如何在 pandas 数据帧的多列中求最小值/最大值？

Question

如何从数据框中获取多列的一个最小值/最大值？我找不到一种简单的方法来获取这些值，只能循环遍历列或多次转换数据帧。我认为必须有更好的方法来解决这个问题。例如，这里有一些代码...import pandas as pddf = pd.DataFrame([[0,1,2,3],                  [6,5,None,pd.NaT],                  [8,None,9,None],                  [None,12,7,14]], columns=list('ABCD'))...这就是数据框的样子，我想要列“C”和“D”的最小值/最大值。     A     B    C     D0  0.0   1.0  2.0     31  6.0   5.0  NaN   NaT2  8.0   NaN  9.0  None3  NaN  12.0  7.0    14有什么好的方法可以做到这一点？附加说明：两列 ['C','D'] 的结果应为最小值 (2) 的一个值和最大值 (14) 的一个值

Answer 1

您可以使用，

df[['C','D']].min().min()
2.0

和

df[['C', 'D']].max().max()
14.0

Answer 2

DataFrame.agg与按列表选择的列一起使用- ['C','D']：

df1 = df[['C','D']].agg(['min','max'])

print (df1)

       C   D

min  2.0   3

max  9.0  14

编辑：对于 2 个标量，您可以使用：

s = df[['C','D']].stack()

print (s)

0  C     2

   D     3

2  C     9

3  C     7

   D    14

dtype: object

a = s.max()

print (a)

14

b = s.min()

print (b)

2

Answer 3

如果您不确定列名称，并且想在最后 2 列上执行此操作，您可以执行以下操作：

In [2138]: df.iloc[:, -2:].agg(['max', 'min'])

Out[2138]: 

       C   D

max  9.0  14

min  2.0   3