为 Scrapy 做贡献 - 从源代码运行的正确方法是什么？

Question

我想为该项目做出贡献，制作一些补丁。然而，我对如何在 github 存储库上工作有点困惑。我在问题跟踪器上选择了一个错误，做了一些研究，并提出了可能的修复方案。我对我的源码分支做了一些修改。然而，当我尝试从源代码运行 scrapy 时，我陷入了困境。我已阅读有关安装过程、贡献者指南和常见问题解答的文档。我找不到有关如何从源代码运行该项目的任何信息。（只有如何从官方发行包安装，这不是我想要的。）您是否必须创建一个虚拟环境来运行它？您能否提供有关您通常如何从 github 存储库运行该项目的简单步骤？感谢您抽出时间，D.[编辑]感谢 IRC 服务器上的人们，我能够使用以下命令安装存储库版本：pip install -e <path/to/scrapy/root/dir>这回答了我的问题。强烈建议设置并激活一个虚拟环境来工作，这在下面接受的答案中得到了很好的描述。感谢大家！

Answer 1

要运行 github 存储库，您需要使用 git clone 将存储库从远程克隆到本地，要启动它，步骤将在终端或 git bash 中类似于这样

cd <base_folder>          #folder where repo will be downloaded

git clone <repo_url>      #this will clone remote repo to local

cd <repo_folder>          #make repo folder current directory

之后，您可以处理该项目，但要将本地存储库推送/合并到远程，您将需要所有者的许可

另外建议为每个项目创建单独的虚拟环境，它会是这样的

python3 -m venv <name_of_venv>  #Creating venv

<name_of_venv>/bin/activate     #activating venv in linux

<name_of_venv>/Scripts/activate #activating venv in windows