如果输入是元组，numpy 数组是否会丢失维度？

Question

我手动定义 numpy 数组的首选方法是在 numpy 的用户指南中看到这样做后输入元组列表。它使跟踪括号变得更容易：但进一步搜索文档，我不知道这是否被视为标准，或者是否有特定的用例。总的来说，它们的工作方式似乎与在列表列表中输入完全相同，除非尝试显式定义二维数组。它自动变成一维数组，而使用相同语法的列表列表则变成二维数组。在下面的代码中，我希望a2具有与 相同的形状b1。他们的不同有什么原因吗？a1 = np.array([1, 1])print(a1.shape) # (2,)a2 = np.array([[1], [1]])print(a2.shape) # (2, 1)b1 = np.array([(1), (1)])print(b1.shape) # (2,)b2 = np.array(((1, 2), (1, -5)))print(b2.shape) # (2, 2)

Answer 1

在Python中，单元素元组实际上需要逗号，而不仅仅是括号。没有逗号，(1) == 1. 为了获得您想要的输出，您需要：

b1 = np.array([(1,), (1,)])
b1.shape
# (2, 1)