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为什么 itertools.dropwhile 只能对列表起作用一次?

为什么 itertools.dropwhile 只能对列表起作用一次?

慕桂英3389331 2024-01-04 10:06:26
我无法理解 itertools.dropwhile() 的以下行为。比方说,我有一个清单:numbers = [1,2,3,4,5]我这样重写:numbers = list(itertools.dropwhile(lambda x: sum(numbers[0:x]) <=7, numbers))值 [1,2,3] 的总和小于 7,因此我预计它们将被删除。事实上,输出是:>>>numbers [4, 5]我重复:numbers = list(itertools.dropwhile(lambda x: sum(numbers[0:x]) <=7, numbers))我预计输出应该是[5]现在。但相反,我再次看到:>>>numbers [4, 5]为什么会发生这种情况?
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1 回答

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芜湖不芜

TA贡献1796条经验 获得超7个赞

您的代码没有按照您的想法进行操作。您传递给的可调用函数dropwhile获取元素,而不是索引。

第一次调用结果的原因是[4, 5]

  • sum(numbers[0:1]) <= 7

  • sum(numbers[0:2]) <= 7

  • sum(numbers[0:3]) <= 7

都小于或等于 7。

在第二次调用中, 和numbers[0:4]都是numbers[0:5]整个列表,其总和始终为 9。


您可以dropwhile通过枚举来代替:

>>> numbers = [1, 2, 3, 4, 5]

>>> numbers = [element for i, element in itertools.dropwhile(lambda x: sum(numbers[0:x[0]+1]) <= 7, enumerate(numbers))]

>>> numbers

[4, 5]

>>> numbers = [element for i, element in itertools.dropwhile(lambda x: sum(numbers[0:x[0]+1]) <= 7, enumerate(numbers))]

>>> numbers

[5]

>>> numbers = [element for i, element in itertools.dropwhile(lambda x: sum(numbers[0:x[0]+1]) <= 7, enumerate(numbers))]

>>> numbers

[]


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反对 回复 2024-01-04
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