python字典的get方法

python字典的get方法相关知识

• 自学Python：第十一章字典的方法

  （1）get()方法用来代替索引的方式查询不存在的键，否则会报错为了避免这种异常，我们可以使用字典的get()方法代替索引。get()方法接受两个参数一个是key,另一个是default，其中default可以省略该方法返回字典中键key对应的值时，返回default指定的值（2）pop()方法可以删除并返回指定索引位置的元素，与之类型，字典的pop()方法删除并返回指定的键的值。不一样的地方在于，列表会对非法的索引值抛出异常，字典则不会pop()方法也接受两个参数key和default，其中default参数的默认值是None。如果给定的键不存在，方法返回default参数指定的值也可以用del关键字删除字典中的元素也可以用del关键字删除字典中的元素（3）update()来次更新多个键值对（4）keys()返回由所有键组成的列表（5）values()返回一个所有值组成的列表（6）items()返回一个由所有键值对元组组成的列表
• 【九月打卡】第九天python字典常用方法

  课程名称：python全能工程师课程章节：python字典常用方法课程讲师：deweizhang课程内容：1、字典添加数据：[]处理法、update函数，内置函数setdefault字典没有索引。通过[]获取键key对应的值value，已有的key赋值给新值，就是修改，没有的key就是新建一个键值。update函数：将一个字典的元素添加到另一个字典中，如有相同的键，就会将对应的值覆盖掉。setdefault函数：获取指定key的值，若key不存在于字典中，添加key并将value设为默认值。字典中的key是唯一的。2、keys函数：获取字典中的键，返回伪列表dict.keys()values函数：获取字典中的值，返回伪列表dict.values()3、[]和get方法[]:获取值、修改值。获取的key不存在，则报错；dict.get(key,default = None)，若key不存在，则返回None，可指定默认值。4、字典的删除清除字典dict.clear()删除字典指定的key：dict.pop()d
• Python字典处理

  Python字典处理 1、根据键访问值 普通访问 实例： info={"name":"Mark","age":18} print("我的姓名：%s"%info["name"]) #如果没有指定的键，就会报错 print(info["sex"]) 结果： 我的姓名：Mark Traceback (most recent call last): File "/Users/zhaolixiang/Desktop/python/test1/字典/字典取值.py", line 4, in <module> print(info["sex"]) KeyError: 'sex' get访问 上面普通访问方法，如果找不到对于键，就会报错，而get访问，找不到就返回None，并且还可以设置当
• python 字典

  一、特性：1、key-value结构，可变数据类型。2、key必须为可hash，且必须为不可变数据类型（字符串，数字，元祖），必须唯一。3、可存在任意多个值，可修改，不唯一。4、无序。5、查找速度快（根据key查询）。 二、字典的方法1、增加：info【“”stuo01“】=“cjk”，即把【“”stuo01“】=“cjk”加入到字典中了。2、修改：info【“”stuo01“】=“wtl”即把【“”stuo01“】=“cjk”改为【“”stuo01“】=“wtl”了。3、判断元素在不在字典里：用in方法：“stuo01” in info  在字典info里返回True，否则False；4、获取元素：get方法：info.get（“stuo01”）有，则返回该元素，没有则返还NONE；直接通过key返还：info【“stuo01”】，有则返回对应value，不过如果没有则报错，故一般用get方法。5、删除元素：pop方法：info.pop（“stuo01”）删除key为stuo01的元

