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python字典读取变量

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python字典读取变量相关知识

  • 自学Python:第十篇字典
    字典是Python中一种由‘键值’组成的常用的数据结构,我们可以把‘键’类比成单词,’值‘类比成单词的对应的意思,这样‘键值’相当于一种‘单词-意思’的对应,我们可以通过查询‘单词’,来得到他对应的‘意思’其实这个所谓的字典,就是相当于javascript的对象字面量{}1 字典的生成和基本操作Python中使用一对花括号‘{}’或者dict()函数来生成字典我们可以使用索引的方式向字典中插入键值我们也可以通过索引查询字典对应键的值字典中的键值是没有顺序的,因此,字典只支持用键去获取值2 键的不可变性字典是一种高效的储存结构,其内部使用是基于哈希值得算法,用来保证从保证从字典中读取键值对的效率,不过,哈希值算法要求字典的键必须是一种不可变类型字典的值的类型没有任何限制3 键的常用类型在不可变类型中,整数和字符串是键最常用的两种类型由于精度的问题,我们一般不使用浮点数作为键的类型元组也是一种常用的键值元组是有序的。4从属关系的判断与列表类似,可以用关键字in来判断某个键是否在字典中,
  • Python读取json文件,并转化为字典进行提取字段(出现索引must be int,not str)解决方案
    Python读取json文件,并转化为字典进行提取字段(出现索引must be int,not str)解决方案<code class="language-python">def craw_file():      di_review_keyword=[]      for i in range(10):          with open('E:\python_py\景区详情\\test\\'+'北京'+'_'+str(0)+'_'+str(1)+'.json','r') as file:              #d读取文件,并转换成json格式              html=file.read()              # html_json=json.loads(html)   #以json形式加载              #              # print(type(html),type(html_json))              html_dict=&
  • python之变量
    1 什么是变量之声明变量#变量名=变量值age=18gender1='male' gender2='female'变量作用:“变”=>变化,“量”=>计量/保存状态程序的运行本质是一系列状态的变化,变量的目的就是用来保存状态,变量值的变化就构成了程序运行的不同结果。例如:CS枪战,一个人的生命可以表示为life=active表示存活,当满足某种条件后修改变量life=inactive表示死亡。程序中需要处理的状态很多,于是有了不同类型的变量值,x='egon',变量值'egon'存放与内存中,绑定一个名字x,我们要存储的。在python中所有数据都是围绕对象这个概念来构建的,对象包含一些基本的数据类型:数字,字符串,列表,元组,字典等程序中存储的所有数据都是对象,1 对象的类型也称为对象的类别,python为每个类型都定制了属于该类型特有的方法,极大地方便了开发者对数据的处理2 创建某个特定
  • python读取与写入csv EXCEK HDF 文件
    一. 数据文件        pd指pandas简称,df指DataFrame对象。1. csv读取  pd.read_csv('foo.csv')写入  df.to_csv('foo.csv')2. HDF5读取  pd.read_hdf('foo.h5', 'df')写入  df.to_hdf('foo.h5', 'df')3. Excel读取  pd.read_excel('foo.xlsx', 'sheet1', index_col=None, na_values=['NA'])写入  df.to_excel('foo.xlsx', sheet_name='sheet1')二. 数据结构1. Series        Series是一维标记数组,可以存储任意数据类型,如整型、字符串、浮点型和Python对象等,轴标一般指索引。创建Series的方法为>>>s=Series(data, index=index)data可以是Python词典、ndarray和标量值。2. DataF

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