将数字和字符串拆分到 pandas 上的不同列

Question

我喜欢将列分成str和 数字。data={"name&numb":["cat 123","34 dog","bird 93","dolphin dof 8 ","lion cat 76","tiger 22 animal "]} df=pd.DataFrame.from_dict(data)我这样做了所以分开了数字df["number"]=df["name&numb"].str.extract('(\d+)')现在我想再制作一列，所以我只得到字符串，我不知道它是否会影响，但在原始数据中，而不是英语就像是： df["strings"]=df["name&numb"].str.extract('str')

Answer 1

我相信您需要Series.str.extract使用\Dfor 非数字数据来Series.str.strip删除尾随空格：

df["number"]=df["name&numb"].str.extract('(\d+)')

df["strings"] = df["name&numb"].str.extract('(\D+)', expand=False).str.strip()

如果需要所有字符串，一个想法是使用：

f = lambda x: ' '.join(y for y in x.split() if not y.isdigit())

df["strings1"] = df["name&numb"].apply(f)

print (df)

          name&numb number      strings      strings1

0           cat 123    123          cat           cat

1            34 dog     34          dog           dog

2           bird 93     93         bird          bird

3    dolphin dof 8       8  dolphin dof   dolphin dof

4       lion cat 76     76     lion cat      lion cat

5  tiger 22 animal      22        tiger  tiger animal