python字典存储对象

python字典存储对象相关知识

• 【Python 1-11】Python手把手教程之——字典的用法和对字典的管理

  作者 | 弗拉德 来源 | 弗拉德 字典 字典是另一种可变容器模型，且可存储任意类型对象。字典的每个键值 key=>value对用冒号:分割，每个键值对之间用逗号,分割，整个字典包括在花括号{}中。 使用字典 在Python中，字典是一系列键—值对。每个键都与一个值相关联，你可以使用键来访问与之相关联的值。与键相关联的值可以是数字、字符串、列表乃至字典。事实上，可将任何Python对象用作字典中的值。 来看一个游戏，其中包含一些外星人，这些外星人的颜色和点数各不相同，如下所示: alien
• Python标准库05 存储对象 (pickle包，cPickle包)

  在之前对Python对象的介绍中 (面向对象的基本概念，面向对象的进一步拓展)，我提到过Python“一切皆对象”的哲学，在Python中，无论是变量还是函数，都是一个对象。当Python运行时，对象存储在内存中，随时等待系统的调用。然而，内存里的数据会随着计算机关机和消失，如何将对象保存到文件，并储存在硬盘上呢？计算机的内存中存储的是二进制的序列 (当然，在Linux眼中，是文本流)。我们可以直接将某个对象所对应位置的数据抓取下来，转换成文本流 (这个过程叫做serialize)，然后将文本流存入到文件中。由于Python在创建对象时，要参考对象的类定义，所以当我们从文本中读取对象时，必须在手边要有该对象的类定义，才能懂得如何去重建这一对象。从文件读取时，对于Python的内建(built-in)对象 (比如说整数、词典、表等等)，由于其类定义已经载入内存，所以不需要我们再在程序中定义类。但对于用户自行定义的对象，就必须要先定义类，然后才能从文件中载入对象 (比如面向对象的基本概念中的对象那个summer
• python字典类型

  字典类型简介字典(dict)是存储key/value数据的容器，也就是所谓的map、hash、关联数组。无论是什么称呼，都是键值对存储的方式。在python中，dict类型使用大括号包围：D = {"key1": "value1",      "key2": "value2",      "key3": "value3"}dict对象中存储的元素没有位置顺序，所以dict不是序列，不能通过索引的方式取元素。dict是按照key进行存储的，所以需要通过key作为定位元素的依据，比如取元素或修改key对应的value。比如：D['key1']     # 得到value1 D['key2']     # 得到value2 D['key3']     # 得到value3字典的结构dict是一个hashtable数据结构，除了数据类型的声明头部分，还主要存储了3部分数据：一个hash值，两个指针。下面详细解释dict的结构。下面是一个Dict对象：D = {"key1": "value1",      "key2
• Python数据类型之字典

  导语：字典是另一种可变容器模型，且可存储任意类型对象，是除列表以外python之中最灵活的内置数据结构类型。查找速度非常快，一个元素和10W个元素没有什么区别。字典的无序特性和创建:列表是有序的对象结合，字典是无序的对象集合。字典当中的元素是通过键来存取的，每个键值(key=>value)对用冒号(:)分割，每个对之间用逗号(,)分割，整个字典包括在花括号({})中 ,格式如下： d = {key1 : value1, key2 : value2 }键必须是唯一的，但值则不必。值可以取任何数据类型，但键必须是不可变的，如字符串，数字或元组。字典实例：    dict = {'Alice': '2341', 'Beth': '9102', 'Cecil': '3258'} &nb

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• Python高级爬虫实战-加密破解/JS逆向/海量数据存储等 对爬虫工程师来说，突破反爬是一项重要但并不容易掌握的工作能力，因为反爬涉及的技术领域广泛，知识庞杂，网上也缺乏体系教程。不过别担心，本课中，爬虫技术专家带你深度了解Web端反爬策略，并教你用多手段、多方法破解反爬技术，向高级爬虫工程师晋级，挑战高薪。

