python字典集合定义

python字典集合定义相关知识

• Python数据结构第三部分-字典，集合

  编写一个函数 remove_duplicates，该函数将列表作为参数，并返回一个包含源列表中唯一元素的新列表。新列表中未重复出现的元素可采用任何顺序。target=[]def remove_duplicates(list):for each in list:if each not in target:target.append(each)return target集合是唯一元素的集合，没有任何特定的排序。我们可以从这样的列表中创建一个集合：country_ set = set(countries)len(country_set)196添加元素到集合country_set.add("Florin")集合也有一个与列表一样的 pop 方法。从集合 pop 一个元素时，一个随机元素被删除（记住，集合不同于列表，是无序的，所以没有 "最后一个元素"。。字典不像列表和集合存储单个对象，而是存储元素对：键（Key） 和 值（Value）。我们在该示例中定义了一个字典
• 高性能Python－字典和集合

  当数据没有明确的顺序时，集合（sets）和字典（dictionaries）都是理想的数据结构，一个Key唯一对应一个存储对象， Key可以是一个string，也可以是任意一个hashable的对象。字典和集合的插入和查询的时间复杂度是O(1)，需要额外的内存开销来支持，但是实际上，插入和查询的时间取决于在用的hash函数。dictionaries是Key－Value的集合，sets是一个Key的集合。插入和查询dictionaries和sets通过使用hash table达到O(1)的插入和查询效率。对于一个hash表，我们必须搞清楚这段连续内存里都存放了什么，当我们插入新数据时，会产生两个属性，一个是Key的hash值，另一个是这个hash值和其他值的比较，当一个数据插入，Key首先被hashed和masked，key被转化为一个List的高效索引。这个mask来确保，key的hash值可以为任意的整数，通过mask可以让hash值缩小至分配的buckets的范围内，不会越界，其实，一个mask就是一段可
• 深入探究Python中的字典容器

  字典（dictionary）我们都曾经使用过语言词典来查找不认识的单词的定义。语言词典针对给定的单词（比如 python）提供一组标准的信息。这种系统将定义和其他信息与实际的单词关联（映射）起来。使用单词作为键定位器来寻找感兴趣的信息。这种概念延伸到 Python 编程语言中，就成了特殊的容器类型，称为 字典（dictionary）。字典（dictionary） 数据类型在许多语言中都存在。它有时候称为关联 数组（因为数据与一个键值相关联），或者作为散列表。但是在 Python 中，字典（dictionary） 是一个很好的对象，因此即使是编程新手也很容易在自己的程序中使用它。按照正式的说法，Python 中的 字典（dictionary） 是一种异构的、易变的映射容器数据类型。创建字典本系列中前面的文章介绍了 Python 编程语言中的一些容器数据类型，包括 tuple、string 和 list（参见 参考资料）。这些容器的相似之处是它们都是基于序列的。这意味着要根据元素在序列中的位置访问这些集合中的元
• Python 集合 — set

  引言set（集合）虽然用的很少，但它是一个无序的不重复元素序列，用来简单的去重挺快的。集合的定义set（集合） 与列表类似，不同之处在于集合的 元素不重复集合和字典一样也是用 {} 定义，但元素之间使用 , 分隔，或者使用 set(){ } 定义set() 定义set() 只接受一个参数注意：空集合不能用 s = {} 来定义这样默认是字典，应该 s = set()集合常用操作集合所有内置方法如下：方法太多我选几个常用的测试一下。集合添加元素使用 add() 即可向集合中添加元素集合移除元素remove() 移除集合中的元素，且如果元素不存在，会报错discard() 移除集合中的元素，且如果元素不存在，不会发生错误pop() 随机移除集合内的一个元素其实set 集合的 pop方法会将集合的左边第一个元素进行删除，并返回删除的元素。集合统计、清空元素len() 统计集合元素个数clear() 清空集合集合元素获取(遍历)集合不支持索引，也没有方法进行获取，因此只能采用 for ... in ... 遍历方式

