python字典存很慢
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python字典存很慢相关知识
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python---字典#字典是key-value的数据类型,字典是无序的,没有下标(列表有下标),key必须是唯一的info = { "stu001":"fengxiaoli", "stu002":"cx", "stu003":"wyc", "stu004":"ljh",}###-----------------循环字典for i in info: #推荐使用 print(i,info[i])for k,v in info.items(): #不推荐,因为它是先转化为列表在打印,数据量的时候数据会很慢
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深入探究Python中的字典容器字典(dictionary)我们都曾经使用过语言词典来查找不认识的单词的定义。语言词典针对给定的单词(比如 python)提供一组标准的信息。这种系统将定义和其他信息与实际的单词关联(映射)起来。使用单词作为键定位器来寻找感兴趣的信息。这种概念延伸到 Python 编程语言中,就成了特殊的容器类型,称为 字典(dictionary)。字典(dictionary) 数据类型在许多语言中都存在。它有时候称为关联 数组(因为数据与一个键值相关联),或者作为散列表。但是在 Python 中,字典(dictionary) 是一个很好的对象,因此即使是编程新手也很容易在自己的程序中使用它。按照正式的说法,Python 中的 字典(dictionary) 是一种异构的、易变的映射容器数据类型。创建字典本系列中前面的文章介绍了 Python 编程语言中的一些容器数据类型,包括 tuple、string 和 list(参见 参考资料)。这些容器的相似之处是它们都是基于序列的。这意味着要根据元素在序列中的位置访问这些集合中的元
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【Python 1-11】Python手把手教程之——字典的用法和对字典的管理作者 | 弗拉德 来源 | 弗拉德 字典 字典是另一种可变容器模型,且可存储任意类型对象。字典的每个键值 key=>value对用冒号:分割,每个键值对之间用逗号,分割,整个字典包括在花括号{}中。 使用字典 在Python中,字典是一系列键—值对。每个键都与一个值相关联,你可以使用键来访问与之相关联的值。与键相关联的值可以是数字、字符串、列表乃至字典。事实上,可将任何Python对象用作字典中的值。 来看一个游戏,其中包含一些外星人,这些外星人的颜色和点数各不相同,如下所示: alien
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python字典类型字典类型简介字典(dict)是存储key/value数据的容器,也就是所谓的map、hash、关联数组。无论是什么称呼,都是键值对存储的方式。在python中,dict类型使用大括号包围:D = {"key1": "value1", "key2": "value2", "key3": "value3"}dict对象中存储的元素没有位置顺序,所以dict不是序列,不能通过索引的方式取元素。dict是按照key进行存储的,所以需要通过key作为定位元素的依据,比如取元素或修改key对应的value。比如:D['key1'] # 得到value1 D['key2'] # 得到value2 D['key3'] # 得到value3字典的结构dict是一个hashtable数据结构,除了数据类型的声明头部分,还主要存储了3部分数据:一个hash值,两个指针。下面详细解释dict的结构。下面是一个Dict对象:D = {"key1": "value1", "key2
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- 3.2 一直很慢 如果出现某条语句一直都很慢的情况,那么大概率是语句本身或者数据表索引的问题了。没有索引:如上面age字段没有索引,全表扫描,当然很慢。没走索引:有索引,可是因为使用函数或者模糊搜索导致查询没有走索引;有索引,可是SQL语句不明确,导致数据库走错索引,应该优化SQL语句,或者USING INDEX强制使用索引。语句本身:使用了POW,CONTACT等函数使数据库没法走索引。正如小节开头所说,SQL 优化是一个很大的专题,一本极厚的书可能也无法全部囊括。不过这也不代表你无法学习,先熟练掌握几个好用的工具,如本小节提到的两个工具,然后慢慢的学习和实践,相信你能在优化的路上走的很远。
- 6. 字典 字典由键和对应值成对组成,字典中所有的键值对放在 {} 中间,每一对键值之间用逗号分开,例如:{‘a’:‘A’, ‘b’: ‘B’, ‘c’:‘C’}字典中包含3个键值对键 ‘a’ 的值是 ‘A’键 ‘b’ 的值是 ‘B’键 ‘c’ 的值是 ‘C’{1:100, 2: 200, 3:300}字典中包含3个键值对键 1 的值是 100键 2 的值是 200键 3 的值是 300字典通常用于描述对象的各种属性,例如一本书,有书名、作者名、出版社等各种属性,可以使用字典描述如下:>>> book = {'title': 'Python 入门基础', 'author': '张三', 'press': '机械工业出版社'}>>> book['title']'Python 入门基础'>>> book['author']'张三'>>> book['press']'机械工业出版社'在第 1 行,创建了一个字典用于描述一本书在第 2 行,使用字符串 ‘title’ 作为键(索引)访问字典中对应的值在第 4 行,使用字符串 ‘author’ 作为键(索引)访问字典中对应的值在第 6 行,使用字符串 ‘press’ 作为键(索引)访问字典中对应的值
- Python 数据类型详细篇:字典 前面的几个小节我们分别学习了字符串、列表、和元组等等几种 Python 中的基础数据类型,这节课我们来学习 Python 中另一个比较重要的数据类型–字典,字典和其他我们已经学习过的数据类型都有些不一样,具体不一样在哪里我们一起来看一下:
- 1. 字典简介 字典由键和对应值成对组成,字典中所有的键值对放在 {} 中间,每一对键值之间用逗号分开,例如:{‘a’:‘A’, ‘b’: ‘B’, ‘c’:‘C’}字典中包含 3 个键值对键 ‘a’ 的值是 ‘A’键 ‘b’ 的值是 ‘B’键 ‘c’ 的值是 ‘C’{1:100, 2: 200, 3:300}字典中包含 3 个键值对键 1 的值是 100 键 2 的值是 200 键 3 的值是 300字典通常用于描述对象的各种属性,例如一本书,有书名、作者名、出版社等各种属性,可以使用字典描述如下:>>> book = {'title': 'Python 入门基础', 'author': '张三', 'press': '机械工业出版社'}>>> book['title']'Python 入门基础'>>> book['author']'张三'>>> book['press']'机械工业出版社'在第 1 行,创建了一个字典用于描述一本书;在第 2 行,使用字符串 ‘title’ 作为键(索引)访问字典中对应的值;在第 4 行,使用字符串 ‘author’ 作为键(索引)访问字典中对应的值;在第 6 行,使用字符串 ‘press’ 作为键(索引)访问字典中对应的值。
- 5. 遍历字典 Python 提供了 for 循环语句用于遍历列表、集合、字典等数据类型,关于 for 循环语句的详细用法,请参考词条 Python 的循环控制语句。
- 3.1 偶尔很慢,平时都 OK 一条语句在检测的情况下,大部分时间都比较快,只是偶尔会突然很慢,那么造成它慢的原因有很多种,我们挑几个常见的:数据库在刷新数据,写磁盘:数据库是以页的形式来读、写数据的,突然有时候页需要更新或者删除了,数据库就必须执行它,于是查询就慢了下来。数据库在同步、备份:有时候数据库会找个特定的时间备份那么一次,刚好被你给撞到了,当然这个概率很低。没有锁,我要等待别人释放锁:查询的数据被别人锁住了,我需要等待,自然就慢了。
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