1. 前言

对于软件开发校招而言，不管是应聘前端、后端还是移动端岗位，笔试是大部分同学都无法避免的一个环节，笔试中占据最重要地位的肯定是算法问题，如何高效并且快速的准备校招算法就是本章需要关注的问题。

2. 笔试

2.1 整体流程

我们只需要分析下招聘通知，就不难发现互联网大厂在筛选简历时会优先考虑这几类同学：

• 学校：大厂青睐公认的名校，例如清华、北大、上交、复旦等，或者是传统计算机强校：浙大、北邮、西安交大等。
• 竞赛经历：参加ACM-ICPC（国际大学生程序设计竞赛）并且在区域赛或者全国赛获得好名次、CCPC（中国大学生程序设计竞赛），或者蓝桥杯比赛等。
• 大厂实习经历：最好是BAT（百度、腾讯、阿里）或者TMD（头条、美团、滴滴），或者是一些知名独角兽（例如商汤、猿辅导）等有实习经历。

具备上述学历背景和经历的同学，通过熟人内推的方式，往往能免简历筛选和笔试，直接进入到面试流程。

但是对于大多数参加计算机校招的同学来说，往往都不具备上述几个优势，我们应该关心的是，作为普通条件的学生，如何高效快速的准备校招笔试。

一般来说，一轮完整的技术校招需要经过的流程如下：

如图，可以看出，如果我们的算法能力不够应付笔试环节，往往都没有面试的机会，简历就被无情筛选掉了。而且对于头部互联网公司来说，很多岗位的投录比（简历投递人数/最终录取人数）过高，只能通过笔试提前筛选。

大部分情况下，候选人在经过了笔试和简历筛选之后，会经历2到3轮现场面试，通过之后就能被顺利录取。

所以除了准备关于计算机基础的面试题目之外，笔试算法也是关注的核心。

2.2 笔试考察内容

目前大部分的互联网公司都支持远程笔试和面试，具体的流程如下：

在候选人投递简历之后，企业会提前发送笔试邮件告知候选人。

因为候选人投递简历的时间比较分散，所以互联网企业一般会将候选人分为不同的批次，被分到同一批次的用户参加同一场笔试，

笔试题型一般分为选择题、问答题、编程题，笔试时间一般是一个半小时到两个小时。

因为问答题需要人为改卷，选择题和编程题都可以系统自动判定分数，所以选择题+编程题的出题方式比较常见，其中编程题大多是2到4道，主要都是算法题，完成语言不限制（一般都支持C++、Java、Python、Javascript这几种语言）。

2.3 笔试如何准备

选择题一般是考察候选人的计算机基础知识，包含计算机网络、操作系统、计算机组成等。如果是特定的面试岗位，例如Java后端工程师，也可能会涉及到特定语法，例如考察 Java 的多线程相关知识。

选择题一般靠看书，例如通过阅读《计算机网络：自顶向下方法》等教科书，况且目前网上有诸多已经整理好的开源题库，例如慕课网的相关教程。

算法题则比较特殊，就笔者的观察，大部分的候选人在不做准备的情况下都缺乏解决困难笔试题的能力。

因为即使是计算机专业的同学，所接受的大学编程通识教育，一般只涉及基础的数据结构教程。

在约定的笔试时间内，对于没有经过特定训练的候选人，还可能受到紧张等心理因素的影响，往往会难以编写无误的代码，最终结果只能无缘面试。

笔试考察的算法题难度浮动比较大，涵盖的知识也从基础的数据结构，例如堆栈和二叉树，到比较复杂的算法过程，例如深度优先查找算法、广度优先查找算法、动态规划算法等。但是我们从整体上分析，就不难发现这些题目大部分都具有固定的解题模板以及解题思路。

大厂面试官的笔试题来源，可以肯定90%来自 LeetCode 算法网站以及《剑指offer》这本算法书籍，所以候选人应该将关注的重点放在这两块内容。

本章后续的小节会给出一些经典的数据结构和算法解题模板和思路。

3. 小结

本章节介绍了校招的整体流程以及笔试需要准备的内容，之后的章节会针对数据结构与算法中的典型题目做出分析，题海无涯，候选人需要做到举一反三。