AttributeError：部分初始化的模块“tensorflow”没有属性“config”

Question

我不断收到此错误：Traceback (most recent call last)   File "tensorflow.py", line 1, in <module>import tensorflow as tf   File "C:\Users\Anush\Desktop\tensorflow.py", line 2, in <module>print("Num GPUs Available: ", len(tf.config.experimental.list_physical_devices('GPU')))  AttributeError: partially initialized module 'tensorflow' has no attribute 'config' (most likely due to a circular import)这是我的代码：import tensorflow as tfprint("Num GPUs Available: ", len(tf.config.experimental.list_physical_devices('GPU')))这是我的 Tensorflow 版本：tensorboard-2.3.0tensorflow-2.3.1tensorflow-estimator-2.3.0tensorflow-gpu-2.3.1我使用的是Python 3.8.0

Answer 1

当 python 执行脚本时，它会将脚本的目录包含在 python 路径中。这使得程序员可以轻松地为脚本提供自己的模块，而无需显式安装。此外，Python 并不将顶级脚本视为模块（或者更准确地说，它会将其命名为模块__main__）。

在您的例子中，您将脚本命名为“tensorflow.py”。Python 执行脚本，当它看到 时import tensorflow，它会导入您的模块，而不是真正的tensorflow包。由于它还没有命名的模块tensorflow（原来的模块是__main__），它再次执行该文件并import tensorflow再次看到该文件，但同样，它仍然是相同的tensorflow.py. 这种情况可能会永远持续下去，但 python 会检测到循环导入并发出您看到的错误。

可惜python竟然这么做了。它使部署模块和包变得更容易，但它有点脆弱。您必须确保您的 .py 文件名不会与 python 安装中可能显示的任何内容发生冲突。

解决办法就是重命名C:\Users\Anush\Desktop\tensorflow.py。并且不要将其命名为与您可能安装的任何 python 包相同的名称。

Answer 2

就我而言，我只需将当前脚本名称从code.py重命名为testing.py。然后就可以完美运行了。

怀疑相同的code.py文件名位于导入张量流库内，导致此循环导入错误。

Answer 3

也许是 anaconda 提示

conda install tensorflow