python字典化成张量
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python字典化成张量相关知识
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自学Python:第十篇字典字典是Python中一种由‘键值’组成的常用的数据结构,我们可以把‘键’类比成单词,’值‘类比成单词的对应的意思,这样‘键值’相当于一种‘单词-意思’的对应,我们可以通过查询‘单词’,来得到他对应的‘意思’其实这个所谓的字典,就是相当于javascript的对象字面量{}1 字典的生成和基本操作Python中使用一对花括号‘{}’或者dict()函数来生成字典我们可以使用索引的方式向字典中插入键值我们也可以通过索引查询字典对应键的值字典中的键值是没有顺序的,因此,字典只支持用键去获取值2 键的不可变性字典是一种高效的储存结构,其内部使用是基于哈希值得算法,用来保证从保证从字典中读取键值对的效率,不过,哈希值算法要求字典的键必须是一种不可变类型字典的值的类型没有任何限制3 键的常用类型在不可变类型中,整数和字符串是键最常用的两种类型由于精度的问题,我们一般不使用浮点数作为键的类型元组也是一种常用的键值元组是有序的。4从属关系的判断与列表类似,可以用关键字in来判断某个键是否在字典中,
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Python中的字典Python中的字典和其它语言中的字典一样,也是key-value形式,key必须唯一,value不需要唯一。Python里的字典用花括号{}表示,每个键值对用,号隔开,每个键值对里用:分割key和value: {key1 : value1, key2 : value2 }初始化方式一a = {'a': 1, 'b': 2} # {'a': 1, 'b': 2}方式二b = dict(c=3, d=4) # {'c':&nb
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python---字典#字典是key-value的数据类型,字典是无序的,没有下标(列表有下标),key必须是唯一的info = { "stu001":"fengxiaoli", "stu002":"cx", "stu003":"wyc", "stu004":"ljh",}###-----------------循环字典for i in info: #推荐使用 print(i,info[i])for k,v in info.items(): #不推荐,因为它是先转化为列表在打印,数据量的时候数据会很慢
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Python入门学习系列——Python字典Python 字典 在Python中,字典是一系列键值对。每个键都与一个值相关联,可以使用键来访问与之相关联的值。与键相关联的值可以是任何值,包括数字、字符串、列表、字典等其他任何Python对象。 Python中字典的使用和Javascript中的json对象特别的类似。 字典的创建 在创建一个字典时,字典的键和值之间用冒号分割,每一组键-值对之间用逗号分割,整个键值对放在花括号的内部,形式如下: dic={'key1':'value1','key2':'value2'} 例如: >>> mydic={'name':'小明','age':18,'sex':'男'}
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Python量化投资 现如今,随着大数据和人工智能的发展,投资的手段也跟随者技术革新进行迭代,量化在投资中的地位越来越重要;本课程将带领大家揭开量化投资神秘的面纱,掌握基本的量化投资手段。
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python字典化成张量相关教程
- 6. 字典 字典由键和对应值成对组成,字典中所有的键值对放在 {} 中间,每一对键值之间用逗号分开,例如:{‘a’:‘A’, ‘b’: ‘B’, ‘c’:‘C’}字典中包含3个键值对键 ‘a’ 的值是 ‘A’键 ‘b’ 的值是 ‘B’键 ‘c’ 的值是 ‘C’{1:100, 2: 200, 3:300}字典中包含3个键值对键 1 的值是 100键 2 的值是 200键 3 的值是 300字典通常用于描述对象的各种属性,例如一本书,有书名、作者名、出版社等各种属性,可以使用字典描述如下:>>> book = {'title': 'Python 入门基础', 'author': '张三', 'press': '机械工业出版社'}>>> book['title']'Python 入门基础'>>> book['author']'张三'>>> book['press']'机械工业出版社'在第 1 行,创建了一个字典用于描述一本书在第 2 行,使用字符串 ‘title’ 作为键(索引)访问字典中对应的值在第 4 行,使用字符串 ‘author’ 作为键(索引)访问字典中对应的值在第 6 行,使用字符串 ‘press’ 作为键(索引)访问字典中对应的值
- 1. 字典简介 字典由键和对应值成对组成,字典中所有的键值对放在 {} 中间,每一对键值之间用逗号分开,例如:{‘a’:‘A’, ‘b’: ‘B’, ‘c’:‘C’}字典中包含 3 个键值对键 ‘a’ 的值是 ‘A’键 ‘b’ 的值是 ‘B’键 ‘c’ 的值是 ‘C’{1:100, 2: 200, 3:300}字典中包含 3 个键值对键 1 的值是 100 键 2 的值是 200 键 3 的值是 300字典通常用于描述对象的各种属性,例如一本书,有书名、作者名、出版社等各种属性,可以使用字典描述如下:>>> book = {'title': 'Python 入门基础', 'author': '张三', 'press': '机械工业出版社'}>>> book['title']'Python 入门基础'>>> book['author']'张三'>>> book['press']'机械工业出版社'在第 1 行,创建了一个字典用于描述一本书;在第 2 行,使用字符串 ‘title’ 作为键(索引)访问字典中对应的值;在第 4 行,使用字符串 ‘author’ 作为键(索引)访问字典中对应的值;在第 6 行,使用字符串 ‘press’ 作为键(索引)访问字典中对应的值。
- Python 数据类型详细篇:字典 前面的几个小节我们分别学习了字符串、列表、和元组等等几种 Python 中的基础数据类型,这节课我们来学习 Python 中另一个比较重要的数据类型–字典,字典和其他我们已经学习过的数据类型都有些不一样,具体不一样在哪里我们一起来看一下:
- 5. 遍历字典 Python 提供了 for 循环语句用于遍历列表、集合、字典等数据类型,关于 for 循环语句的详细用法,请参考词条 Python 的循环控制语句。
- 3.1 len (字典) 函数 使用函数 len 获取字典中键值对的数量,示例如下:>>> x = {'a':'A', 'b':'B'}>>> len(x)2在第 1 行,创建一个具有 2 个键值对的字典;在第 2 行,使用函数 len (x) 获取字典 x 中键值对的数量;在第 3 行,结果显示字典 x 包含 2 个键值对。
- 1. 什么是张量 “张量是具有统一类型(称为 dtype )的多维数组 ———— TensorFlow 官方定义”在 TensorFlow 之中,几乎所有的数据都要转换为张量进行运算,因此我们需要对张量有一定的了解。简单来说,我们可以将张量看作多维数组,因为是多维数组,因此可以包含三维或者三维以上的维度。就像一维数组可以理解为直线,二维数组可以理解为平面一样。张量是 TensorFLow 之中以数据核心,张量的主要组成要素包括:名称(name);形状(shape);类型(dtype)。名称就是张量的唯一标识符,在 TensorFlow 中可以自动维护,我们一般不需要对名称进行操作。其余的两个概念我们可以通过以下例子来理解:x = tf.ones((64, 28, 28, 3), dtype=tf.float32)由此我们构建了一个四维张量,它的形状是(64, 28, 28, 3),其中它的第一维是 64 个维度,第二维与第三维都是28个维度,第四维是 3 个维度。而它的类型是我们所指定的 tf.float32 类型,也就是 32 位浮点类型。
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