创建一个pandas表

Question

在使用 pandas 时，如何显示与此类似的表格。我想我必须使用类似于df = pandas.DataFrame(results)并显示它的数据框display.display(df)，但从那里我不知道该怎么办？

Answer 1

data您可以在使用时传入字典：pd.DataFrame

>>> import pandas as pd

>>> d = {

...     'Algothime': ['KNN', 'SVM', 'MLP'],

...     'Param. 1': ['-', '-', '-'],

...     'Param. 2': ['-', '-', '-'],

...     'Plage param. 1': ['-', '-', '-'],

...     'Plage param. 2': ['-', '-', '-'],

... }

>>> df = pd.DataFrame(data=d)

>>> df

  Algothime Param. 1 Param. 2 Plage param. 1 Plage param. 2

0       KNN        -        -              -              -

1       SVM        -        -              -              -

2       MLP        -        -              -              -

如果你想要那种特定的风格，如果你本地 没有安装Jupyter，你可以使用Google Colab或类似的东西：

Answer 2

回答你的问题

df = pd.DataFrame(columns=['Algotihme', 'Param. 1', 'Param. 2', 'Plage Param. 1', 'Plage Param. 2' ])

df['Algotihme'] = ['KNN', 'SVM', 'MLP']

df

要显示数据框，只需将“df”放入 Jupyter Notebook 中的空单元格中并运行它

Answer 3

你可以试试这个：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame([('KNN', '-', '-', '-', '-'),

                   ('SVM', '-', '-', '-', '-'),

                   ('gold', '-', '-', '-', '-')],

                    columns=('Algotihme', 'Param. 1', 'Param. 2', 'Plage Param. 1', 'Plage Param. 2' ))

Answer 4

在交互式环境中，您始终可以通过键入其名称作为其自己的命令（例如，在其自己的行上键入）来显示 Pandas 数据框（或任何其他 Python 对象）df。

但是，表格的外观会根据您使用的环境而有所不同。Pandas 有两种显示表格的方式：纯文本和 HTML。您在问题中显示的是 HTML 版本。

如果您在普通文本终端中使用Python，您将获得纯文本版本。查看 HTML 版本的最简单方法是使用以下方法之一：

• Jupyter 笔记本，可以是本地的，也可以在Google Colab或CoCalc等上。

• Jupyter qtconsole

• 带有 Hydrogen 插件的 Atom 编辑器

• 带有 Python 插件的 Visual Studio Code 编辑器

如果您使用其中之一，则每当您显示数据框（df在其自己的行上键入）时，您都会自动看到 HTML 版本。如果您在纯文本终端中使用相同的命令，您将获得纯文本版本。

更新。以使用 Google Colab 为例：

1. 前往谷歌 Colab。

2. 如果需要请登录。

3. 阅读简介笔记本（推荐）。

4. 选择“文件”>“新建笔记本”以创建并打开一个新笔记本。

5. 输入Shash Sinha 的答案中的命令，全部在一个单元格中：

import pandas as pd

d = {

    'Algorithme': ['KNN', 'SVM','MLP'],

    'Param. 1': ['-', '-', '-'],

    'Param. 2': ['-', '-', '-'],

    'Plage param. 1': ['-', '-', '-'],

    'Plage param. 2': ['-', '-', '-']

}

df = pd.DataFrame(data=d)

df

1. 按“播放”按钮（灰色三角形）或按 Shift-Enter 或 Shift-Return。

2. Jupyter 将运行单元格中的代码，然后向您显示一个 HTML 表格，如您问题中的表格。

3. 您还可以放入df其自己的单元格并稍后运行它以再次查看数据框。