python字典存储顺序
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python字典存储顺序相关知识
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python字典类型字典类型简介字典(dict)是存储key/value数据的容器,也就是所谓的map、hash、关联数组。无论是什么称呼,都是键值对存储的方式。在python中,dict类型使用大括号包围:D = {"key1": "value1", "key2": "value2", "key3": "value3"}dict对象中存储的元素没有位置顺序,所以dict不是序列,不能通过索引的方式取元素。dict是按照key进行存储的,所以需要通过key作为定位元素的依据,比如取元素或修改key对应的value。比如:D['key1'] # 得到value1 D['key2'] # 得到value2 D['key3'] # 得到value3字典的结构dict是一个hashtable数据结构,除了数据类型的声明头部分,还主要存储了3部分数据:一个hash值,两个指针。下面详细解释dict的结构。下面是一个Dict对象:D = {"key1": "value1", "key2
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Python 把字典的key和value的值取出来,按照顺序存入到list中题目:把字典的key和value的值取出来,按照顺序存入到list中#-*-coding:utf-8-*-#创建字段d={'name':'cheng','age':20,'sex':'female'}#创建空列表a=[]#将字典中键和值循环取出添加到列表中for i in d.keys():a.append(i)a.append(d[i])print a结果:['name', 'cheng', 'age', 20, 'sex', 'female', 'sex', 'female']
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自学Python:第十篇字典字典是Python中一种由‘键值’组成的常用的数据结构,我们可以把‘键’类比成单词,’值‘类比成单词的对应的意思,这样‘键值’相当于一种‘单词-意思’的对应,我们可以通过查询‘单词’,来得到他对应的‘意思’其实这个所谓的字典,就是相当于javascript的对象字面量{}1 字典的生成和基本操作Python中使用一对花括号‘{}’或者dict()函数来生成字典我们可以使用索引的方式向字典中插入键值我们也可以通过索引查询字典对应键的值字典中的键值是没有顺序的,因此,字典只支持用键去获取值2 键的不可变性字典是一种高效的储存结构,其内部使用是基于哈希值得算法,用来保证从保证从字典中读取键值对的效率,不过,哈希值算法要求字典的键必须是一种不可变类型字典的值的类型没有任何限制3 键的常用类型在不可变类型中,整数和字符串是键最常用的两种类型由于精度的问题,我们一般不使用浮点数作为键的类型元组也是一种常用的键值元组是有序的。4从属关系的判断与列表类似,可以用关键字in来判断某个键是否在字典中,
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(Python基础教程之十七)Python OrderedDict –有序字典一个OrderedDict 维护插入顺序添加到字典中的项目。项目的顺序在迭代或序列化时也会保留。 1. Python OrderedDict示例 OrderedDict 是python collections模块的一部分。 要轻松构建OrderedDict,可以OrderedDict在collections模块中使用。 OrderedDictExample.py from collections import OrderedDict d = OrderedDict() d['how'] = 1 d['to'] = 2 d['do'] = 3 d['in'] = 4 d['java'] = 5 for key in d: print(key, d[key]) ('how', 1) ('to', 2) ('d
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- 2. 计算机的字节序 在操作系统课程中,我们学过现代操作系统的内存管理机制是虚拟内存管理机制,对于 32 位系统来说,每一个进程都有 4G( 2^32)字节长度的虚拟地址空间,也叫线性地址空间。我们先看一张图。图中用内存地址 0x90000001 ~ 0x9000000A 表示了 10 字节的内存地址空间,每一个地址代表 1 字节的内存。当一个多字节整数存储在内存中时,会涉及到字节序的问题。我们首先搞清楚两个术语:最高有效位和最低有效位。我们知道,人类习惯的阅读顺序是从左到右,对于一个多位数字来说,经常把它的最左边叫做高位,把它的最右边叫做低位。