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python字典存储对象相关教程

• 6. 字典 字典由键和对应值成对组成，字典中所有的键值对放在 {} 中间，每一对键值之间用逗号分开，例如：{‘a’:‘A’, ‘b’: ‘B’, ‘c’:‘C’}字典中包含3个键值对键 ‘a’ 的值是 ‘A’键 ‘b’ 的值是 ‘B’键 ‘c’ 的值是 ‘C’{1:100, 2: 200, 3:300}字典中包含3个键值对键 1 的值是 100键 2 的值是 200键 3 的值是 300字典通常用于描述对象的各种属性，例如一本书，有书名、作者名、出版社等各种属性，可以使用字典描述如下：>>> book = {'title': 'Python 入门基础', 'author': '张三', 'press': '机械工业出版社'}>>> book['title']'Python 入门基础'>>> book['author']'张三'>>> book['press']'机械工业出版社'在第 1 行，创建了一个字典用于描述一本书在第 2 行，使用字符串 ‘title’ 作为键（索引）访问字典中对应的值在第 4 行，使用字符串 ‘author’ 作为键（索引）访问字典中对应的值在第 6 行，使用字符串 ‘press’ 作为键（索引）访问字典中对应的值
• 1. 字典简介 字典由键和对应值成对组成，字典中所有的键值对放在 {} 中间，每一对键值之间用逗号分开，例如：{‘a’:‘A’, ‘b’: ‘B’, ‘c’:‘C’}字典中包含 3 个键值对键 ‘a’ 的值是 ‘A’键 ‘b’ 的值是 ‘B’键 ‘c’ 的值是 ‘C’{1:100, 2: 200, 3:300}字典中包含 3 个键值对键 1 的值是 100 键 2 的值是 200 键 3 的值是 300字典通常用于描述对象的各种属性，例如一本书，有书名、作者名、出版社等各种属性，可以使用字典描述如下：>>> book = {'title': 'Python 入门基础', 'author': '张三', 'press': '机械工业出版社'}>>> book['title']'Python 入门基础'>>> book['author']'张三'>>> book['press']'机械工业出版社'在第 1 行，创建了一个字典用于描述一本书；在第 2 行，使用字符串 ‘title’ 作为键（索引）访问字典中对应的值；在第 4 行，使用字符串 ‘author’ 作为键（索引）访问字典中对应的值；在第 6 行，使用字符串 ‘press’ 作为键（索引）访问字典中对应的值。
• Python 数据类型详细篇：字典 前面的几个小节我们分别学习了字符串、列表、和元组等等几种 Python 中的基础数据类型，这节课我们来学习 Python 中另一个比较重要的数据类型–字典，字典和其他我们已经学习过的数据类型都有些不一样，具体不一样在哪里我们一起来看一下：
• 2.3 保存大对象 能不能把一张图片保存到数据库？答案是明确的。真实应用场景中不会这么做。数据库中只会保存图片路径，具体的图片文件会存储在文件服务器中。Hibernate 支持的大对象有：Clob：文本大对象；Blob：二进制数据大对象。现在为每一个学生保存个人图片：student 类中添加 stuPic 属性（注意类型）： private Blob stuPic;编写测试实例： @Test public void testInsertPic() { //会话对象 Session session = sessionFactory.openSession(); // 事务对象 Transaction transaction = null; try { // 打开事务 transaction = session.beginTransaction(); //添加新学生 Student stu=new Student("MK", "男"); InputStream is=new FileInputStream("pic.png"); Blob stuPic=Hibernate.getLobCreator(session).createBlob(is, is.available()); stu.setStuPic(stuPic); session.merge(stu); transaction.commit(); } catch (Exception e) { transaction.rollback(); } finally { session.close(); } }如果要保存文本大对象，则使用如下代码：Clob c=Hibernate.getLobCreator(session).createClob("我是中国人……");执行结果，不出意外，数据保存成功。不要试着把很多图片直接保存到数据库中，图片的存储与查询会比较慢，会严重拖累数据库性能。另外数据库的体积也会变得臃肿不堪，现在可是一个以瘦为美的世界！如何读取数据库中保存的图片？相信你一定能找到答案。
• 5. 遍历字典 Python 提供了 for 循环语句用于遍历列表、集合、字典等数据类型，关于 for 循环语句的详细用法，请参考词条 Python 的循环控制语句。
• 2.3 存储方式 InnoDB 存储表和索引的方式，有以下两种：独享表空间的存储方式：表结构保存在 .frm 文件中，每个表的数据和索引单独保存在 .ibd 文件中；共享表空间的存储方式：表结构保存在 .frm 文件中，数据和索引保存在表空间 ibdata 文件中。使用共享表空间时，随着数据的不断增长，表空间的维护会越来越困难，一般情况，都建议使用独享表空间。可以通过配置参数 innodb_file_per_table 来开启独享表空间。innodb_file_per_table = 1 #1为开启独享表空间使用独享表空间时，可以很方便对单表进行备份和恢复操作，但是直接复制 .ibd 文件是不行的，因为缺少共享表空间的数据字典信息，但是可以通过下面的命令，实现 .ibd 文件和 .frm 文件能被正确识别和恢复。alter table xxx discard tablespace;alter table xxx import tablespace;

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