如何使用Python根据当前值填充缺失值？

Question

我的数据是这样的：a=pd.DataFrame({'id':[0,1,2,3,4,5,6,7,8,9],                'value':[np.nan,np.nan,0,np.nan,np.nan,1,2,np.nan,3,np.nan]})我想根据之前的已知值来填充缺失值。如果没有之前的值，则填充-1。所以，结果应该是这样的：id    value0     -11     -12     03     04     05     16     27     28     39     3我当前的方法是找到所有已知值及其位置，然后扫描整个表。但应该有更好的方法，我不知道。我在这里可以尝试什么？

Answer 1

使用df.ffill()和fillna()：

In [1587]: a.ffill().fillna(-1)

Out[1587]: 

   id  value

0   0   -1.0

1   1   -1.0

2   2    0.0

3   3    0.0

4   4    0.0

5   5    1.0

6   6    2.0

7   7    2.0

8   8    3.0

9   9    3.0

Answer 2

你需要一个ffill和一个fillna

a['value'] = a.value.ffill().fillna(-1)

Out[935]:

   id  value

0   0   -1.0

1   1   -1.0

2   2    0.0

3   3    0.0

4   4    0.0

5   5    1.0

6   6    2.0

7   7    2.0

8   8    3.0

9   9    3.0