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python字典跟集合

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python字典跟集合相关知识

高性能Python－字典和集合
当数据没有明确的顺序时，集合（sets）和字典（dictionaries）都是理想的数据结构，一个Key唯一对应一个存储对象， Key可以是一个string，也可以是任意一个hashable的对象。字典和集合的插入和查询的时间复杂度是O(1)，需要额外的内存开销来支持，但是实际上，插入和查询的时间取决于在用的hash函数。dictionaries是Key－Value的集合，sets是一个Key的集合。插入和查询dictionaries和sets通过使用hash table达到O(1)的插入和查询效率。对于一个hash表，我们必须搞清楚这段连续内存里都存放了什么，当我们插入新数据时，会产生两个属性，一个是Key的hash值，另一个是这个hash值和其他值的比较，当一个数据插入，Key首先被hashed和masked，key被转化为一个List的高效索引。这个mask来确保，key的hash值可以为任意的整数，通过mask可以让hash值缩小至分配的buckets的范围内，不会越界，其实，一个mask就是一段可
Python数据结构第三部分-字典，集合
编写一个函数 remove_duplicates，该函数将列表作为参数，并返回一个包含源列表中唯一元素的新列表。新列表中未重复出现的元素可采用任何顺序。target=[]def remove_duplicates(list):for each in list:if each not in target:target.append(each)return target集合是唯一元素的集合，没有任何特定的排序。我们可以从这样的列表中创建一个集合：country_ set = set(countries)len(country_set)196添加元素到集合country_set.add("Florin")集合也有一个与列表一样的 pop 方法。从集合 pop 一个元素时，一个随机元素被删除（记住，集合不同于列表，是无序的，所以没有 "最后一个元素"。。字典不像列表和集合存储单个对象，而是存储元素对：键（Key）和值（Value）。我们在该示例中定义了一个字典
（Python基础教程之十八）Python字典交集–比较两个字典
Python示例，用于查找2个或更多词典之间的常见项目，即字典相交项目。 1.使用“＆”运算符的字典交集最简单的方法是查找键，值或项的交集，即 & 在两个字典之间使用运算符。 example.py a = { 'x' : 1, 'y' : 2, 'z' : 3 } b = { 'u' : 1, 'v' : 2, 'w' : 3, 'x' : 1, 'y': 2 } set( a.keys() ) & set( b.keys() ) # Output set(['y', 'x']) set( a.items() ) & set( b.items() ) # Output set([('y', 2), ('x', 1)]) 2.设置交集
pytho字典,集合
字典是在大括号里放置逗号分隔的关键字：值对，{key ,value},是无序的，关键字相当于一个内存地址。dictionary是python唯一的映射关系，关键字必须是可以hash的，可以哈希表示key必须是不可变的类型，如数字，string，tuple等，否则会出现typeerror，可以hash函数，判断一个对象是否可以映射。 >>> hash(123) 123 >>> hash('str') -311850177 >>> hash([1,2]) Traceback (most recent call last): File "<pyshell#2>", line 1, in <module> hash([1,2]) TypeError: