python字典返回列表

python字典返回列表相关知识

• 【九月打卡】第九天python字典常用方法

  课程名称：python全能工程师课程章节：python字典常用方法课程讲师：deweizhang课程内容：1、字典添加数据：[]处理法、update函数，内置函数setdefault字典没有索引。通过[]获取键key对应的值value，已有的key赋值给新值，就是修改，没有的key就是新建一个键值。update函数：将一个字典的元素添加到另一个字典中，如有相同的键，就会将对应的值覆盖掉。setdefault函数：获取指定key的值，若key不存在于字典中，添加key并将value设为默认值。字典中的key是唯一的。2、keys函数：获取字典中的键，返回伪列表dict.keys()values函数：获取字典中的值，返回伪列表dict.values()3、[]和get方法[]:获取值、修改值。获取的key不存在，则报错；dict.get(key,default = None)，若key不存在，则返回None，可指定默认值。4、字典的删除清除字典dict.clear()删除字典指定的key：dict.pop()d
• Python入门学习系列——Python字典

  Python 字典 在Python中，字典是一系列键值对。每个键都与一个值相关联，可以使用键来访问与之相关联的值。与键相关联的值可以是任何值，包括数字、字符串、列表、字典等其他任何Python对象。 Python中字典的使用和Javascript中的json对象特别的类似。 字典的创建 在创建一个字典时，字典的键和值之间用冒号分割，每一组键-值对之间用逗号分割，整个键值对放在花括号的内部，形式如下： dic={'key1':'value1','key2':'value2'} 例如： >>> mydic={'name':'小明','age':18,'sex':'男'}
• 自学Python：第十一章字典的方法

  （1）get()方法用来代替索引的方式查询不存在的键，否则会报错为了避免这种异常，我们可以使用字典的get()方法代替索引。get()方法接受两个参数一个是key,另一个是default，其中default可以省略该方法返回字典中键key对应的值时，返回default指定的值（2）pop()方法可以删除并返回指定索引位置的元素，与之类型，字典的pop()方法删除并返回指定的键的值。不一样的地方在于，列表会对非法的索引值抛出异常，字典则不会pop()方法也接受两个参数key和default，其中default参数的默认值是None。如果给定的键不存在，方法返回default参数指定的值也可以用del关键字删除字典中的元素也可以用del关键字删除字典中的元素（3）update()来次更新多个键值对（4）keys()返回由所有键组成的列表（5）values()返回一个所有值组成的列表（6）items()返回一个由所有键值对元组组成的列表
• python 字典

  一、特性：1、key-value结构，可变数据类型。2、key必须为可hash，且必须为不可变数据类型（字符串，数字，元祖），必须唯一。3、可存在任意多个值，可修改，不唯一。4、无序。5、查找速度快（根据key查询）。 二、字典的方法1、增加：info【“”stuo01“】=“cjk”，即把【“”stuo01“】=“cjk”加入到字典中了。2、修改：info【“”stuo01“】=“wtl”即把【“”stuo01“】=“cjk”改为【“”stuo01“】=“wtl”了。3、判断元素在不在字典里：用in方法：“stuo01” in info  在字典info里返回True，否则False；4、获取元素：get方法：info.get（“stuo01”）有，则返回该元素，没有则返还NONE；直接通过key返还：info【“stuo01”】，有则返回对应value，不过如果没有则报错，故一般用get方法。5、删除元素：pop方法：info.pop（“stuo01”）删除key为stuo01的元

python字典返回列表相关课程

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python字典返回列表相关教程

• Python 数据类型详细篇：字典 前面的几个小节我们分别学习了字符串、列表、和元组等等几种 Python 中的基础数据类型，这节课我们来学习 Python 中另一个比较重要的数据类型–字典，字典和其他我们已经学习过的数据类型都有些不一样，具体不一样在哪里我们一起来看一下：
• 5. 遍历字典 Python 提供了 for 循环语句用于遍历列表、集合、字典等数据类型，关于 for 循环语句的详细用法，请参考词条 Python 的循环控制语句。
• Python 的列表推导 如果需要生成一个长度为 3、内容为 0 的列表，可以使用如下的代码来完成这项任务：list = [0, 0, 0]如果需要生成一个长度为 100、内容为 0 的列表，使用如上的方式完成，需要在括号中书写 100 个 0，既繁琐又容易出错，显然是不合适的。可以使用动态的方式完成这项任务：list = []for i in range(100): list.append(0)在第 1 行，创建一个空的列表在第 2 行，创建一个循环语句，循环 100 次在第 3 行，在循环中，向列表添加元素 0 最终，list 包含 100 个整数 0如果需要生成一个包含 0 到 100 之间（不包括 100）所有的偶数的列表，可以在以上的代码基础上进行修改，如下所示：list = []for i in range(100): if i % 2 == 0: list.append(i)在第 1 行，创建一个空的列表在第 2 行，创建一个循环语句，循环 100 次在第 3 行，检查循环变量 i 能否被 2 整除在第 4 行，如果变量 i 能够被 2 整除，则表示变量 i 是偶数，将其加入到列表中最终，list 包含 0 到 100 之间的所有的偶数在 Python 编程中会碰到大量的创建列表的场景，使用如上的动态添加的方式可以完成这样的需求，但是代码不够简洁。Python 提供了列表推导的语法用于快速的构建一个列表，完成类似如下的任务：生成一个包含 100 个整数 0 的列表生成一个包含 0 到 100 之间的所有偶数的列表类似的，Python 提供了集合推导的语法用于快速的构建一个集合，以及字典推导的语法用于快速的构建一个字典。
• 6. 字典 字典由键和对应值成对组成，字典中所有的键值对放在 {} 中间，每一对键值之间用逗号分开，例如：{‘a’:‘A’, ‘b’: ‘B’, ‘c’:‘C’}字典中包含3个键值对键 ‘a’ 的值是 ‘A’键 ‘b’ 的值是 ‘B’键 ‘c’ 的值是 ‘C’{1:100, 2: 200, 3:300}字典中包含3个键值对键 1 的值是 100键 2 的值是 200键 3 的值是 300字典通常用于描述对象的各种属性，例如一本书，有书名、作者名、出版社等各种属性，可以使用字典描述如下：>>> book = {'title': 'Python 入门基础', 'author': '张三', 'press': '机械工业出版社'}>>> book['title']'Python 入门基础'>>> book['author']'张三'>>> book['press']'机械工业出版社'在第 1 行，创建了一个字典用于描述一本书在第 2 行，使用字符串 ‘title’ 作为键（索引）访问字典中对应的值在第 4 行，使用字符串 ‘author’ 作为键（索引）访问字典中对应的值在第 6 行，使用字符串 ‘press’ 作为键（索引）访问字典中对应的值
• 3.2 返回 json 类型 视图函数直接返回 json 数据是在微服务架构中常见的套路。这里 Django 程序只提供后端数据并不提供静态资源。针对返回 json 数据，在 Django 中专门定义了一个 JsonResponse 类用来生成 json 数据。它实际上是继承自 HttpResponse 类：# django/http/response.py# 忽略其他内容class JsonResponse(HttpResponse): """ 忽略注释部分内容 """ def __init__(self, data, encoder=DjangoJSONEncoder, safe=True, json_dumps_params=None, **kwargs): if safe and not isinstance(data, dict): raise TypeError( 'In order to allow non-dict objects to be serialized set the ' 'safe parameter to False.' ) if json_dumps_params is None: json_dumps_params = {} kwargs.setdefault('content_type', 'application/json') data = json.dumps(data, cls=encoder, **json_dumps_params) super().__init__(content=data, **kwargs)JsonResponse 类的使用和 HttpResponse 类一样简单，我们只需要把字典数据传给 JsonResponse 类进行实例化即可。但是字典数据中存在中文时候，会出现乱码，我们只需要在实例化 JsonResponse 时，多传入一个参数即可：# 在页面上会出现乱码def hello_world(request, *args, **kwargs): data = {'code': 0, "content": "返回中文字符串", "err_msg": ""} return JsonResponse(data)# 经过处理后的JsonResponsedef hello_world(request, *args, **kwargs): data = {'code': 0, "content": "返回中文字符串", "err_msg": ""} return JsonResponse(data, json_dumps_params={'ensure_ascii': False})请求结果：# 第一个不处理的 JsonResponse 返回[root@server ~]# curl "http://127.0.0.1:8881/hello/"{"code": 0, "content": "\u8fd4\u56de\u4e2d\u6587\u5b57\u7b26\u4e32", "err_msg": ""}# 使用第二个数据处理后的HttpResponse返回[root@server ~]# curl "http://127.0.0.1:8881/hello/"{"code": 0, "content": "返回中文字符串", "err_msg": ""}另外一种比较好的方式是，仿照 JsonResponse 类，定义一个支持返回包含中文 json 数据的 Response 类：# 忽略导入模块# 将原来支持的json_dumps_params参数固定写死成{'ensure_ascii':False}class JsonResponseCn(HttpResponse): """ 忽略注释部分内容 """ def __init__(self, data, encoder=DjangoJSONEncoder, safe=True, **kwargs): if safe and not isinstance(data, dict): raise TypeError( 'In order to allow non-dict objects to be serialized set the ' 'safe parameter to False.' ) kwargs.setdefault('content_type', 'application/json') data = json.dumps(data, cls=encoder, **{'ensure_ascii':False}) super().__init__(content=data, **kwargs)这样处理后，我们在和原来一样使用 JsonResponseCn 类来返回 json 数据即可，不用考虑返回的字典数据中是否包含中文字符：def hello_world(request, *args, **kwargs): data = {'code': 0, "content": "返回中文字符串", "err_msg": ""} return JsonResponseCn(data)
• 5.3 创建字典 >>> dict(){}创建一个空的字典>>> dict(a='A', b='B', c='C'){'a': 'A', 'b': 'B', 'c': 'C'}通过命名参数创建包含 3 个键值对的字典>>> pairs = [('a', 'A'), ('b', 'B'), ('c', 'C')]>>> dict(pairs){'a': 'A', 'b': 'B', 'c': 'C'}>>>定义列表 pairs由 3 个元组构成每个元组包含两项：键和值列表 pairs 包含了 3 个键值对创建一个包含 3 个键值对的字典

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