Python字典底层结构
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Python字典底层结构相关知识
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《闲扯Redis七》Redis字典结构的底层实现一、前言 上节《闲扯Redis六》Redis五种数据类型之Hash型 中说到 Hash(哈希对象)的底层实现有: 1、ziplist 编码的哈希对象使用压缩列表作为底层实现 2、hashtable 编码的哈希对象使用字典作为底层实现 <p align="right"><a href="原文解析" target="_blank" rel="nofollow">http://www.yund.tech/zdetail.html?type=1&id=3debc68960d8a2dd23411b206d37c406">原文解析</a></p> ![Redis五种数据类型][1] 那么第二种方式中的字典究竟是怎样的一种结构呢?<center>![Redis五种数据
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老Python总结的字典相关知识字典 Python中的字典(dict)也被称为映射(mapping)或者散列(hash),是支持Python底层实现的重要数据结构。 同时,也是应用最为广泛的数据结构,内部采用hash存储,存储方式为键值对,需要注意的是键(key)必须为不可变类型,而值(value)可以是任意类型。 字典本身属于可变容器类型,其中一组键值对被视为容器中的一组数据项。 字典的优点是单点查找速度极快,而不能够支持范围查找,此外也比较占用内存。 ## 基本声明 以下是使用类的形式进行声明: userInfo = dict(name="Yun
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快速整明白Redis中的字典到底是个啥字典简介 字典是一种用于保存键值对的数据结构,可以通过键值对中的键快速地查找到对应的值。在Redis所使用的C语言中,并没有内置字典,所以Redis自己实现了字典。 整个Redis数据库的所有的键和值就组成了一个全局的字典,对数据库的增删改查操作都是构建在字典的操作之上的。 字典还是Redis的基本数据类型哈希(hash)的底层实现之一,当哈希数据类型的键和值的长度较大或者键值对数量较多的时候,Redis就会把字典作为哈希数据类型的底层实现。 字典还是Redis的基本数据类型有序集合(zset
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python字典类型字典类型简介字典(dict)是存储key/value数据的容器,也就是所谓的map、hash、关联数组。无论是什么称呼,都是键值对存储的方式。在python中,dict类型使用大括号包围:D = {"key1": "value1", "key2": "value2", "key3": "value3"}dict对象中存储的元素没有位置顺序,所以dict不是序列,不能通过索引的方式取元素。dict是按照key进行存储的,所以需要通过key作为定位元素的依据,比如取元素或修改key对应的value。比如:D['key1'] # 得到value1 D['key2'] # 得到value2 D['key3'] # 得到value3字典的结构dict是一个hashtable数据结构,除了数据类型的声明头部分,还主要存储了3部分数据:一个hash值,两个指针。下面详细解释dict的结构。下面是一个Dict对象:D = {"key1": "value1", "key2
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- 2. Redis底层数据结构 面试官提问: 你有看过 Redis 源码吗?Redis 底层是用什么数据结构实现的?题目解析:这里谈到的数据结构不是 Redis 的五种对外基本数据结构:String(字符串类型)、Hash(哈希类型)、List(链表类型)、Set(集合类型)、ZSet(有序集合类型),而是更为底层的数据结构实现,例如双向链表、字典、压缩列表等。Redis 底层是用标准 C 语言编写的,下面我们会结合 C 代码分析。
- 6. 字典 字典由键和对应值成对组成,字典中所有的键值对放在 {} 中间,每一对键值之间用逗号分开,例如:{‘a’:‘A’, ‘b’: ‘B’, ‘c’:‘C’}字典中包含3个键值对键 ‘a’ 的值是 ‘A’键 ‘b’ 的值是 ‘B’键 ‘c’ 的值是 ‘C’{1:100, 2: 200, 3:300}字典中包含3个键值对键 1 的值是 100键 2 的值是 200键 3 的值是 300字典通常用于描述对象的各种属性,例如一本书,有书名、作者名、出版社等各种属性,可以使用字典描述如下:>>> book = {'title': 'Python 入门基础', 'author': '张三', 'press': '机械工业出版社'}>>> book['title']'Python 入门基础'>>> book['author']'张三'>>> book['press']'机械工业出版社'在第 1 行,创建了一个字典用于描述一本书在第 2 行,使用字符串 ‘title’ 作为键(索引)访问字典中对应的值在第 4 行,使用字符串 ‘author’ 作为键(索引)访问字典中对应的值在第 6 行,使用字符串 ‘press’ 作为键(索引)访问字典中对应的值
- Python 数据类型详细篇:字典 前面的几个小节我们分别学习了字符串、列表、和元组等等几种 Python 中的基础数据类型,这节课我们来学习 Python 中另一个比较重要的数据类型–字典,字典和其他我们已经学习过的数据类型都有些不一样,具体不一样在哪里我们一起来看一下:
- 1. 字典简介 字典由键和对应值成对组成,字典中所有的键值对放在 {} 中间,每一对键值之间用逗号分开,例如:{‘a’:‘A’, ‘b’: ‘B’, ‘c’:‘C’}字典中包含 3 个键值对键 ‘a’ 的值是 ‘A’键 ‘b’ 的值是 ‘B’键 ‘c’ 的值是 ‘C’{1:100, 2: 200, 3:300}字典中包含 3 个键值对键 1 的值是 100 键 2 的值是 200 键 3 的值是 300字典通常用于描述对象的各种属性,例如一本书,有书名、作者名、出版社等各种属性,可以使用字典描述如下:>>> book = {'title': 'Python 入门基础', 'author': '张三', 'press': '机械工业出版社'}>>> book['title']'Python 入门基础'>>> book['author']'张三'>>> book['press']'机械工业出版社'在第 1 行,创建了一个字典用于描述一本书;在第 2 行,使用字符串 ‘title’ 作为键(索引)访问字典中对应的值;在第 4 行,使用字符串 ‘author’ 作为键(索引)访问字典中对应的值;在第 6 行,使用字符串 ‘press’ 作为键(索引)访问字典中对应的值。
- 5. 遍历字典 Python 提供了 for 循环语句用于遍历列表、集合、字典等数据类型,关于 for 循环语句的详细用法,请参考词条 Python 的循环控制语句。
- 2.5 查询字典 通过关键字 in 检查字典中是否包含指定元素,示例如下:>>> x = {'a':'A', 'b':'B'}>>> 'a' in xTrue>>> 'c' in xFalse在第 1 行,创建一个具有 2 个键值对的字典;在第 2 行,使用表达式 key in dictionary,检测键 ‘a’ 是否在字典 x 中;在第 3 行,结果为真,表示键 ‘a’ 在字典 x 中;在第 3 行,使用表达式 key in dictionary,检测键 ‘b’ 是否在字典 x 中;在第 4 行,结果为假,表示键 ‘b’ 不在字典 x 中。
Python字典底层结构相关搜索
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panel控件
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parseint
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pascal