使用Python将XML作为任务/集群读取到LabVIEW以配置DAQ

Question

我正在尝试加载一个 XML 文件，该文件将用于在 LabVIEW 中配置我的 DAQ。因此，当我查看选项时，我有：我的 XML 通道配置是动态的 - 这意味着一个 XML 可能有 3 个通道，另一个 XML 可能有 >100 个通道。对我来说，用 Python 解析 xml 并将数据作为结构/任务传递给 LabVIEW 会更容易。例如对于 XML 通道<Channels>        <Channel name="CH_PH1" enable="True" visible="False" virtual="False" units="A" physical_channel="PXI1Slot2/ai0" b_factor="0" m_factor="1033.221069" measurement_type="VOLTAGE" type="D" max_value="0.1" min_value="-0.1">          <RollingAvg do_rolling_avg="False" rolling_avg_frame_sec="0" />        </Channel>        <Channel name="CH_PH2" enable="True" visible="False" virtual="False" units="A" physical_channel="PXI1Slot2/ai1" b_factor="0" m_factor="1073.772766" measurement_type="VOLTAGE" type="D" max_value="0.1" min_value="-0.1">          <RollingAvg do_rolling_avg="False" rolling_avg_frame_sec="0" />        </Channel>        <Channel name="P_CH" enable="True" visible="False" virtual="True" units="V" formula="CH_PH1*CH_PH2" doTotalEnergy="False">          <RollingAvg do_rolling_avg="False" rolling_avg_frame_sec="0" />        </Channel>        <Channel name="P_PH_Total" enable="True" visible="False" virtual="True" units="V" formula="CH_PH1+CH_PH2" doTotalEnergy="False">          <RollingAvg do_rolling_avg="False" rolling_avg_frame_sec="0" />        </Channel></Channels>我的 Python 代码用于解析 xml：def xml():    import xml.etree.ElementTree as ET    tree = ET.parse(r'C:\Users\LAB_PTG\Desktop\Cosmo_v0.93.6\nidaq.xml')    root = tree.getroot()    P={}    C={}    for Channel in root.iter('Channel'):        z=(Channel.attrib)        if z['virtual']=='False':            P.update({z['name']:(z['physical_channel'],z['enable'],z['m_factor'],z['max_value'])})        else:            C.update({z['name']:(z['formula'])})    print(P,C)需要帮助：如何在LabVIEW中执行代码？如何在LabVIEW中处理DICT？或者有更好的解决方案来传递数据吗？使用 paras 数据动态配置 DAQmx 通道我没有设法在 LabVIEW 中创建 xml 解析器，因为它强制执行更多硬编码并具有固定的限制。我的目标是 LV DAQmx 继续采样示例，并用解析的 xml 替换配置。

Answer 1

在Labview中解析XML

在 LV 中解析 XML 有点棘手，但也不是那么困难。也许，你尝试一下？

此代码循环遍历所有通道，提取属性name和virtual，并从它们的子通道中RollingAvg提取属性do_rolling_avg。

也许，首先获取节点的所有属性/值的列表，然后处理生成的数组更方便：

现在，重要的是在最后关闭所有引用以避免内存泄漏，这里这样做是快速而肮脏的。

此外，如果未找到某些内容，搜索 VI 将抛出错误。（你的 Python 也会这样做）。如有必要，应添加一些错误处理。

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如果你坚持使用Python

如今，可以选择直接从 LV 运行 Python。我不知道这一点，我的 LV 是 2017 年的。在那里，可以使用System Exec.vi在命令行上运行任何命令，并将其输出读回 LV：

最后，Python 打印的内容将以字符串形式返回。我会使用 JSON，它可以轻松地将 dict 转换为 JSON：

import json

a=[]

a.append({'name':'CH_PH1', 'virtual':False, 'RollingAvgFrame':3.141})

a.append({'name':'CH_PH2', 'virtual':True, 'RollingAvgFrame':42.0})

print(json.dumps(a))

输出：

[{"name": "CH_PH1", "virtual": false, "RollingAvgFrame": 3.141}, 

{"name": "CH_PH2", "virtual": true, "RollingAvgFrame": 42.0}]

在LV中，根据JSON结构定义一个簇，并使用Unflatten from JSONVI填充它。集群元素的名称必须与 JSON 代码中的名称匹配。

然而，JSON 只知道简单的数据类型。没有办法传输时间或任何其他更复杂的数据类型，除非可以将其打包为更简单的东西，例如包含时间戳的字符串。