python字典购买商品
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python字典购买商品相关知识
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python 购物车#! /usr/bin/env python# -*- coding:utf-8 -*-# -*- Author:Leon -*-"""功能要求:要求用户输入总资产,例如:2000显示商品列表,让用户根据序号选择商品,加入购物车购买,如果商品总额大于总资产,提示账户余额不足,否则,购买成功。附加:可充值、某商品移除购物车"""# 代码实现如下:goods = [ {"name": "电脑", "price": 1999}, {"name": "鼠标", "price":&
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模拟购物和信用卡 好久没写博文了,看了下距离before篇的时间确实有点长,真是感觉时间越来越不够用了…… 好了不扯了,进入主题: 先交代一下,此程序纯粹是为了练习Python各种元素的用法而假想出来的,距离现在已有段时间,此时笔者只是简单的掌握了列表、字典、模块(sys、os、pickle)文件读写等基本语法。功能模型思路: 1、钱、没钱怎么买东西…… 所以每次购物需要带钱(现金+信用卡) 2、既然是购物程序那么要有商品列表和价格的对照表以便用户购买,用户不能买超出自己支付能力的商品,购买商品成功应当加入用户的购物列表,并且实时的显示用户的余额,购物刷卡没有手续费。 3、当用户现金不够时可以用信用卡支付,信用卡付款金额 = 商品价格 - 现金(身上的钱) 4、信用卡可以提现金,但是有手续费。 5、应当提供还款接口。 6、可以查看信用
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2016年最新版App内购买详细指南摘要: 本文讲述了如何创建App内购买项目? 如何添加沙盒App内购买测试帐号? 如何封装一个内购买的管理类? 如何在完成付款之后,保证有效的提供增值服务? 如何创建内购买项目? 创建内购买之前,请确保已完成“协议、税务和银行业务”。打开iTunes Connect,进入app,选择"功能"-"App内购买项目",点击"+"创建一个内购买项目 选择所属类型: 按照提示填写名称,定价,产品id,以及描述信息,内购商品列表截图。 需要注意产品id的规范,它必须由:"bundle identifier"+编号组成
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python实现购物车小程序#需求:用户名和密码存放于文件中,格式为:egon|egon123启动程序后,先登录,登录成功则让用户输入工资,然后打印商品列表,失败则重新登录,超过三次则退出程序允许用户根据商品编号购买商品用户选择商品后,检测余额是否够,够就直接扣款,不够就提醒可随时退出,退出时,打印已购买商品和余额#!/usr/bin/python#_*_coding:utf-8_*_prod_info = { 'Apple':10, 'Tesla':700000, 'Mac_Pro':2000, 'Lenovo':4500, 'Chicken':15, 'Women':10000000000}# 初始化账号锁定次数为0次count_lock = 0while True:&n
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- 3.2 Redis 预减商品库存 在校验商品库存时,我们会只查询 Redis 缓存中的商品数据, 查看商品库存是否足够支撑用户的商品购买数量,如果库存数量不足以支撑,则提示用户商品库存不足,预下单失败;如果库存数量充足,则提示用户商品预下单成功,如下代码所示:代码实现:Shipping shipping = redisUtil.get("shipping_seckill" + shipping.getId());Integer shippingStorage = shipping.getStorage();if(shippingStorage >= userCurrNums) { // 预减库存,并提示用户商品预下单成功}代码解释:第 1 行,我们使用 redisUtil 工具类的 get 方法,来获取到存储于 Redis 缓存中的商品数据。第 2 行,我们通过声明一个 shippingStorage 变量,来进一步获取到用户所挑选商品的库存信息。第 3-5 行,我们通过将商品库存 shippingStorage 与用户所购买的商品数量 userCurrNums 做一个比较,来判断当前商品的库存是否充足,并将结果提示给用户。
