python字典读取文件

python字典读取文件相关知识

• Python读取json文件，并转化为字典进行提取字段(出现索引must be int,not str)解决方案

  Python读取json文件，并转化为字典进行提取字段(出现索引must be int,not str)解决方案<code class="language-python">def craw_file():      di_review_keyword=[]      for i in range(10):          with open('E:\python_py\景区详情\\test\\'+'北京'+'_'+str(0)+'_'+str(1)+'.json','r') as file:              #d读取文件，并转换成json格式              html=file.read()              # html_json=json.loads(html)   #以json形式加载              #              # print(type(html),type(html_json))              html_dict=&
• python读取与写入csv EXCEK HDF 文件

  一. 数据文件        pd指pandas简称，df指DataFrame对象。1. csv读取  pd.read_csv('foo.csv')写入  df.to_csv('foo.csv')2. HDF5读取  pd.read_hdf('foo.h5', 'df')写入  df.to_hdf('foo.h5', 'df')3. Excel读取  pd.read_excel('foo.xlsx', 'sheet1', index_col=None, na_values=['NA'])写入  df.to_excel('foo.xlsx', sheet_name='sheet1')二. 数据结构1. Series        Series是一维标记数组，可以存储任意数据类型，如整型、字符串、浮点型和Python对象等，轴标一般指索引。创建Series的方法为>>>s=Series(data, index=index)data可以是Python词典、ndarray和标量值。2. DataF
• Python文件读写详解及设置文件的字符编码

  文件读写操作在各种编程语言中都是比较重要的部分，也是很常用的部分，今天就来详细说一下python对文件的读写操作，以及需要注意的点。一. python打开文件代码如下：f = open("d:\test.txt", "w")说明：第一个参数是文件名称，包括路径；第二个参数是打开的模式mode‘r’：只读（缺省。如果文件不存在，则抛出错误）‘w’：只写（如果文件不存在，则自动创建文件）‘a’：附加到文件末尾‘r+’：读写如果需要以二进制方式打开文件，需要在mode后面加上字符”b”，比如”rb””wb”等二、python读取文件内容f.read([size])参数size表示读取的数量，可以省略。如果省略size参数，则表示读取文件所有内容。f.readline()读取文件一行的内容 f.readlines()读取所有的行到数组里面[line1,line2,…lineN]。f = open('./pythonta
• 一文贯通python 数据文件读取

  不论是数据分析还是机器学习，乃至于高大上的AI，数据源的获取是所有过程的入口。 数据源的存在形式多为数据库或者文件，如果把数据库看做一种特殊格式的文件的话，即所有数据源都是文件。获得数据，就是读取文件的操作，文件有各种各样的格式即数据的组织形式，如何方便快捷地获取文件中的内容呢？还是那句名言，life is short， just use python。操作基础在python 中，文件的操作分为面向目录和面向文件的，本质都是一样的。面向目录的常见操作见下表：目录操作面向文件的常见操作见下表：文件操作在这些基本操作中，遍历目录并列出所有文件或者所需的目标文件是一种常见的操作。另外，需要注意的是打开文件时的模式，a，w，r，组合时的a+，w+，r+， 还有针对这六种模式在读取二进制文件时都要加上b。 在操作结束时，一定要显式关闭文件， 当然 通过with 语句的隐式关闭也是可以的。对于作为数据内容源的文件而言， 可以简单的分为文本和非文本两类，就是内容本身是文字的和非文字的，对混合形式的文件一般可以采用分而治之

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• 移动端Python爬虫实战 数据抓取+数据可视化 本课程主要为同学讲解如何用Python实现App数据抓取，课程从开发环境搭建，App爬虫必备利器详解，项目实战，到最后的多App端数据抓取项目集成，到实现数据实时展示，带你向更优秀的Python爬虫工程师迈进！

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• WEB在线文件管理器 作为嗷嗷待补的程序猿，我们在不断觅食，不断接收和掌握新技能和新知识，而作为PHP开发中我们必不可少的一项就是文件目录函数库。通过本课程文件目录函数库的学习，可以把他应用到我们真实项目中实现对项目文件目录的管理，如果你具备前端的技能，可以把它变得更绚丽多彩！

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• 2.1 读取字典 >>> x = {'a':'A', 'b':'B'}>>> x['a']'A'>>> x['b']'B'在第 1 行，创建一个具有 2 个键值对的字典；在第 2 行，读取键 ‘a’ 对应的值；在第 3 行，结果显示为 ‘A’；在第 4 行，读取键 ‘b’ 对应的值；在第 5 行，结果显示为 ‘B’。
• 1.3 读取文件 编写一个读取文件内容的 Python 程序，如果不进行错误处理，代码如下：file = open('test.txt')line = file.readline()print(line)file.close()在第 1 行，打开文件 test.txt；在第 2 行，读取文件的一行；在第 3 行，打印；在第 4 行，关闭文件。在下面的小节中，将使用异常处理对这个程序逐步进行改进。
• 2. 文件读取 文件打开之后，就可以从得到的文件对象中读取文件内容。我们在 a.txt 文件中输入 file test 字符串，来验证读取结果。代码示例：package mainimport ( "fmt" "os")func main() { f, err := os.OpenFile("a.txt", os.O_RDWR|os.O_CREATE, 0777) if err != nil { panic(err) } b := make([]byte, 10) //最大读取字符数量 i, err := f.Read(b) if err != nil { panic(err) } fmt.Println(i) //输出读取的字符串的个数 fmt.Println(string(b)) //输出读取到的字符串}执行结果：
• 2.1 读取文件 I/O 对象是 File 的父类，所以可以对文件进行读写操作让我们创建一个文件 123.txt，写入三行文字。sentence1sentence2sentence3然后使用 pwd 查找到它的绝对地址目录后。使用 IO.sysopen 并按照下面的代码进行读取操作。a = IO.sysopen '/Users/Andrew/Desktop/123.txt'p alorem = IO.new(a)p lorem.gets#---- 输出结果 ----7"sentence1\n"由此我们读取了一行的数据，如果我们想继续读取，就要继续使用 gets。a = IO.sysopen '/Users/Andrew/Desktop/123.txt'p alorem = IO.new(a)p lorem.getsp lorem.getsp lorem.getsp lorem.gets#---- 输出结果 ----7"sentence1\n""sentence2\n""sentence3\n"nil当我们读到第四行的时候没有数据了，会返回 nil。我们可以通过 eof? 判断是否到达文件末尾，使用 pos 来获取光标位置，使用 rewind 将光标重置到顶部。a = IO.sysopen '/Users/Andrew/Desktop/123.txt'p alorem = IO.new(a)p lorem.getsp lorem.getsp lorem.getsp lorem.getsp lorem.posp lorem.eof?p lorem.rewindp lorem.posp lorem.eof?#---- 输出结果 ----7"sentence1\n""sentence2\n""sentence3\n"nil30true00false
• 4. 文件读取示例 前面提到过，对于文件的操作主要就是输入和输出，所以我们就围绕这两个操作来做一个示例。下面一起编写一段代码，通过输入一段字符串然后保存到文件中，后续可以任意杀掉进程退出 App，再点击“读取”即可获取到前面输入的字符串内容，完成一个文件的保存和读取。
• 3.2 CSV 数据文件的读取 Pandas 读取 CSV 文件用的也是 read_csv(）函数，解析数据是默认的使用 “,” 进行划分列，当然对应的参数也是适用的，这里我们就不一一赘述，我们演示一下读取 csv 文件数据。# 导入pandas包import pandas as pd# 指定导入的文件地址 默认是file，这里的路径中省略了 file:/data_path="C:/Users/13965/Documents/myFuture/IMOOC/pandasCourse-progress/data_source/CSV数据Demo.csv"# 这里我们指定解析引擎为 pythondata = pd.read_csv(data_path, engine='python')print(data)# ---输出结果--- 编程语言 推出时间 主要创始人0 java 1995年 James Gosling1 python 1991年 Guido van Rossum2 C 1972年 Dennis MacAlistair Ritchie3 js 1995年 Brendan Eich4 php 2012年 Rasmus Lerdorf5 C++ 1983年 Bjarne Stroustrup

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