str.replace 除非字符串后跟某些文本

Question

先前问题的修改：如何将所有“,”（即逗号然后空格）替换为“_”，除非“,”（逗号然后空格）后跟单词“LLC”或“Inc”（然后什么都不做）？我想改变：“德克萨斯能源互助有限责任公司、鲍比·吉利姆、史蒂夫·佩雷拉和安迪·斯蒂特”“葡萄有限责任公司、安德里亚·格雷、杰克·史密斯”“史蒂芬·温特斯，苹果，梨公司，莎拉·史密斯”对此：“德克萨斯能源互助有限责任公司_BOBBY GILLIAM_STEVE PEREIRA_ANDY STITT”“葡萄有限责任公司_安德里亚·格雷_杰克·史密斯”“史蒂芬·温特斯_苹果_梨公司_莎拉·史密斯”我认为它会从下面代码的一些变化开始，但我无法弄清楚例外条件。df['Column_Name'] = df['Column_Name'].str.replace(', ','_') 干杯！

Answer 1

您可以将正则表达式替换为负lookahead：

#no idea why Inc|LLC or LLC|Inc will skip the first

df['Column_Name'].str.replace(', (?!=|Inc|LLC)', '_')

输出：

0    TEXAS ENERGY MUTUAL, LLC_BOBBY GILLIAM_STEVE P...

1                    Grape, LLC_Andrea Gray_Jack Smith

2          Stephen Winters_Apple_pear, Inc_Sarah Smith

Name: ColumnName, dtype: object

Answer 2

使用 python 正则表达式模块re for 与模式, (?!Inc|LLC)查找所有出现的 , 不带以下Inc或LLC

import re

strings = ["Banana, orange", "Grape, LLC", "Apple, pear, Inc"]

[re.sub(", (?!Inc|LLC)",'_',string) for string in strings]

#['Banana_orange', 'Grape, LLC', 'Apple_pear, Inc']




Answer 3

简单的方法：

def replace(str):

   x = str.split(', ')

   buf = x[0]

   for i in range(1, len(x)): 

      if x[i].startswith('LLC'):

         buf += ', ' + x[i]

      elif x[i].startswith('Inc'):

         buf += ', ' + x[i]

      else:

         buf += '_' + x[i]

   return buf

然后尝试replace('a, b, LLC, d')