- 3. 数据库模块实现 需要有一个商品表,保存商品的唯一标识、名称、库存数量,结构如下:实例:CREATE TABLE `goods` ( `id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '唯一标识', `name` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '商品名称', `num` bigint(255) DEFAULT NULL COMMENT '库存数量', PRIMARY KEY (`id`)) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=3 DEFAULT CHARSET=utf8;购买商品后还需要生成订单,保存订单唯一标识、购买商品的 id 、购买数量。实例:CREATE TABLE `order` ( `id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '唯一标识', `goods_id` bigint(20) DEFAULT NULL COMMENT '商品id', `count` bigint(20) DEFAULT NULL COMMENT '购买数量', PRIMARY KEY (`id`)) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
- 3.1 对字符串、布尔值、数字、数组类型的监听 假设当前项目中有以下需求,用户的购买商品页面:当用户每次修改要购买商品名称的时候,都需要清空购买数量。用户添加的数量在必须大于 0,并且当首次出现数量大于 10 的时候弹出数量超额提示,下次超过不再提示。购物车数量发生变化时提示用户。在我们写具体的代码逻辑之前,让我们先来分析一下如何使用侦听器watch来实现需求功能:对于需求 1, 我们需要对商品名称进行侦听,当它改变的时候将数量清零。对于需求 2, 我们需要对商品数量进行侦听,当商品数量首次超过 10 的时候,弹出对应提示;当商品数量小于 0 的时候,将数量改为 0。对于需求 3, 对购物车数据进行侦听,每次操作购物车数据时提示用户。具体实现如下:575代码解释:在 html 代码中, 我们给出一个商品名称输入框以及添加数量和减少数量的两个按钮。代码第 4-9 行,我们定义了四个数据,分别是:name — 商品的名称count — 商品的数量isMax — 是否首次超过数量 10list — 购物车列表代码第 10-24 行,我们定义了三个方法,分别是:cut — 将数量 count - 1add — 将数量 count + 1addCart — 修改购物车数据代码第 25-49 行,我们定义了四个侦听器,分别是:name — 对数据 name 侦听,触发时将 count 变成 0;并 将 isMax 变成 falsecount — 对数据 count侦听, 检测到 count 大于 10 时,将 isMax 变成 true,检测到 count 小于 0 的时候将 count 修改为 0。isMax — 对数据 isMax 侦听,触发时,判断变化后的值是否为 true,当值为 true 时弹出提示消息list — 对数据 list 侦听,每次改变时弹出提示消息。
- 3.4 搜索商品 除了删除商品的实现,搜索商品的实现我们也要特殊讲解一下。上面我们提到,由于商品的数据量不大,在查询商品列表时,没有使用LIMIT关键字进行分页查询。正是由于数据量不大的原因,对于搜索商品,我们没有使用LIKE关键字进行模糊查询,而是使用Stream API直接对商品列表进行过滤,希望通过这里的实现来协助让大家理解Stream API,直接在GoodsService下添加如下方法:/** * 根据商品名称搜索商品 * @param name 商品名称 * @return 商品列表 */public List<Goods> searchGoodsByName(String name) { List<Goods> goodsList = this.getGoodsList(); return goodsList.stream().filter( goods -> goods.getName().contains(name) ).collect(Collectors.toList());}该方法先是调用了getGoodsList()方法获取了商品列表,然后使用Stream API中的filter()中间操作,对商品进行过滤,filter()接收一个断言型接口,由于是一个函数式接口,我们可通过lambda表达式来进行表示。最后调用collect()终止操作,将流转化为列表。服务层的接口完成后,大家就可以在对应的case分支编写的具体的逻辑了,每个分支的逻辑大体相同,主要是接收用户的输入,以及服务层方法的调用。大家可参考github仓库的源码来补全自己的代码。