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python字典的get方法相关教程

• 6. 字典 字典由键和对应值成对组成，字典中所有的键值对放在 {} 中间，每一对键值之间用逗号分开，例如：{‘a’:‘A’, ‘b’: ‘B’, ‘c’:‘C’}字典中包含3个键值对键 ‘a’ 的值是 ‘A’键 ‘b’ 的值是 ‘B’键 ‘c’ 的值是 ‘C’{1:100, 2: 200, 3:300}字典中包含3个键值对键 1 的值是 100键 2 的值是 200键 3 的值是 300字典通常用于描述对象的各种属性，例如一本书，有书名、作者名、出版社等各种属性，可以使用字典描述如下：>>> book = {'title': 'Python 入门基础', 'author': '张三', 'press': '机械工业出版社'}>>> book['title']'Python 入门基础'>>> book['author']'张三'>>> book['press']'机械工业出版社'在第 1 行，创建了一个字典用于描述一本书在第 2 行，使用字符串 ‘title’ 作为键（索引）访问字典中对应的值在第 4 行，使用字符串 ‘author’ 作为键（索引）访问字典中对应的值在第 6 行，使用字符串 ‘press’ 作为键（索引）访问字典中对应的值
• Python 数据类型详细篇：字典 前面的几个小节我们分别学习了字符串、列表、和元组等等几种 Python 中的基础数据类型，这节课我们来学习 Python 中另一个比较重要的数据类型–字典，字典和其他我们已经学习过的数据类型都有些不一样，具体不一样在哪里我们一起来看一下：
• 5. 遍历字典 Python 提供了 for 循环语句用于遍历列表、集合、字典等数据类型，关于 for 循环语句的详细用法，请参考词条 Python 的循环控制语句。
• 1. 字典简介 字典由键和对应值成对组成，字典中所有的键值对放在 {} 中间，每一对键值之间用逗号分开，例如：{‘a’:‘A’, ‘b’: ‘B’, ‘c’:‘C’}字典中包含 3 个键值对键 ‘a’ 的值是 ‘A’键 ‘b’ 的值是 ‘B’键 ‘c’ 的值是 ‘C’{1:100, 2: 200, 3:300}字典中包含 3 个键值对键 1 的值是 100 键 2 的值是 200 键 3 的值是 300字典通常用于描述对象的各种属性，例如一本书，有书名、作者名、出版社等各种属性，可以使用字典描述如下：>>> book = {'title': 'Python 入门基础', 'author': '张三', 'press': '机械工业出版社'}>>> book['title']'Python 入门基础'>>> book['author']'张三'>>> book['press']'机械工业出版社'在第 1 行，创建了一个字典用于描述一本书；在第 2 行，使用字符串 ‘title’ 作为键（索引）访问字典中对应的值；在第 4 行，使用字符串 ‘author’ 作为键（索引）访问字典中对应的值；在第 6 行，使用字符串 ‘press’ 作为键（索引）访问字典中对应的值。
• 5. ThreadLocal get 方法 方法介绍：get 方法是为了获取 ThreadLocal 变量的值，get 方法没有任何入参，直接调用即可获取。实例：public class DemoTest{ public static void main(String[] args){ ThreadLocal<String> localVariable = new ThreadLocal<> () ; localVariable.set("Hello World"); System.out.println(localVariable.get()); }}结果验证：Hello World探究：请看如下程序，并给出输出结果实例：public class DemoTest{ public static void main(String[] args){ ThreadLocal<String> localVariable = new ThreadLocal<> () ; localVariable.set("Hello World"); localVariable.set("World is beautiful"); System.out.println(localVariable.get()); System.out.println(localVariable.get()); }}探究解析：从程序中来看，我们进行了两次 set 方法的使用。第一次 set 的值为 Hello World ；第二次 set 的值为 World is beautiful。接下来我们进行了两次打印输出 get 方法，那么这两次打印输出的结果都会是 World is beautiful。 原因在于第二次 set 的值覆盖了第一次 set 的值，所以只能 get 到 World is beautiful。结果验证：World is beautifulWorld is beautiful总结：ThreadLocal 中只能设置一个变量值，因为多次 set 变量的值会覆盖前一次 set 的值，我们之前提出过，ThreadLocal 其实是使用 ThreadLocalMap 进行的 value 存储，那么多次设置会覆盖之前的 value，这是 get 方法无需入参的原因，因为只有一个变量值。
• 2.2 get() 方法 接下来我们要追踪一下 requests.get() 请求的完整过程。首先是找到相应的 get() 方法：# 源码位置： requests/api.pyfrom . import sessionsdef request(method, url, **kwargs): with sessions.Session() as session: return session.request(method=method, url=url, **kwargs) def get(url, params=None, **kwargs): kwargs.setdefault('allow_redirects', True) return request('get', url, params=params, **kwargs)def options(url, **kwargs): kwargs.setdefault('allow_redirects', True) return request('options', url, **kwargs)def head(url, **kwargs): kwargs.setdefault('allow_redirects', False) return request('head', url, **kwargs)def post(url, data=None, json=None, **kwargs): return request('post', url, data=data, json=json, **kwargs)def put(url, data=None, **kwargs): return request('put', url, data=data, **kwargs)def patch(url, data=None, **kwargs): return request('patch', url, data=data, **kwargs)def delete(url, **kwargs): return request('delete', url, **kwargs)可以看到，所有的请求最后都是调用同一个 session.request() 方法，我们继续追进去：# 源码位置：requests/sessions.py# ...class Session(SessionRedirectMixin): # ... # 有了这两个方法就可以使用 with 语句了: # with