Python Dataframe：根据条件为列分配值？

Question

我有一个 df ，其中name包含status存在和不存在作为值。            name     status    0      anthony   present    1      anthony   absent    2      mason     present    3      donny     present    4      donny     absent    5      donny     absent    6      paul      present    7      paul      presentTrue or False我正在尝试为每个名字添加状态 - 。如果其中之一name的absent状态将为 False预期输出：            name     output    0      anthony   False    1      mason     True    2      donny     False    3      paul      True

Answer 1

您可以比较status然后'present'通过以下方式获得最小值name：

# or `all()` instead of `min()`

df['status'].eq('present').groupby(df['name']).min()

输出：

name

anthony    False

donny      False

mason       True

paul        True

Name: status, dtype: bool

Answer 2

另一种方法是按名称分组并查找名称是否作为唯一状态出现。

df.groupby('name')['status'].apply(lambda x: (x=='present').all())

    name

    anthony    False

    donny      False

    mason       True

    paul        True