- 2.实际高并发业务场景概述 本部分内容,老师会详细介绍本套课程最终需要实现的一种业务场景,此种业务场景是老师自己在实际工作中遇到的真实的业务场景,同学们一定要先对这种业务场景有个清晰地了解之后,在继续学习本小节后续地内容,如果你对这种业务场景没有充分地了解,那么后面的实现思路你将不会看懂,这点同学们注意。本业务场景实际上并不算复杂,我们每个同学在真实的日常生活中,或多或少都会接触到,只不过平时同学们可能不会注意观察或者思考。这种业务场景有一个专有的代名词,相信大家都已经听说过了,那就是’秒杀’业务场景。那么,什么是秒杀业务场景呢?这个秒杀的业务场景,出现在销售行业的居多,比如日常生活中,我们在超市中去购买一种商品,这种商品的价格要比往常的价格要低很多,但是,这种商品的库存数量是有限的,当我们购买这种商品时,必须要在一瞬间完成抢购这一动作。随着互联网时代的快速发展,越来越多的线上电子商城已经出现在人们的日常生活中,以淘宝、京东为代表性的互联网电子商城巨头率先将这些线下的商品购买行为,转换为线上的商品购买功能。针对与上述这种秒杀抢购的业务场景,目前在各互联网电子商城巨头中都是有所体现的,比如我们熟知的双十一活动,以及 618 商品大促活动,这些都是秒杀抢购业务场景的典型代表,那么,这种业务场景在线上又是如何实现的呢?在分析一秒杀抢购业务场景的一个完整的线上业务流程是什么样的之前,我们先来看一下,一般地线上商品购买的一个完整的业务流程是什么样的,如下图所示:首先,用户在有这种秒杀抢购的实际需求之后,用户首先会登录我们的线上商城系统,在用户成功登录本系统之后,用户需要到我们线上商城系统的秒杀抢购专区,用户可以在这个秒杀抢购专区中看到本商城系统中参与秒杀抢购活动的商品,这一过程我们称为用户挑选商品阶段。用户在挑选完自己所需要的商品之后,可以将所需的商品放入购物车中,也可以直接点击下单按钮,来迅速完成对某一具体商品的下单操作。如果用户是将商品放入购物车中,那么用户只能进行一个批量下单的动作,即用户前往自己的购物车中,选中商品之后,点击下单按钮,进行一个批量下单操作,这一过程我们称为用户预下单阶段。在用户将订单创建完毕之后,就需要用户选择对应的支付方式,来完成商品价格的支付动作,对于线上电子商城而言,用户可以选择不同厂家的扫码支付功能来完成支付,这一过程我们称为用户支付阶段。在用户对所购商品支付完成之后,我们需要将用户的商品支付结果返回给用户,告知用户商品支付的状态,是支付成功了,还是支付过程中遇到问题,导致支付失败了,这一过程往往我们会采取轮询的方式实现,这一过程我们称为用户支付状态回调阶段。在用户的支付状态成功回调给用户之后,一个完整的线上商品购买流程就结束了,至于后续地商品物流信息等其他信息就不属于我们商品购买的流程了。在清楚了一般地商品购买全流程之后,我们就不难理解秒杀抢购的业务场景流程了。其实,秒杀抢购的业务场景流程和一般地商品购买流程是一模一样地,只不过在用户预下单阶段,以及用户支付阶段,在同一时刻会有大量的用户请求需要我们处理,这就是秒杀业务场景和一般地商品购买流程中最大的区别点,其他地方并没有什么区别。在本小节中,我们需要实现上述业务场景,并对核心的秒杀抢购业务场景中的用户预下单阶段,以及用户支付阶段,做好高并发场景下的处理。Tips: 同学们一定要清楚地理解上述所介绍的业务流程,如果看一遍不理解,那就反复多看几遍,直到自己理解了即可。
- 3.3 定义商品类、商品服务类、商品控制器类 在控制器类中编写获取商品列表的接口供前端调用。实例:/** * 商品类 */public class GoodsDo { /** * 商品id */ private Long id; /** * 商品名称 */ private String name; /** * 商品价格 */ private String price; /** * 商品图片 */ private String pic; //省略get set}实例:/** * 商品服务类 */@Service // 注册为服务类public class GoodsService { /** * 获取商品列表 */ public List<GoodsDo> getGoodsList() { List<GoodsDo> goodsList = new ArrayList<GoodsDo>();//模拟从数据库查询出的结果返回 GoodsDo goods = new GoodsDo(); goods.setId(1L); goods.setName("苹果"); goods.setPic("apple.jpg"); goods.setPrice("3.5"); goodsList.add(goods); return goodsList; }}实例:/** * 商品控制器类 */@RestControllerpublic class GoodsController { @Autowired private GoodsService goodsService; @GetMapping("/goods")//遵循Restful规范的接口 public List<GoodsDo> getList() { return goodsService.getGoodsList(); }}
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