Session() as session: # pass def __enter__(self): return self def __exit__(self, *args): self.close() # ... def request(self, method, url, params=None, data=None, headers=None, cookies=None, files=None, auth=None, timeout=None, allow_redirects=True, proxies=None, hooks=None, stream=None, verify=None, cert=None, json=None): # Create the Request. req = Request( method=method.upper(), url=url, headers=headers, files=files, data=data or {}, json=json, params=params or {}, auth=auth, cookies=cookies, hooks=hooks, ) prep = self.prepare_request(req) proxies = proxies or {} settings = self.merge_environment_settings( prep.url, proxies, stream, verify, cert ) # Send the request. send_kwargs = { 'timeout': timeout, 'allow_redirects': allow_redirects, } send_kwargs.update(settings) # 核心地方，发送 http 请求 resp = self.send(prep, **send_kwargs) return resp # ... 我们不过多陷入细节，这些细节函数由读者自行去跟踪和调试。我们从上面的代码中可以看到核心发送 http 请求的代码如下：resp = self.send(prep, **send_kwargs)prep 是一个 PreparedRequest 类实例，它和 Request 类非常像。我们继续追踪这个 send() 方法的源码：# 源码位置：requests/sessions.py：# ...class Session(SessionRedirectMixin): # ... def send(self, request, **kwargs): """Send a given PreparedRequest. :rtype: requests.Response """ # Set defaults that the hooks can utilize to ensure they always have # the correct parameters to reproduce the previous request. kwargs.setdefault('stream', self.stream) kwargs.setdefault('verify', self.verify) kwargs.setdefault('cert', self.cert) kwargs.setdefault('proxies', self.proxies) # It's possible that users might accidentally send a Request object. # Guard against that specific failure case. if isinstance(request, Request): raise ValueError('You can only send PreparedRequests.') # Set up variables needed for resolve_redirects and dispatching of hooks allow_redirects = kwargs.pop('allow_redirects', True) stream = kwargs.get('stream') hooks = request.hooks # Get the appropriate adapter to use adapter = self.get_adapter(url=request.url) # Start time (approximately) of the request start = preferred_clock() # Send the request r = adapter.send(request, **kwargs) # Total elapsed time of the request (approximately) elapsed = preferred_clock() - start r.elapsed = timedelta(seconds=elapsed) # Response manipulation hooks r = dispatch_hook('response', hooks, r, **kwargs) # Persist cookies if r.history: # If the hooks create history then we want those cookies too for resp in r.history: extract_cookies_to_jar(self.cookies, resp.request, resp.raw) extract_cookies_to_jar(self.cookies, request, r.raw) # Resolve redirects if allowed. if allow_redirects: # Redirect resolving generator. gen = self.resolve_redirects(r, request, **kwargs) history = [resp for resp in gen] else: history = [] # Shuffle things around if there's history. if history: # Insert the first (original) request at the start history.insert(0, r) # Get the last request made r = history.pop() r.history = history # If redirects aren't being followed, store the response on the Request for Response.next(). if not allow_redirects: try: r._next = next(self.resolve_redirects(r, request, yield_requests=True, **kwargs)) except StopIteration: pass if not stream: r.content return r代码会有点长，大家需要自行看看这个方法的逻辑，不要陷入细节。从上面的代码我们可以发现两个关键语句：adapter = self.get_adapter(url=request.url)：获取合适的请求适配器；r = adapter.send(request, **kwargs)：发送请求，获取响应结果；第一个 adapter 怎么来的呢？