Python字典键名索引
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Python字典键名索引相关知识
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自学Python:第十篇字典字典是Python中一种由‘键值’组成的常用的数据结构,我们可以把‘键’类比成单词,’值‘类比成单词的对应的意思,这样‘键值’相当于一种‘单词-意思’的对应,我们可以通过查询‘单词’,来得到他对应的‘意思’其实这个所谓的字典,就是相当于javascript的对象字面量{}1 字典的生成和基本操作Python中使用一对花括号‘{}’或者dict()函数来生成字典我们可以使用索引的方式向字典中插入键值我们也可以通过索引查询字典对应键的值字典中的键值是没有顺序的,因此,字典只支持用键去获取值2 键的不可变性字典是一种高效的储存结构,其内部使用是基于哈希值得算法,用来保证从保证从字典中读取键值对的效率,不过,哈希值算法要求字典的键必须是一种不可变类型字典的值的类型没有任何限制3 键的常用类型在不可变类型中,整数和字符串是键最常用的两种类型由于精度的问题,我们一般不使用浮点数作为键的类型元组也是一种常用的键值元组是有序的。4从属关系的判断与列表类似,可以用关键字in来判断某个键是否在字典中,
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【九月打卡】第九天python字典常用方法课程名称:python全能工程师课程章节:python字典常用方法课程讲师:deweizhang课程内容:1、字典添加数据:[]处理法、update函数,内置函数setdefault字典没有索引。通过[]获取键key对应的值value,已有的key赋值给新值,就是修改,没有的key就是新建一个键值。update函数:将一个字典的元素添加到另一个字典中,如有相同的键,就会将对应的值覆盖掉。setdefault函数:获取指定key的值,若key不存在于字典中,添加key并将value设为默认值。字典中的key是唯一的。2、keys函数:获取字典中的键,返回伪列表dict.keys()values函数:获取字典中的值,返回伪列表dict.values()3、[]和get方法[]:获取值、修改值。获取的key不存在,则报错;dict.get(key,default = None),若key不存在,则返回None,可指定默认值。4、字典的删除清除字典dict.clear()删除字典指定的key:dict.pop()d
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Python字典处理Python字典处理 1、根据键访问值 普通访问 实例: info={"name":"Mark","age":18} print("我的姓名:%s"%info["name"]) #如果没有指定的键,就会报错 print(info["sex"]) 结果: 我的姓名:Mark Traceback (most recent call last): File "/Users/zhaolixiang/Desktop/python/test1/字典/字典取值.py", line 4, in <module> print(info["sex"]) KeyError: 'sex' get访问 上面普通访问方法,如果找不到对于键,就会报错,而get访问,找不到就返回None,并且还可以设置当
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[学习打卡]第2天 索引与切片之字符串学习课程名称:python全能工程师章节名称:列表之字符串切片,python列表常用方法,字典的处理,获取字典的key和value讲师姓名:deweizhang课程内容概述:今天学习了字符串的find与index函数,python列表常用方法的总结,以及字典的添加方法,总共有三种用法,一是【】处理法,二是update函数,三是通过setdefault函数来完成,字典没有索引,update通过添加新的字典,如新字典中有和原字典相同的key,则将key的value被新字典的value覆盖,而setdefault的功能是获取某个key的value,如果key不存在于字典中,将会添加key并将value设为默认值,同时,学习了keys函数,keys函数的功能是获取当前字典中的所有的键,同时可以返回一个伪列表,需要用list()函数赋值一个新列表才具备列表的功能。通过本节课的学习,我学习了列表的切片处理和字典的部分内容,加深了我对于python的基础对象:列表和字典的深入理解。不过学习的道路还很长,还需多加巩固练习才
