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ipsec相关知识

Oracle备份还原实践
一、项目背景：1.1 客户需求：将物理机房生产环境的Oracle/MySQL及阿里云的RDS数据库备份出来，存储到一个集中数据库存储服务器，实现异地备份，并且在还原环境内要将MySQL/Oracle以及阿里云RDS备份数据还原到测试环境，并判断还原数据库是否存在异常，检验数据的一致性，如有异常邮件或微信告警，每周生成Excel报表发送给负责人。1.2 需求要点：网络通信：阿里金融云/公有云/物理机房环境网络须在固定网段互通。网络安全：各个网段隔离，有需求通信的网段开放通信，需实现端口级别控制。数据备份：MySQL/Oracle/RDS实现数据库备份。数据传输：采用定时crond+scp+rsync配合传输。数据校验：保障数据库还原成功的可靠性。监控告警：***网络中断，或数据库备份失败等需要发送通知到管理员。报表生成：将数据库还原的信息生成报表统一发送给管理员。1.3 解决方案：网络通信：在阿里云端，采用深信服IPSec ***与物理机房Cisco设备隧道互通。开通传输网段，将此网段作为网络传输中转网段。网
穷人的分布式网络
前言: 穷人指没钱或者不愿花太多钱(我既属于前者也属于后者TT),分布式网络主要指主机网络环境分布在不同的地理环境比如不同省或者不同国家(谁还没有一个比较便宜的国外vps不是\~\~)既然没有办法改变世界就改变自己吧.需求将国内不同地区的云主机以及国外vps网络层打通,要求尽可能少的延迟以及高吞吐.注意:我是指尽可能的改善当前的网络环境,你当然可以说出一堆的极端环境,不过那真不是我想要解决的.方案调研kcptun其他第一种解决方案可以解决主机之间的连通性,但是并没有试图改善网络环境不佳的局面,即,基于当前网络环境.再者各种***的安装部署都太负载且装一堆有的没的.其实我不太确定是不是所有ipsec或者其他***方式会不会通过一些机制解决网络环境不佳的情况,如有错误,还望指正.第二种方案中的kcp介绍如下KCP是一个快速可靠协议，能以比 TCP浪费10%-20%的带宽的代价，换取平均延迟降低 30%-40%，且最大延迟降低三倍的传输效果。纯算法实现，并不负责底层协议（如UDP）的收发，需要使用者自己定义下层数
醍醐灌顶——我眼中的Spring Cloud
在上一篇文章中，我谈到了自己对于Spring Boot的一些想法，并且根据观察到的现象分析了很多开发者在学习和使用Spring Boot时所存在的误区以及相应的解决方案。那么，在这篇文章中，我将来谈谈自己对于Spring Cloud的认识与理解，同时根据自己过往在学习与使用Spring Cloud时的内心真实想法和活动来展望学习Spring Cloud的正确方式，希望能对大家的学习起到一定的帮助作用。首先要明确的一点是，Spring Cloud是基于Spring Boot构建的，因此在学习Spring Cloud时要对Spring Boot有相当的理解与认知，否则将会陷入到无穷无尽的挫折之中而无法自拔。学习Spring Cloud最忌讳的做法就是对Spring Boot还一知半解就开始学习Spring Cloud，因为后者完全是基于前者来构建的。当你对应该具备的一些重要基础知识与理论还犹未可知时就开始学习在其之上所构建的更为复杂的框架时，挫败感将会一直围绕着你，这会令你的前进速度大打折扣。另外，在缺少必要的
shrding_jdbc分表分库
请求量太多，一个redis忙不过来----->redis主从复制、哨兵、redis cluster集群。。。redis本身数据量少，多个redis都拥有全量数据，没毛病。那数据库呢？一个表的数据量太大，分表。一个数据库的数据量太大，分库。如何将数据分到每个表、每个库，并从中获取呢？得有一种策略或者说一种算法（hash取余）。进一步的思考，何时才能决定将数据放入到哪个数据库，哪个表呢？sql语句形成之后啊估计得拦截数据的存储和拿取吧（不拦截如何达到控制的目的），所以sharding_jdbc获得了datasorce并改造了他。所以jdbc_sharding是如何运转的，大家应该清楚了吧！！！下面是小编写的demo：mybatis+jdbc_sharding+通用mapper 分表分库demo：https://github.com/PrettyPanda/jdbc_sharding_mybatishibernate+jdbc_sharding 分表分库demo：https://github.co