python字典底层源码

python字典底层源码相关知识

• 《闲扯Redis七》Redis字典结构的底层实现

  一、前言 上节《闲扯Redis六》Redis五种数据类型之Hash型 中说到 Hash（哈希对象）的底层实现有： 1、ziplist 编码的哈希对象使用压缩列表作为底层实现 2、hashtable 编码的哈希对象使用字典作为底层实现 <p align="right"><a href="原文解析" target="_blank" rel="nofollow">http://www.yund.tech/zdetail.html?type=1&id=3debc68960d8a2dd23411b206d37c406">原文解析</a></p> ![Redis五种数据类型][1] 那么第二种方式中的字典究竟是怎样的一种结构呢？<center>![Redis五种数据
• 老Python总结的字典相关知识

  字典 Python中的字典（dict）也被称为映射（mapping）或者散列（hash），是支持Python底层实现的重要数据结构。 同时，也是应用最为广泛的数据结构，内部采用hash存储，存储方式为键值对，需要注意的是键（key）必须为不可变类型，而值（value）可以是任意类型。 字典本身属于可变容器类型，其中一组键值对被视为容器中的一组数据项。 字典的优点是单点查找速度极快，而不能够支持范围查找，此外也比较占用内存。 ## 基本声明 以下是使用类的形式进行声明： userInfo = dict(name="Yun
• 快速整明白Redis中的字典到底是个啥

  字典简介 字典是一种用于保存键值对的数据结构，可以通过键值对中的键快速地查找到对应的值。在Redis所使用的C语言中，并没有内置字典，所以Redis自己实现了字典。 整个Redis数据库的所有的键和值就组成了一个全局的字典，对数据库的增删改查操作都是构建在字典的操作之上的。 字典还是Redis的基本数据类型哈希（hash）的底层实现之一，当哈希数据类型的键和值的长度较大或者键值对数量较多的时候，Redis就会把字典作为哈希数据类型的底层实现。 字典还是Redis的基本数据类型有序集合（zset
• python-010-字典

  字典键key：拼音值value：页码key-value:键值对字典是python中唯一的映射类型，指两个元素之间一一对应的关系（注明：字典是映射类型，不是序列类型）brand=['外星人'，‘戴尔’，‘联想’，‘苹果’]English=['AlienWare','Dell','Lenovo','Apple']#品牌与英文一一对应print('外星人---','AlienWare')显示不出来中文，ASCII是十进制， 此时utf-8用的是Unicode，对应的是十六进制的数据，此时转换过程#不行，byteString,十进制,unicodeString 十六进制，python2默认十进制，·字典的创建于访问dict：字典可以dict(),n内置方法d={}表示形式d={'外星人':'AlienWare','戴尔':&#

