从多个变量的组合（是/否）中提取单个变量（是/否）

Question

假设我们有列+------+-----+-----+|  a+b | b+c | c+d |+------+-----+-----+| No   | yes | No  || Yes  | No  | No  || No   | No  | Yes |+------+-----+-----+如何从组合信息中获取它的个体    +-----+-----+-----+-----+    |  a  |  b  |  c  |  d  |    +-----+-----+-----+-----+    | no  | yes | yes | no  |    | yes | yes | no  | no  |    | no  | no  | yes | yes |    +-----+-----+-----+-----+我有大量数据，我不能继续对每个数据使用“或”条件。

Answer 1

您可以创建 2 个rename包含列的数据框，通过以下方式连接在一起concat，然后获取每个重复列的最大值：

d = {'No':0, 'yes':1, 'Yes':1, 'no':0}

df1 = df.rename(columns = dict(zip(df.columns, df.columns.str.split('+').str[0])))

df2 = df.rename(columns = dict(zip(df.columns, df.columns.str.split('+').str[1])))

df = pd.concat([df1, df2],axis=1).replace(d).max(axis=1, level=0).replace({0:'no', 1:'yes'})

print (df)

     a    b    c    d

0   no  yes  yes   no

1  yes  yes   no   no

2   no   no  yes  yes