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- 6. 字典 字典由键和对应值成对组成,字典中所有的键值对放在 {} 中间,每一对键值之间用逗号分开,例如:{‘a’:‘A’, ‘b’: ‘B’, ‘c’:‘C’}字典中包含3个键值对键 ‘a’ 的值是 ‘A’键 ‘b’ 的值是 ‘B’键 ‘c’ 的值是 ‘C’{1:100, 2: 200, 3:300}字典中包含3个键值对键 1 的值是 100键 2 的值是 200键 3 的值是 300字典通常用于描述对象的各种属性,例如一本书,有书名、作者名、出版社等各种属性,可以使用字典描述如下:>>> book = {'title': 'Python 入门基础', 'author': '张三', 'press': '机械工业出版社'}>>> book['title']'Python 入门基础'>>> book['author']'张三'>>> book['press']'机械工业出版社'在第 1 行,创建了一个字典用于描述一本书在第 2 行,使用字符串 ‘title’ 作为键(索引)访问字典中对应的值在第 4 行,使用字符串 ‘author’ 作为键(索引)访问字典中对应的值在第 6 行,使用字符串 ‘press’ 作为键(索引)访问字典中对应的值
- 1. 字典简介 字典由键和对应值成对组成,字典中所有的键值对放在 {} 中间,每一对键值之间用逗号分开,例如:{‘a’:‘A’, ‘b’: ‘B’, ‘c’:‘C’}字典中包含 3 个键值对键 ‘a’ 的值是 ‘A’键 ‘b’ 的值是 ‘B’键 ‘c’ 的值是 ‘C’{1:100, 2: 200, 3:300}字典中包含 3 个键值对键 1 的值是 100 键 2 的值是 200 键 3 的值是 300字典通常用于描述对象的各种属性,例如一本书,有书名、作者名、出版社等各种属性,可以使用字典描述如下:>>> book = {'title': 'Python 入门基础', 'author': '张三', 'press': '机械工业出版社'}>>> book['title']'Python 入门基础'>>> book['author']'张三'>>> book['press']'机械工业出版社'在第 1 行,创建了一个字典用于描述一本书;在第 2 行,使用字符串 ‘title’ 作为键(索引)访问字典中对应的值;在第 4 行,使用字符串 ‘author’ 作为键(索引)访问字典中对应的值;在第 6 行,使用字符串 ‘press’ 作为键(索引)访问字典中对应的值。
- 2.2 主键和索引 InnoDB 表是基于聚簇索引建立的,聚簇索引也叫主索引,也是表的主键,InnoDB 表的每行数据都保存在主索引的叶子节点上。InnoDB 表必须包含主键,如果创建表时,没有显式指定主键,InnoDB 会自动创建一个长度为 6 个字节的 long 类型隐藏字段作为主键。所有的 InnoDB 表都应该显式指定主键。InnoDB 表中,除主键之外的索引,叫做二级索引。二级索引必须包含主键列,如果主键列很大的话,其他的所有索引都会很大。因此,主键是否设计合理,对所有的索引都会产生影响。一般来说,主键的设计原则大致如下:满足唯一和非空约束;主键字段应尽可能地小;主键字段值基本不会被修改;优先考虑自增字段,或查询最频繁的字段。
- 3.3 搜索关键字向量化 有了索引后,我们如何来搜索索引了?一般情况下,我们是通过关键词来检索的,那么如何来组织关键词呢?PostgreSQL 提供了to_tsquery函数来将词组织成tsquery向量,然后通过向量去搜索。如下:SELECT to_tsquery('sql & java'); to_tsquery---------------- 'sql' & 'java'tsquery是一种特殊的数据类型,它会将关键词拼接来表示搜索条件,如&表示搜索的内容必须包含sql和java。举个复杂的例子:SELECT to_tsquery('sql & (java | python)'); to_tsquery------------------------------- 'sql' & ( 'java' | 'python' )这个例子表示,搜索的内容必须包含sql和java与python中的一种。
- 5.3 创建字典 >>> dict(){}创建一个空的字典>>> dict(a='A', b='B', c='C'){'a': 'A', 'b': 'B', 'c': 'C'}通过命名参数创建包含 3 个键值对的字典>>> pairs = [('a', 'A'), ('b', 'B'), ('c', 'C')]>>> dict(pairs){'a': 'A', 'b': 'B', 'c': 'C'}>>>定义列表 pairs由 3 个元组构成每个元组包含两项:键和值列表 pairs 包含了 3 个键值对创建一个包含 3 个键值对的字典
- 2.4 在字典中删除键值对 >>> x = {'a':'A', 'b':'B', 'c': 'C'}>>> del x['b']>>> x{'a':'A', 'c':'C'}在第 1 行,创建一个具有 3 个键值对的字典;在第 2 行,使用 del 语句从字典 x 中删除键 ‘b’ 对应的键值对;在第 3 行,显示删除后的字典;在第 4 行,删除一个键值对后,字典仅包含 2 个键值对。
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