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python字典底层源码相关教程

• 2. Redis底层数据结构 面试官提问： 你有看过 Redis 源码吗？Redis 底层是用什么数据结构实现的？题目解析：这里谈到的数据结构不是 Redis 的五种对外基本数据结构：String（字符串类型）、Hash（哈希类型）、List（链表类型）、Set（集合类型）、ZSet（有序集合类型），而是更为底层的数据结构实现，例如双向链表、字典、压缩列表等。Redis 底层是用标准 C 语言编写的，下面我们会结合 C 代码分析。
• 6. 字典 字典由键和对应值成对组成，字典中所有的键值对放在 {} 中间，每一对键值之间用逗号分开，例如：{‘a’:‘A’, ‘b’: ‘B’, ‘c’:‘C’}字典中包含3个键值对键 ‘a’ 的值是 ‘A’键 ‘b’ 的值是 ‘B’键 ‘c’ 的值是 ‘C’{1:100, 2: 200, 3:300}字典中包含3个键值对键 1 的值是 100键 2 的值是 200键 3 的值是 300字典通常用于描述对象的各种属性，例如一本书，有书名、作者名、出版社等各种属性，可以使用字典描述如下：>>> book = {'title': 'Python 入门基础', 'author': '张三', 'press': '机械工业出版社'}>>> book['title']'Python 入门基础'>>> book['author']'张三'>>> book['press']'机械工业出版社'在第 1 行，创建了一个字典用于描述一本书在第 2 行，使用字符串 ‘title’ 作为键（索引）访问字典中对应的值在第 4 行，使用字符串 ‘author’ 作为键（索引）访问字典中对应的值在第 6 行，使用字符串 ‘press’ 作为键（索引）访问字典中对应的值
• Python 数据类型详细篇：字典 前面的几个小节我们分别学习了字符串、列表、和元组等等几种 Python 中的基础数据类型，这节课我们来学习 Python 中另一个比较重要的数据类型–字典，字典和其他我们已经学习过的数据类型都有些不一样，具体不一样在哪里我们一起来看一下：
• 1. 字典简介 字典由键和对应值成对组成，字典中所有的键值对放在 {} 中间，每一对键值之间用逗号分开，例如：{‘a’:‘A’, ‘b’: ‘B’, ‘c’:‘C’}字典中包含 3 个键值对键 ‘a’ 的值是 ‘A’键 ‘b’ 的值是 ‘B’键 ‘c’ 的值是 ‘C’{1:100, 2: 200, 3:300}字典中包含 3 个键值对键 1 的值是 100 键 2 的值是 200 键 3 的值是 300字典通常用于描述对象的各种属性，例如一本书，有书名、作者名、出版社等各种属性，可以使用字典描述如下：>>> book = {'title': 'Python 入门基础', 'author': '张三', 'press': '机械工业出版社'}>>> book['title']'Python 入门基础'>>> book['author']'张三'>>> book['press']'机械工业出版社'在第 1 行，创建了一个字典用于描述一本书；在第 2 行，使用字符串 ‘title’ 作为键（索引）访问字典中对应的值；在第 4 行，使用字符串 ‘author’ 作为键（索引）访问字典中对应的值；在第 6 行，使用字符串 ‘press’ 作为键（索引）访问字典中对应的值。
• 5. 遍历字典 Python 提供了 for 循环语句用于遍历列表、集合、字典等数据类型，关于 for 循环语句的详细用法，请参考词条 Python 的循环控制语句。
• 3.3 源码阅读 思考：StringDecoder 和 StringEncoder 到底怎么实现的呢？StringDecoder 源码：@Sharablepublic class StringDecoder extends MessageToMessageDecoder<ByteBuf> { protected void decode(ChannelHandlerContext ctx, ByteBuf msg, List<Object> out) throws Exception { //直接msg.toString() out.add(msg.toString(this.charset)); }}发现 StringDecoder 的源码非常的简单，直接.toString() 转换即可。StringEncoder 源码：@Sharablepublic class StringEncoder extends MessageToMessageEncoder<CharSequence> { protected void encode(ChannelHandlerContext ctx, CharSequence msg, List<Object> out) throws Exception { if (msg.length() != 0) { //继续跟进源码 out.add(ByteBufUtil.encodeString(ctx.alloc(), CharBuffer.wrap(msg), this.charset)); } }}public static ByteBuf encodeString(ByteBufAllocator alloc, CharBuffer src, Charset charset) { //继续跟进源码 return encodeString0(alloc, false, src, charset, 0);}保留核心源码static ByteBuf encodeString0(ByteBufAllocator alloc, boolean enforceHeap, CharBuffer src, Charset charset, int extraCapacity) { CharsetEncoder encoder = CharsetUtil.encoder(charset); int length = (int)((double)src.remaining() * (double)encoder.maxBytesPerChar()) + extraCapacity; boolean release = true; //1.创建ByteBuf分配器 ByteBuf dst; if (enforceHeap) { dst = alloc.heapBuffer(length); } else { dst = alloc.buffer(length); } ByteBuf var12; try { //2.得到NIO的ByteBuffer【跟进Netty的ByteBuf基本上一样】 ByteBuffer dstBuf = dst.internalNioBuffer(0, length); int pos = dstBuf.position(); //3.把内容写得NIO的ByteBuffer CoderResult cr = encoder.encode(src, dstBuf, true); cr = encoder.flush(dstBuf); //4.更新ByteBuf的写指针writeIndex dst.writerIndex(dst.writerIndex() + dstBuf.position() - pos); //5.给var12赋值 var12 = dst; } catch (CharacterCodingException var16) { throw new IllegalStateException(var16); } return var12;}大致流程就是把字符串内容转换成 NIO 的 ByteBuffer，这里大致知道整个流程即可，不用深究每行代码的意思，其实 Netty 的 ByteBuf 底层就是基于 ByteBuffer 进行封装的。

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