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python字典集合定义相关教程

• 5. 遍历字典 Python 提供了 for 循环语句用于遍历列表、集合、字典等数据类型，关于 for 循环语句的详细用法，请参考词条 Python 的循环控制语句。
• 3.1 定义 列表推导用于快速生成一个列表，类似的，Python 同时提供了字典推导用于快速生成一个字典，语法如下：{key:value for item iteratable}可以认为它使用如下代码创建了一个字典：dict = {}for item iteratable: dict[key] = value在第 1 行，创建一个空的字典在第 2 行，创建一个循环语句，遍历 iteratable 在第 3 行，在循环中，向字典添加键值对与列表推导类似，字典推导也支持 if 语句进行选择，语法如下：{expression for item iteratable if condition}可以认为它使用如下代码创建了一个集合：dict = {}for item iteratable: if condition: dict[key] = value注意，在第 3 行，只有满足条件，才会将元素添加到字典中。
• 6. 字典 字典由键和对应值成对组成，字典中所有的键值对放在 {} 中间，每一对键值之间用逗号分开，例如：{‘a’:‘A’, ‘b’: ‘B’, ‘c’:‘C’}字典中包含3个键值对键 ‘a’ 的值是 ‘A’键 ‘b’ 的值是 ‘B’键 ‘c’ 的值是 ‘C’{1:100, 2: 200, 3:300}字典中包含3个键值对键 1 的值是 100键 2 的值是 200键 3 的值是 300字典通常用于描述对象的各种属性，例如一本书，有书名、作者名、出版社等各种属性，可以使用字典描述如下：>>> book = {'title': 'Python 入门基础', 'author': '张三', 'press': '机械工业出版社'}>>> book['title']'Python 入门基础'>>> book['author']'张三'>>> book['press']'机械工业出版社'在第 1 行，创建了一个字典用于描述一本书在第 2 行，使用字符串 ‘title’ 作为键（索引）访问字典中对应的值在第 4 行，使用字符串 ‘author’ 作为键（索引）访问字典中对应的值在第 6 行，使用字符串 ‘press’ 作为键（索引）访问字典中对应的值
• Python 数据类型详细篇：字典 前面的几个小节我们分别学习了字符串、列表、和元组等等几种 Python 中的基础数据类型，这节课我们来学习 Python 中另一个比较重要的数据类型–字典，字典和其他我们已经学习过的数据类型都有些不一样，具体不一样在哪里我们一起来看一下：
• 1. 字典简介 字典由键和对应值成对组成，字典中所有的键值对放在 {} 中间，每一对键值之间用逗号分开，例如：{‘a’:‘A’, ‘b’: ‘B’, ‘c’:‘C’}字典中包含 3 个键值对键 ‘a’ 的值是 ‘A’键 ‘b’ 的值是 ‘B’键 ‘c’ 的值是 ‘C’{1:100, 2: 200, 3:300}字典中包含 3 个键值对键 1 的值是 100 键 2 的值是 200 键 3 的值是 300字典通常用于描述对象的各种属性，例如一本书，有书名、作者名、出版社等各种属性，可以使用字典描述如下：>>> book = {'title': 'Python 入门基础', 'author': '张三', 'press': '机械工业出版社'}>>> book['title']'Python 入门基础'>>> book['author']'张三'>>> book['press']'机械工业出版社'在第 1 行，创建了一个字典用于描述一本书；在第 2 行，使用字符串 ‘title’ 作为键（索引）访问字典中对应的值；在第 4 行，使用字符串 ‘author’ 作为键（索引）访问字典中对应的值；在第 6 行，使用字符串 ‘press’ 作为键（索引）访问字典中对应的值。
• 5. 创建复合数据类型 Python 中的复合数据类型包括：列表提供了内置函数 list() 创建列表元组提供了内置函数 tuple() 创建元组字典提供了内置函数 dict() 创建字典集合提供了内置函数 set() 创建集合

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