将 One-Hot 编码矩阵编码为单数组整数编码

Question

我有一个现有的矩阵：array([[0, 1, 0, ..., 0, 1, 0],       [0, 0, 1, ..., 0, 0, 1],       [1, 0, 0, ..., 0, 0, 0],       [0, 0, 0, ..., 1, 0, 0]])我想对这些行进行编码，这样我就得到一个 (1, columns) 数组，其中的整数对应于哪一行value == 1预期输出[3, 1, 2, ..., 4, 1, 2]边缘情况（加）如果您想提供更多帮助，我可能会遇到矩阵如下所示的情况：array([[0, 1, 0, ..., 0, 1, 0],       [0, 0, 0, ..., 0, 0, 1],       [1, 0, 0, ..., 0, 0, 0],       [0, 1, 0, ..., 1, 0, 0]])您可以看到第 1 列和第 2 列（从 0 开始索引）有 2 个值 1 或根本没有任何值。在这些情况下，我希望它做的是：填充两行 -> 返回该组合的新值（例如 5,6,7）没有填充行 -> 返回一个新值（例如 0）

Answer 1

对于第一个问题：

np.argmax(arr, axis=0) + 1

对于扩展问题：

def get_idx(x):

    ret = np.where(x)

    return ret[0] + 1 if len(ret[0]) else np.array([0])

[get_idx(a[:,i]) for i in range(a.shape[1])]

# out:

# [array([3]), array([1, 4]), array([0]), array([4]), array([1]), array([2])]