继续看那个 self.get_adapter() 方法：# 源码位置：requests/sessions.py：# ...class Session(SessionRedirectMixin): # ... def __init__(self): # ... # Default connection adapters. self.adapters = OrderedDict() self.mount('https://', HTTPAdapter()) self.mount('http://', HTTPAdapter()) # ... def get_adapter(self, url): """ Returns the appropriate connection adapter for the given URL. :rtype: requests.adapters.BaseAdapter """ for (prefix, adapter) in self.adapters.items(): if url.lower().startswith(prefix.lower()): return adapter # Nothing matches :-/ raise InvalidSchema("No connection adapters were found for {!r}".format(url)) # ...其实仔细在分析下，就可以知道我们在初始化 (__init__.py) 中添加了请求前缀 prefix (https:// 和 http://) 对应的连接适配器 (HTTPAdapter())，因此这里 adapter 对应的就是 HTTPAdapter 类实例。此时要找发送 http 请求的 send() 方法就需要去 ``HTTPAdapter` 中查找：# 源码位置：requests/adapters.py# ...class BaseAdapter(object): """The Base Transport Adapter""" def __init__(self): super(BaseAdapter, self).__init__() def send(self, request, stream=False, timeout=None, verify=True, cert=None, proxies=None): raise NotImplementedError def close(self): """Cleans up adapter specific items.""" raise NotImplementedError class HTTPAdapter(BaseAdapter): # ... def send(self, request, stream=False, timeout=None, verify=True, cert=None, proxies=None): try: conn = self.get_connection(request.url, proxies) # 自行加上一个打印语句，查看conn类型 # print('conn:', type(conn)) except LocationValueError as e: raise InvalidURL(e, request=request) self.cert_verify(conn, request.url, verify, cert) url = self.request_url(request, proxies) self.add_headers(request, stream=stream, timeout=timeout, verify=verify, cert=cert, proxies=proxies) chunked = not (request.body is None or 'Content-Length' in request.headers) # ... try: if not chunked: resp = conn.urlopen( method=request.method, url=url, body=request.body, headers=request.headers, redirect=False, assert_same_host=False, preload_content=False, decode_content=False, retries=self.max_retries, timeout=timeout ) # Send the request. else: # ... except (ProtocolError, socket.error) as err: raise ConnectionError(err, request=request) except MaxRetryError as e: # ... except ClosedPoolError as e: raise ConnectionError(e, request=request) except _ProxyError as e: raise ProxyError(e) except (_SSLError, _HTTPError) as e: # ... return self.build_response(request, resp)就我们前面的请求而言，request.body 往往为 None，所以 chunked 一般为 False。那么最终的请求走的就是conn.urlopen() 方法。注意：这里最关键的步骤是得到连接远端服务的信息 conn，后面发送数据都是通过 conn 走的。# 源码位置：requests/adapters.py# ...class BaseAdapter(object): """The Base Transport Adapter""" def get_connection(self, url, proxies=None): """Returns a urllib3 connection for the given URL. This should not be called from user code, and is only exposed for use when subclassing the :class:`HTTPAdapter <requests.adapters.HTTPAdapter>`. :param url: The URL to connect to. :param proxies: (optional) A Requests-style dictionary of proxies used on this request. :rtype: urllib3.ConnectionPool """ proxy = select_proxy(url, proxies) if proxy: # 使用代理 # ... else: # Only scheme should be lower case parsed = urlparse(url) url = parsed.geturl() conn = self.poolmanager.connection_from_url(url) return conn我们可以运行并打印这个 conn 变量。这里需要改源代码，在源码位置加上一行 print() 方法：>>> import requests>>> payload = {'key1': 'value1', 'key2': ['value2', 'value3']}>>> r = requests.get('https://httpbin.org/get', params=payload)conn: <class 'urllib3.connectionpool.HTTPSConnectionPool'>>>>我们终于看到，最后 requests 库其实就是封装 Python 内置的 urllib3 模块来完成 http 请求的。上面获取 conn 值的代码比较多且绕，有兴趣的读者可以自行跟踪下，限于篇幅，这里就不过多描述了。

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