以通过下面的命令，实现 .ibd 文件和 .frm 文件能被正确识别和恢复。alter table xxx discard tablespace;alter table xxx import tablespace;

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