转换为 int 的正确方法

Question

执行以下操作的正确方法是什么：df['file_size'] = np.where(df['file_size'], int(df['file_size']), None)目前我得到的错误是：类型错误：无法将系列转换为 <class 'int'>当尝试直接这样做时：df['file_size'] = df['file_size'].astype(int)ValueError：无法将非有限值（NA 或 inf）转换为整数

Answer 1

使用是integer_na因为默认情况下至少有一个缺失值将整数转换为浮点数（因为NaN是float），因此需要特殊类型Int64来解决此问题：

df = pd.DataFrame({'file_size':[5,4,np.nan,None]})

df['file_size'] = df['file_size'].astype("Int64")

print (df)

   file_size

0          5

1          4

2       <NA>

3       <NA>