而在计算机中,对于一个多位数字的描述,也有类似的专业术语,把左边的最高位叫做最高有效位(MSB,most significant bit);把右边最低位叫做最低有效位(LSB,least significant bit)。下图展示了在内存中存储 16 进制整数 0xAABBCCDD 的不同方式。图中用内存地址 0x90000000 ~ 0x90000003 表示了长度为 4 字节的内存地址空间。如果按照小端序来存储,0xAABBCCDD 在内存中从低地址到高地址的存储顺序是 0xDD、0xCC、0xBB、0xAA,存储顺序和人类习惯的阅读顺序是相反的。如果按照大端序来存储,0xAABBCCDD 在内存中从低地址到高地址的存储顺序是 0xAA、0xBB、0xCC、0xDD,存储顺序和人类习惯的阅读顺序是相同的。可以类比人类的阅读顺序,更容易理解,也便于记忆。大小端序是由于 CPU 架构的不同导致的,在历史上 IBM System/360 、Motorola 6800 / 6801、SPARC 是大端序;Intel 架构、ARM 架构是小端序。另外,JAVA 存储多字节整数,也是采用大端序。通过简单的程序,很容易测试出来我们当前系统所采用的字节序类型。
- 6. 字典 字典由键和对应值成对组成,字典中所有的键值对放在 {} 中间,每一对键值之间用逗号分开,例如:{‘a’:‘A’, ‘b’: ‘B’, ‘c’:‘C’}字典中包含3个键值对键 ‘a’ 的值是 ‘A’键 ‘b’ 的值是 ‘B’键 ‘c’ 的值是 ‘C’{1:100, 2: 200, 3:300}字典中包含3个键值对键 1 的值是 100键 2 的值是 200键 3 的值是 300字典通常用于描述对象的各种属性,例如一本书,有书名、作者名、出版社等各种属性,可以使用字典描述如下:>>> book = {'title': 'Python 入门基础', 'author': '张三', 'press': '机械工业出版社'}>>> book['title']'Python 入门基础'>>> book['author']'张三'>>> book['press']'机械工业出版社'在第 1 行,创建了一个字典用于描述一本书在第 2 行,使用字符串 ‘title’ 作为键(索引)访问字典中对应的值在第 4 行,使用字符串 ‘author’ 作为键(索引)访问字典中对应的值在第 6 行,使用字符串 ‘press’ 作为键(索引)访问字典中对应的值
- Python 数据类型详细篇:字典 前面的几个小节我们分别学习了字符串、列表、和元组等等几种 Python 中的基础数据类型,这节课我们来学习 Python 中另一个比较重要的数据类型–字典,字典和其他我们已经学习过的数据类型都有些不一样,具体不一样在哪里我们一起来看一下:
- 1.1 存储结构 B-Tree 对索引列的值是按顺序存储的,并且每一个叶子页到根的距离相同。B-Tree 索引可以加快数据查找的速度,因为存储引擎不需要全表扫描来获取数据,只要从索引的根节点开始搜索即可。以表 customer 为例,我们来看看索引是如何组织数据的存储的。mysql> create table customer( id int, last_name varchar(30), first_name varchar(30), birth_date date, gender char(1), key idx1_customer(last_name,first_name,birth_date) );如图,对于表中的每行数据,索引包含了 last_name、first_name 和 birth_date 的值。
- 1. 字典简介 字典由键和对应值成对组成,字典中所有的键值对放在 {} 中间,每一对键值之间用逗号分开,例如:{‘a’:‘A’, ‘b’: ‘B’, ‘c’:‘C’}字典中包含 3 个键值对键 ‘a’ 的值是 ‘A’键 ‘b’ 的值是 ‘B’键 ‘c’ 的值是 ‘C’{1:100, 2: 200, 3:300}字典中包含 3 个键值对键 1 的值是 100 键 2 的值是 200 键 3 的值是 300字典通常用于描述对象的各种属性,例如一本书,有书名、作者名、出版社等各种属性,可以使用字典描述如下:>>> book = {'title': 'Python 入门基础', 'author': '张三', 'press': '机械工业出版社'}>>> book['title']'Python 入门基础'>>> book['author']'张三'>>> book['press']'机械工业出版社'在第 1 行,创建了一个字典用于描述一本书;在第 2 行,使用字符串 ‘title’ 作为键(索引)访问字典中对应的值;在第 4 行,使用字符串 ‘author’ 作为键(索引)访问字典中对应的值;在第 6 行,使用字符串 ‘press’ 作为键(索引)访问字典中对应的值。
- 5. 遍历字典 Python 提供了 for 循环语句用于遍历列表、集合、字典等数据类型,关于 for 循环语句的详细用法,请参考词条 Python 的循环控制语句。
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