isnull() 函数无法识别数据中的缺失值

Question

我在当前使用从 CSV 中提取的数据帧上使用 df[''].isnull() 。实践数据中故意存在大量缺失值和错误，但是，pandas 无法识别 DOB 列中的缺失值，因为已根据打开 CSV 并查看 DOB 列下的空单元格来验证是否存在缺失值。df['DOB'].isnull().sum() Output: 0

Answer 1

to_datetime您可以首先通过with errors='coerce'for parse non datetime-like to for malisng 值将列转换为日期时间NaT，然后进行计数：

df['DOB'] = pd.to_datetime(df['DOB'], errors='coerce')

out = df['DOB'].isnull().sum()